Британская компания Mindstone выпустила операционную систему Rebel с открытым исходным кодом для ИИ-агентов

2026-06-26 16:09
В избр.

Репортаж от Wedoany,Лондонский стартап в сфере трансформации искусственного интеллекта Mindstone представил операционную систему для ИИ-агентов под названием Rebel, которая использует локально-ориентированную архитектуру и распространяется по лицензии «Fair Source» (справедливый исходный код). Технический директор Mindstone Грег Детре отметил, что общая память является одним из наиболее эффективных инструментов, которые ИИ может предоставить работникам интеллектуального труда.

Палец, указывающий на монитор на фиолетовом фоне, окруженный иконками приложений

В отличие от таких фреймворков разработки, как LangGraph, CrewAI и AutoGPT, которые требуют от команд самостоятельного комбинирования баз данных, облачной инфраструктуры и логики управления состоянием, Rebel хранит основную память и инструкции агентов в локальных текстовых файлах формата Markdown (.md). Главный конфигурационный файл agents.md выступает в качестве основного слоя инструкций и границ выполнения для агента. Команды с общим числом пользователей не более 100 человек могут использовать систему бесплатно, а организациям с большим количеством пользователей необходимо приобрести корпоративную лицензию.

Этот архитектурный выбор учитывает вопросы стоимости и риска блокировки поставщика. Mindstone считает, что распространенные офисные форматы, такие как Word и PDF, содержат избыточное форматирование и метаданные, которые потребляют токены контекста модели и увеличивают затраты на API. Формат Markdown делает информацию более близкой к исходному тексту, позволяя большему объему контекстного окна модели использоваться для реальных задач. Кроме того, поскольку инструкции и память агентов хранятся локально в виде текстовых файлов, предприятия не оказываются запертыми в интерфейсе или базе данных какого-либо одного SaaS-провайдера.

Еще одной важной функцией Rebel является мультимодельная оркестрация. Система может разбивать задачи на несколько частей и направлять различные шаги на разные модели, включая разделение между локальными и облачными моделями в зависимости от чувствительности информации. Более мощные модели обрабатывают планирование или сложные рассуждения; менее затратные модели выполняют рутинную работу; локальные модели обрабатывают чувствительные шаги или проверки одобрения. Грег Детре объяснил, что он хотел бы иметь возможность просто указать системе обработать задачу, а система автоматически различала бы личную информацию, конфиденциальную информацию и глобальную информацию, которой можно делиться. Эта настройка позволяет предприятиям динамически переключать модели в соответствии с требованиями конфиденциальности данных и безопасности, одновременно контролируя затраты.

В части системы памяти Rebel использует иерархическую структуру памяти. При взаимодействии система оценивает вероятность того, что эта информация снова окажется полезной. Информация с высокой ценностью записывается в локальный файл readme.md, привязанный к конкретному пространству проекта; информация со средней ценностью превращается в ссылки на глубокие исторические записи; материалы с низким приоритетом хранятся в каталоге индексированной памяти, оставаясь доступными, но в спящем режиме.

Для крупных организаций версия Mindstone Pro предоставляет панель влияния, которая отображает сэкономленное время и затраты, полученные благодаря Rebel в различных бизнес-подразделениях. Компания утверждает, что эта панель использует независимую закрытую LLM для оценки телеметрических данных и применяет довольно консервативную нижнюю границу для расчета бизнес-влияния, чтобы избежать преувеличения заявлений о производительности. Панель изолирована от личных рабочих пространств, что позволяет ИТ- и бизнес-руководителям оценивать внедрение и окупаемость инвестиций без необходимости просматривать частную активность агентов сотрудников.

Rebel распространяется по лицензии Fair Source. Согласно этой лицензии, физические лица и организации с числом одновременных пользователей не более 100 могут использовать ее бесплатно. Организации, превышающие этот порог, должны приобрести коммерческую лицензию Mindstone Pro. Кроме того, лицензия включает двухлетнее положение о закате: через 24 месяца после выпуска данной версии она автоматически преобразуется в лицензию с открытым исходным кодом MIT.

Что касается функций безопасности, разработчик Никита Покрышко на платформе обмена технологическими продуктами Product Hunt спросил, могут ли проверки одобрения для чувствительных операций полностью выполняться на локальной модели. Детре ответил, объяснив разделение между планированием, выполнением и фоновой логикой безопасности в Rebel, и добавил, что компании могут настроить Rebel на полную зависимость от локальных моделей для принятия решений о шлюзах. Другой разработчик, Клеман Морель, спросил, как система решает, какой памятью можно делиться. Детре ответил, что Rebel использует локальный «README начальника штаба» пользователя и определенные пространства для разделения информации в рамках личного, командного и общефирменного контекста; когда агент сталкивается с неоднозначным контекстом, система приостанавливается и запрашивает одобрение пользователя. Генеральный директор Джошуа Вёле подчеркнул, что если агент должен внедриться в рабочее пространство сотрудника и запоминать контекст, то сотрудник должен иметь возможность видеть, как он работает.

Что касается примеров внедрения, Mindstone сообщила, что Rebel уже развернут у клиента Epignosis среди 250 сотрудников, охватывая команды продаж, инженерии, продуктов, финансов и успеха клиентов. За 12-недельное развертывание Mindstone заявила, что Epignosis высвободила производительность, эквивалентную 8 штатным единицам. Генеральный директор Epignosis Димитрис Цингос в своем заявлении отметил, что граница между обучением и действием исчезает, что меняет то, как организации масштабируют все.

Mindstone привлекла 5 миллионов долларов финансирования от частных инвесторов, включая Pearson Ventures, Moonfire Ventures и Zanichelli Venture. Компания была основана в 2020 году под руководством генерального директора Джошуа Вёле, который ранее был сооснователем компании по цифровой безопасности детей SuperAwesome. Первоначально компания ориентировалась на рынок потребительских образовательных технологий, а затем в период с 2022 по 2024 год переключилась на корпоративное расширение возможностей. В настоящее время Mindstone заключила коммерческие контракты с такими компаниями, как The Home Depot, Hyatt Hotels Corporation, Pearson и Ernst & Young. Rebel теперь доступен для macOS (модели Intel и Apple Silicon), а также для Windows; версия для Linux находится в разработке.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Читайте также
Cuasar Capital из Мексики продвигает строительство ИИ-кампуса центров обработки данных мощностью 300 МВт
2026-09-07
LG Uplus объединяется с пятью компаниями для создания альянса PMDC и разработки стандартной модели модульного ЦОД мощностью 100 МВт
2026-09-07
HyperVault, дочерняя компания TCS, планирует инвестировать 700 млрд рупий в строительство AI-кампуса центра обработки данных мощностью 1 ГВт
2026-09-07
Diraq развернёт 8-кубитный квантовый компьютер в центре обработки данных Equinix в Сиднее
2026-09-07
Второй этап лондонского дата-центра Pure DC мощностью 70 МВт переходит к этапу свайных работ
2026-09-06
Cerebras начинает строительство первой очереди 50 МВт финского центра обработки данных ИИ мощностью 165 МВт
2026-09-05
Во втором полугодии 2027 года Nscale и Figure заключили в США первоначальное соглашение о сотрудничестве в области вычислений на сумму 3,5 млрд долларов
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Nvidia приобретает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов
2026-09-04
Equinix и NVIDIA запускают проект по ИИ-инференсу в первом квартале 2027 года
2026-09-04