Репортаж от Wedoany，Компания Palantir выпустила новый интеллектуальный движок на основе открытой модели NVIDIA Nemotron, предназначенный для удовлетворения потребностей правительственных учреждений США, что подчеркивает важность открытых инноваций в развитии американского искусственного интеллекта.
Открытое программное обеспечение составляет важную основу технологического лидерства США. В 1969 году Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов США (DARPA) соединило четыре университетских компьютера Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), Стэнфордского университета (Stanford), Калифорнийского университета в Санта-Барбаре (UCSB) и Университета Юты (University of Utah), что заложило основу для будущего интернета. Ранние открытые разработки, возглавляемые США, также способствовали лидерству в языках программирования, включая UNIX (1969 год) и язык C (1972 год) в Bell Labs, что впоследствии привело к появлению таких открытых программных продуктов, как ядро Linux (1991 год), GitHub (2008 год) и Docker (2013 год).
Открытые модели обеспечивают настраиваемый контроль и доверие благодаря прозрачности, делая передовой искусственный интеллект более широко доступным. Предприятия и государственные учреждения могут проверять, настраивать и развертывать их в чувствительных средах, что имеет решающее значение для национальной безопасности, устойчивого развития предприятий и промышленных инноваций. Благодаря оптимизированным для конкретных областей фреймворкам мощные открытые модели могут предоставлять передовые возможности, одновременно помогая клиентам контролировать собственные данные, веса моделей и среду развертывания. Данное объявление Palantir вводит открытую модель NVIDIA Nemotron в среду с воздушным зазором — безопасную конфигурацию, полностью изолированную от незащищенных сетей, работающую на ускоренных вычислениях NVIDIA.
Palantir будет использовать открытую модель NVIDIA Nemotron для создания для правительства США индивидуальных моделей передового качества. Правительство США насчитывает около 3 миллионов гражданских служащих, и его деятельность охватывает такие сферы, как коммерция, энергетика, здравоохранение, сельское хозяйство, образование и транспорт, что по сути аналогично крупным предприятиям. Искусственный интеллект помогает упростить сложность этих областей, повысить аналитические возможности и стимулировать производительность. С помощью этого нового движка учреждения и операторы могут запускать настраиваемые модели Nemotron на собственной инфраструктуре, обучать их на собственных данных и полностью владеть всеми правами на созданные модели, включая веса, кодирующие их операционные знания.
Суверенная операционная система ИИ Palantir (Sovereign AI Operating System) основана на AIP, Ontology, Foundry и Apollo, обрабатывая операционные уровни и уровни авторизации данных, что облегчает развертывание в чувствительных средах. Четкая авторизация данных, архитектурно принудительная изоляция и полная проверяемость являются основой этой системы. После ввода настраиваемой модели в эксплуатацию учреждения и операторы могут использовать новые данные и обратную связь для постоянного улучшения в своей среде, формируя цикл обратной связи данных, который при постоянной оптимизации производительности модели гарантирует, что данные, модель и проверяемость всегда остаются под контролем клиента. Развертывание на уровне предприятия может поддерживаться программным пакетом NVIDIA AI Enterprise.
Сочетание открытой модели NVIDIA Nemotron с продуктами инфраструктуры Palantir укрепляет доверие благодаря прозрачности, позволяя проводить независимые проверки для выявления уязвимостей и предвзятости; обеспечивает развертывание в регулируемых средах благодаря настройке и контролю; а также способствует снижению затрат. Около двух третей компаний уже используют открытые модели и сообщают об их экономической эффективности. Эта комбинация усиливает технологическое лидерство США как для государственных учреждений, так и для коммерческих предприятий. Запуск моделей на инфраструктуре NVIDIA с воздушным зазором обеспечивает безопасность данных и моделей, поддерживая выполнение важных задач.
