Репортаж от Wedoany，Компания Nokia внедрила ряд обновлений в свой портфель автономных сетей, добавив полный набор возможностей агентного ИИ (agentic AI), направленных на помощь телекоммуникационным операторам в упрощении эксплуатации, повышении производительности сети и более эффективном реагировании на растущие сложные динамические требования к трафику.
На конференции Digital Transformation World (DTW) в Копенгагене Nokia представила новую библиотеку агентов автономных сетей (Autonomous Networks Agent Library), выпустила последнюю версию пакета автономных сетей (Autonomous Networks Suite), расширила возможности автоматизации RAN и продемонстрировала новые ИИ-ориентированные фреймворки для IP-, фиксированных и оптических сетей. Эти возможности позволяют операторам поэтапно внедрять различные элементы ИИ и агентной автоматизации во всем технологическом стеке, сохраняя при этом операционный контроль и доверие к существующей сетевой среде.
По мере того как сети эволюционируют от статической инфраструктуры к программируемым ИИ-нативным платформам, возрастает давление, связанное с управлением непредсказуемыми моделями трафика, вызванными ИИ-емкими рабочими нагрузками. Эти достижения призваны помочь операторам перейти на более высокие уровни сетевой автономии, обеспечивая более быстрое принятие решений, автоматизацию операций и более эффективное использование сетевых ресурсов.
Библиотека агентов Nokia предлагает предварительно созданные ИИ-агенты, сочетающие сложные рассуждения, автономные действия и глубокие знания в области телекоммуникаций для решения задач в сферах безопасности, обеспечения и эксплуатации услуг. Благодаря встроенной наблюдаемости, управлению и «прозрачной автономии» эти агенты помогают операторам принимать более быстрые и контекстно-зависимые решения в динамичных условиях эксплуатации, включая выявление атак нулевого дня, анализ сложных аномалий, классификацию инцидентов для анализа первопричин, устранение неисправностей в заказах на услуги и многолетнюю координацию. По сравнению с традиционными операциями, повышение производительности обычно составляет от 60% до 80%.
Автономные сети имеют решающее значение для будущего телекоммуникаций, а агентный ИИ является ключевым фактором их реализации. Nokia применяет свой агентный ИИ во всем портфеле продуктов, что уже приносит измеримую бизнес-ценность.
Пакет автономных сетей включает локальные варианты развертывания и новые сценарии использования, направленные на улучшение бизнес-результатов, включая повышение качества обслуживания VoLTE, улучшение наблюдаемости и оптимизацию опыта абонентов в сети радиодоступа.
Решение Nokia MantaRay SMO соответствует стандартам Open RAN, оснащено функциями Non-RT RIC с поддержкой ИИ-приложений rApp, которые управляют сложными беспроводными сетями, обнаруживают аномалии и поддерживают динамическую сетевую сегментацию. Nokia сотрудничает с операторами, включая NTT DOCOMO, для продвижения автономии на основе SMO с помощью MantaRay SON, экспериментов AutoPilot и будущих разработок Non-RT RIC и rApp.
Одновременно обновления фреймворков агентного ИИ для IP-, фиксированных и оптических сетей включают: в IP-сетях платформа Network Services Platform (NSP) позволяет операторам развертывать ИИ-агенты, первым из которых является агент устранения неисправностей на основе ИИ; в фиксированных сетях новые возможности агентного ИИ на платформах Altiplano, Corteca и Broadband Easy помогают повысить уровень решения проблем на первой линии поддержки до более чем 50%, подтверждать сетевые инциденты в течение пяти минут и сократить количество повторных обращений на 50%; в оптических сетях новый фреймворк WaveSuite Agent позволяет активно обнаруживать аномалии KPI и сбои фотонных устройств до того, как они повлияют на производительность услуг.
Эти достижения встраивают возможности ИИ непосредственно в существующие платформы управления сетями, позволяя операторам внедрять автоматизацию в своем темпе и со временем расширять сценарии использования. Преимущества для операторов включают более быстрое разрешение сетевых инцидентов, повышение операционной эффективности и более высокую надежность услуг.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
