Репортаж от Wedoany，Компания BI Matrix (비아이매트릭스) представила Trinity Prism — специализированного AI-агента для анализа данных из баз данных (БД). Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке, а AI напрямую анализирует базу данных и возвращает результаты, охватывающие такие процессы, как запрос данных, визуализация, извлечение инсайтов и создание отчётов.
Предприятия ежедневно используют такие бизнес-системы, как ERP, CRM, MES, SCM, накапливая огромные объёмы данных, однако их использование для поддержки принятия решений по-прежнему сопряжено с трудностями. В традиционной модели компаниям необходимо создавать системы анализа информации или дашборды, и пользователи могут исследовать данные только в рамках заранее заданных экранов запросов и дашбордов. Когда требования к анализу меняются, разработка нового экрана требует планирования, разработки и тестирования, что занимает от нескольких дней до нескольких недель. С наступлением эры AI этот подход к использованию данных начал меняться.
Долгое время корпоративный анализ данных был ориентирован на экраны. Пользователям приходилось переключаться между множеством меню и диаграмм в поисках информации, но лицам, принимающим решения, на самом деле нужны ответы на конкретные вопросы (например, о расходах, объёмах продаж, рисках оттока клиентов и т.д.), а не сами экраны анализа. Trinity Prism позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке, не требуя понимания структуры базы данных или SQL (Structured Query Language, язык структурированных запросов), тем самым меняя парадигму анализа с «анализа через экраны» на «анализ через диалог».
Trinity использует подход Plug & Play (подключи и работай): после подключения к корпоративной базе данных нет необходимости в отдельном создании масштабной системы бизнес-аналитики (BI), что позволяет быстро настроить среду для анализа. Традиционные BI-проекты требуют этапов моделирования данных, проектирования экранов, разработки дашбордов и т.д., тогда как Trinity спроектирована так, чтобы после подключения к данным можно было сразу приступить к выполнению аналитических задач, снижая затраты на внедрение и сокращая время доступа к данным.
Инструмент обладает функцией многоаспектного анализа, позволяя получать результаты с разных точек зрения на основе одного вопроса. Например, при вводе запроса «В чём причина роста объёма продаж?» он анализирует данные по нескольким измерениям: регион, продукт, клиентская база, отдел продаж, время и т.д., исследуя причины. Это напоминает призму, которая разлагает луч света на разные цвета, позволяя анализировать сложные корпоративные данные с различных перспектив и предоставлять инсайты.
Trinity также накапливает аналитические стратегии и ноу-хау внутри организации в форме, доступной для изучения и использования AI, что позволяет методологиям анализа конкретных отделов распространяться по всей компании, а аналитические перспективы разных отделов — объединяться для создания новых инсайтов, тем самым превращая саму способность предприятия использовать данные в актив.
Развитие AI меняет среду использования данных. В будущем анализ данных не должен быть прерогативой только специалистов, а должен стать повседневной работой всех сотрудников. Trinity предлагает диалоговую среду анализа на основе естественного языка, заменяя множество экранов запросов и дашбордов, помогая предприятиям принимать более быстрые и точные решения на основе данных.
