Робототехническая команда американской компании NVIDIA открывает вакансии в Пекине, Шанхае и Шэньчжэне (Китай)
2026-06-30 17:06
В избр.

Репортаж от Wedoany,29 июня американская компания NVIDIA опубликовала информацию о наборе в свою робототехническую команду. Вакансии открыты по четырём ключевым направлениям: воплощённый интеллект, симуляция, развёртывание и архитектура решений. Набор проводится в трёх городах Китая: Пекине, Шанхае и Шэньчжэне. Вакансии охватывают такие области, как аппаратные решения для человекоподобных роботов, сенсорные системы, алгоритмы ИИ для управления движением, платформы для обучения роботов, реальное развёртывание и отраслевые решения. Это указывает на стремление NVIDIA расширить возможности исследований и разработок в области робототехники, а также поддержку промышленного внедрения в Китае.

Команда воплощённого интеллекта сосредоточится на продвижении таких технологий, как ловкие манипуляции, моделирование человеческого тела с помощью носимых датчиков, мобильные манипуляции всем телом и управление всем телом. Соответствующие должности ориентированы на создание роботизированных систем следующего поколения общего назначения, с акцентом на полный стек возможностей — от восприятия и принятия решений до выполнения действий, объединяя физический ИИ, аппаратное обеспечение роботов, алгоритмы управления и симуляционные платформы в единую исследовательскую цепочку.

Команда симуляции отвечает за создание инфраструктуры для обучения роботов. Такие платформы NVIDIA, как Isaac Sim, Isaac Lab и Omniverse, уже стали важными инструментами для разработчиков роботов при обучении, тестировании и проверке алгоритмов. Поскольку стоимость ошибок в реальных условиях высока, симуляционные платформы позволяют заранее смоделировать физическую среду, сенсорные входные данные, последовательность задач и нештатные ситуации, давая роботам возможность пройти масштабное обучение в виртуальном пространстве, а затем перенести его на такие сценарии применения, как заводы, склады, услуги и человекоподобные роботы. Открытие вакансий, связанных с симуляцией, в Китае свидетельствует о желании NVIDIA углубить использование инструментария для обучения роботов среди местных разработчиков и промышленных клиентов.

Команда развёртывания сосредоточена на реальном внедрении алгоритмов для человекоподобных роботов и воплощённого интеллекта. При переходе роботов из симуляционной среды в реальный мир они сталкиваются с такими проблемами, как шум датчиков, различия в трении поверхности, изменения освещения, перекрытие объектов, механические погрешности и прерывание задач. Алгоритмы требуют отладки на реальном оборудовании, оптимизации производительности и проверки стабильности. Увеличение числа вакансий по развёртыванию означает, что NVIDIA переводит свой программный стек для роботов с уровня платформы на уровень клиентских площадок, помогая предприятиям внедрять возможности восприятия, планирования, управления и периферийных вычислений в конкретные устройства.

Команда архитектуры решений берёт на себя задачи внедрения в отрасли, обслуживая клиентов в сферах промышленности, услуг и интеллектуальной автоматизации. С выходом воплощённого интеллекта на корпоративный уровень простого предоставления чипов или комплектов разработки уже недостаточно. Клиентам требуются комплексные решения, включающие вычислительные платформы, симуляционные среды, модели роботов, инструменты развёртывания, замкнутые циклы данных и адаптацию приложений. В Пекине, Шанхае и Шэньчжэне сосредоточены производители готовых роботов, клиенты из автомобильной и электронной промышленности, команды алгоритмов ИИ, ресурсы цепочек поставок и сценарии промышленного применения. Расширение набора NVIDIA в этих трёх городах способствует более тесному взаимодействию с цепочкой производства роботов и клиентами в Китае.

В последнее время NVIDIA последовательно усиливает нарратив «физического ИИ». Генеральный директор Дженсен Хуанг на собрании акционеров назвал физический ИИ следующей волной роста, полагая, что роботы, автомобили и умные заводы станут интеллектуальными агентами в реальном мире, обладающими способностями к восприятию, рассуждению, планированию и автономным действиям. В своей программной речи на Международной выставке потребительской электроники в январе этого года Хуанг неоднократно упоминал физический ИИ, связывая роботизированные системы с вычислительными платформами ИИ, инструментами симуляции и возможностями периферийного развёртывания. Нынешний набор в трёх городах Китая является конкретным шагом NVIDIA по распространению стратегии физического ИИ на исследования и разработки роботов, симуляционную инфраструктуру и промышленное применение.

Индустрия воплощённого интеллекта и человекоподобных роботов в Китае быстро набирает обороты. Производители готовых роботов, поставщики компонентов, компании, разрабатывающие модели ИИ, промышленные клиенты и рынки капитала активно входят в эту сферу. Открытие множества вакансий в робототехнической команде NVIDIA в Китае ещё больше укрепит её участие в разработке платформ для роботов, симуляционном обучении, периферийных вычислениях и отраслевых решениях. Для цепочки производства роботов в Китае такой набор сигнализирует о том, что системы роботов общего назначения переходят от демонстрации концепций к платформенным инструментам, инженерному развёртыванию и сотрудничеству с отраслевыми клиентами.

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Южнокорейская SK Hynix досрочно зарезервировала заказы на оборудование для тестирования на сумму 400 млрд вон для завода HBM в Чхонджу
2026-06-30
Новая производственная линия шведской компании Hexatronic начнет работу в 2028 году, мощность по выпуску подводных кабелей превысит 500 миллионов крон
2026-06-30
Финская компания Metsä Group и Qutwo начинают сотрудничество по внедрению приложений искусственного интеллекта следующего поколения в лесной промышленности
2026-06-30
США выделяют I-Pulse 250 миллионов долларов на исследования и разработки в области полупроводников
2026-06-30
Cadence (США) и HPE ускоряют модернизацию центров обработки данных с помощью цифровых двойников
2026-06-30
Американская компания onsemi приобретает Synaptics за $7 млрд, делая ставку на физический и периферийный ИИ
2026-06-30
Китайская компания Sea Point углублённо развивает полный спектр сценариев AIoT, собственная платформа стимулирует коммерческий рост
2026-06-30
Китайская компания Huawei разъясняет Белую книгу TM Forum AN 8.0, ускоряя коммерческое внедрение L4
2026-06-30
План ZTE по улучшению сигнала в Африке удостоен двух наград GeSI 2026 года
2026-06-30
Volkswagen прекращает сотрудничество с Bosch по автономному вождению на сумму 1,5 млрд евро
2026-06-30
Последние новости
1
Восемь китайских ведомств поощряют участие иностранного капитала в строительстве промышленного интернета
2
Совет Центрального побережья Австралии запускает проект по подпитке пляжа Джиммис-Бич
3
В районе Итакера (Сан-Паулу) продолжается реализация проекта по борьбе с наводнениями на ручье Риу-Верди
4
Восемь ведомств Китая предложили углубить интеграцию искусственного интеллекта и промышленного интернета
5
В Испании создан Совет по качеству архитектуры для продвижения качества и инноваций в строительстве
6
В Торонто (Канада) началось строительство трехбашенного проекта Canderel после получения финансирования от пяти банков
7
В Монреале (Канада) протестировали ИИ-инструмент WeDesign+ для помощи в планировании общественных пространств
8
Восемь ведомств Китая поставили цель построить 50 000 частных промышленных сетей 5G к 2030 году
9
Восемь ведомств Китая опубликовали рекомендации по синхронному развитию промышленного интернета и объектов интеллектуальных и суперкомпьютерных вычислений
10
Южнокорейская компания HD KSOE завершила сертификацию насоса высокого давления для СПГ-судов и получила заказы на около 70 судов