Американские OpenAI и Broadcom представили чип для логического вывода LLM Jalapeño
2026-06-25 08:55
В избр.

Репортаж от Wedoany,24 июня американские компании OpenAI и Broadcom совместно представили первый интеллектуальный процессор Jalapeño. Этот чип специально разработан для логического вывода крупных языковых моделей (LLM) и является первым AI-ускорителем в рамках многопоколенческой вычислительной платформы, создаваемой обеими сторонами. Его цель — повысить скорость, надежность и доступность AI-сервисов, а также вывести передовые AI-возможности на более масштабные сценарии развертывания с большей эффективностью. Американская OpenAI заявила, что Jalapeño — это ее первый Intelligence Processor, архитектура которого спроектирована с учетом будущих потребностей логического вывода LLM.

Jalapeño — это не переделка универсального AI-ускорителя в чип для логического вывода, а перепроектирование с учетом моделей, ядер, сервисных систем и продуктовых потребностей, с которыми ежедневно работает американская OpenAI. В своем заявлении OpenAI отметила, что чип ориентирован на особенности работы ChatGPT, Codex, API и будущих продуктов-агентов, с особым акцентом на оптимизацию вычислений, доступа к памяти, сетевых соединений и эффективности планирования при логическом выводе больших моделей. Для сервисов LLM этап логического вывода напрямую влияет на время ожидания пользователя, стабильность отклика системы и стоимость единицы вычислительной мощности. Если архитектура чипа сможет сократить перемещение данных и повысить утилизацию оборудования, это позволит достичь более высокой эффективности в масштабных сервисах.

Американская OpenAI сообщила, что инженерные образцы Jalapeño уже в лаборатории выполняют рабочие нагрузки машинного обучения на целевых частотах и уровнях энергопотребления, включая GPT-5.3-Codex-Spark. Компания пока не опубликовала окончательные результаты тестирования производительности, но ранние тесты показывают, что производительность Jalapeño на ватт будет значительно превосходить текущий передовой уровень. OpenAI также заявила, что впоследствии опубликует более подробный технический отчет, дополнительно разъясняющий характеристики чипа в области производительности логического вывода, энергоэффективности и системного развертывания.

Цикл разработки этого чипа был сжат до 9 месяцев. Американская OpenAI отметила, что Jalapeño был создан от начального проектирования до изготовления и выпуска кристаллов совместными усилиями обеих сторон, при этом для ускорения части проектных и оптимизационных работ использовались модели OpenAI. Проектирование чипов обычно включает несколько этапов: определение архитектуры, верификацию, физическую реализацию, адаптацию программного обеспечения и подготовку производства, что требует длительного времени и сопряжено с высокими рисками. Данный проект внедрил возможности моделей в процесс проектирования чипов, что также отражает проникновение AI-инструментов в саму сферу полупроводниковых разработок. Американская Broadcom отвечает за кремниевую реализацию и поддержку сетевых технологий, а ее сетевые чипы, такие как Tomahawk, будут участвовать в масштабном производстве платформы.

Американская OpenAI также встраивает Jalapeño в свою долгосрочную полностековую стратегию инфраструктуры. Ранее компания в основном рассматривалась как разработчик моделей и AI-продуктов, но выпуск собственного интеллектуального процессора означает, что ее возможности расширяются на архитектуру чипов, системы памяти, сети, планировщики и системы развертывания. Президент и сооснователь OpenAI Грег Брокман заявил, что Jalapeño является частью долгосрочной полностековой инфраструктурной стратегии компании, направленной на то, чтобы сделать вычислительные ресурсы более доступными, а AI — более быстрым, надежным и доступным по цене.

Согласно планам обеих сторон, Jalapeño станет первым шагом многопоколенческой вычислительной платформы. Первоначальное развертывание планируется начать до конца 2026 года и продолжить расширение в последующие годы. Платформа объединит ускорители, разработанные OpenAI, кремниевую реализацию, сетевые и соединительные технологии Broadcom, а также возможности канадской Celestica в области плат, стоек и системной интеграции. Президент и главный исполнительный директор Broadcom Хок Тан заявил, что сотрудничество сторон поддержит развертывание центров обработки данных гигаваттного класса совместно с Microsoft и другими партнерами.

Для американской OpenAI значение чипа для логического вывода заключается в том, чтобы взять под собственный контроль стоимость сервисов больших моделей и скорость отклика. Обучение определяет верхнюю границу возможностей модели, а логический вывод определяет, сможет ли модель стабильно и с низкими затратами достигать пользователей. С ростом числа вызовов ChatGPT, Codex, API и продуктов-агентов инфраструктура логического вывода должна одновременно решать проблемы пропускной способности, задержки, энергопотребления и надежности. Если Jalapeño оправдает ожидания при последующем развертывании, он предоставит OpenAI новую аппаратную основу для снижения стоимости AI-сервисов и повышения стабильности доступа к моделям.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
GlobalFoundries (США) и Infosys расширяют многолетнее сотрудничество в сфере AI-услуг
2026-06-25
Google разрабатывает для Pixel функцию «Аудиопамять», которая сможет записывать и создавать ИИ-резюме фоновых звуков
2026-06-25
Infineon одержал две победы в Германии по патентам на GaN
2026-06-25
Японская компания Allied Telesis выпускает 48-портовый 10-гигабитный коммутатор L2
2026-06-25
RETN добавил оптоволоконное соединение Литва-Польша, соединяющее Каунас и Белосток
2026-06-25
Технология подавления помех UWB от Denso Ten принята в стандарте IEEE 802.15.6-2026
2026-06-25
Японская компания ACCESS получила от Министерства внутренних дел и коммуникаций заказ на исследование полностью оптических сетей для центров обработки данных ИИ
2026-06-25
Американская квантовая облачная платформа qBraid интегрировала NVIDIA и Google Cloud, достигнув точного квантового кода коррекции ошибок с расстоянием 5
2026-06-25
Wipro завершил миграцию центров обработки данных METRO в Google Cloud
2026-06-25
TD Synnex в Германии расширяет услуги поддержки неструктурированных данных Dell
2026-06-25
Последние новости