Репортаж от Wedoany，Компания Catenoid (представитель Ким Хён Сок) официально выпустила бета-версию технологии искусственного интеллекта нового поколения «Kollus MCP (Model Context Protocol)», которая позволяет интегрировать видео с инфраструктурой на основе команд на естественном языке, без необходимости использования руководств по разработке.

MCP — это новейший стандарт технологии, который подключает инструменты разработки ИИ, такие как Claude Code и Cursor, позволяя им напрямую понимать и использовать корпоративную системную инфраструктуру и документацию. Эта технология внедряется ведущими мировыми компаниями и становится новой парадигмой разработки. В индустрии онлайн-видеоплатформ (OVP) Южной Кореи компания Catenoid первой представила эту технологию.

Kollus MCP значительно сокращает процесс разработки, необходимый для интеграции видеосервисов. Разработчикам больше не нужно по отдельности просматривать многочисленные руководства и спецификации API; достаточно задавать вопросы в диалоговом режиме в привычной среде разработки ИИ, чтобы в течение нескольких секунд получить точный рабочий код и ответы.

Например, при вводе в инструмент ИИ запроса «Сгенерируй код для встраивания веб-плеера на наш сайт с помощью iframe» или «Сообщи мне 5 самых просматриваемых вчера контентов», Kollus на основе официальных проверенных данных немедленно сгенерирует оптимальный исходный код и предоставит сводную статистику. В ходе фактического тестирования стажёр, практически не имеющий опыта разработки, с помощью Kollus MCP за 3 дня успешно создал полнофункциональное видео-приложение, включающее iOS-приложение и внутренний сервер, что подтвердило его эффективность.

Фактические разработчики в «Claude Desktop» или «Cursor Editor» могут просто зарегистрировать официальный адрес MCP-сервера, предоставленный Kollus, и сразу же начать задавать вопросы и генерировать код. При высокой степени удобства технология также обладает строгой безопасностью. Аутентификационная информация или ключи безопасности, необходимые для интеграции, спроектированы таким образом, чтобы не храниться на серверах Catenoid, а управляться только в среде пользователя, что сводит к минимуму риск утечки информации.

«Руководство по антипаттернам», разработанное на основе многолетнего опыта технической поддержки Catenoid, является уникальным преимуществом Kollus MCP. Когда разработчик пытается написать код, который может привести к перегрузке системы, или использует API, который скоро будет выведен из эксплуатации, ИИ заранее это обнаруживает. Принудительная проверка правильной архитектурной схемы до завершения кода позволяет предотвратить возможные сбои в работе сервиса на начальном этапе интеграции.

Catenoid также постоянно расширяет набор функций ИИ, повышающих эффективность эксплуатации видеоинфраструктуры, включая «Kollus AI субтитры, сводки и главы», которые предоставляют субтитры и пофрагментные сводки на основе распознавания речи, а также платформу управления медиа-активами «룸엑스 (Loomex)», использующую технологию анализа ИИ для автоматической классификации и поиска медиа-активов.

Ускоряется и дорожная карта по снижению порога внедрения видеоинфраструктуры. В июле этого года в рамках бета-версии будет запущена функция «Самостоятельная регистрация (Self Sign-up)», которая позволит индивидуальным предпринимателям или небольшим операторам, не имеющим разработчиков, напрямую реализовывать видеосервисы. В начале следующего года планируется расширить поддержку MCP на веб-среды ИИ, такие как Claude или ChatGPT, используемые обычными бизнес-пользователями.

Представитель Ким Хён Сок заявил, что Kollus MCP — это сервис, прошедший тщательное предварительное тестирование, подтвердившее его стабильность и безопасность, который значительно сократит время и затраты на интеграцию для разработчиков компаний-клиентов. В будущем компания продолжит снижать порог внедрения видеоинфраструктуры, чтобы клиенты могли сосредоточиться на своем основном бизнесе.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com