Репортаж от Wedoany，23 июня китайская компания в сфере воплощённого интеллекта Striding AI (Striding AI) завершила серию ангельских раундов финансирования на сумму почти 100 миллионов долларов. Среди инвесторов — несколько публичных компаний, таких как Charoen Pokphand Group, Huaqin Technology, Jiuan Medical, а также ряд китайских и зарубежных предпринимателей и ведущих инвестиционных институтов.
Striding AI ориентируется на направления физического и воплощённого интеллекта, а её основная цель — продвижение роботов от лабораторных демонстраций к реальным коммерческим и промышленным сценариям. Средства, привлечённые в этом раунде, будут направлены в основном на три направления: привлечение талантов в области алгоритмов, инженерии и коммерциализации, усиление итерации и применения ключевых технологий, таких как мировые модели действий и обучение с подкреплением, а также ускорение внедрения и продуктовой реализации в таких сценариях, как розничная торговля и промышленность.
Striding AI была основана в начале 2026 года серийным предпринимателем Яо Суном, Charoen Pokphand Group и молодым учёным из Университета Цинхуа Юй Чао. Компания стремится с помощью мировых моделей действий и технологий обучения с подкреплением повысить способность роботов понимать действия, выполнять задачи и адаптироваться к сценариям в реальной среде, обеспечивая базовую поддержку для масштабного развёртывания человекоподобных роботов.
Ключевая сложность воплощённого интеллекта заключается не только в том, чтобы робот «видел» окружающую среду, но и в том, чтобы он мог понимать задачи, планировать действия, выполнять операции и постоянно исправлять ошибки в реальном мире. Такие сценарии, как розничная торговля и промышленность, характеризуются сложным пространством, разнообразием объектов, движением людей и нестандартными задачами, что предъявляет высокие требования к восприятию, принятию решений, управлению и безопасности роботов.
Мировые модели действий — одно из ключевых технологических направлений, в которые Striding AI активно инвестирует. Такие модели ориентированы на генерацию действий и прогнозирование поведения в физическом мире, с целью помочь роботам лучше понимать «что делать дальше» и формировать переносимые навыки действий для различных задач. Обучение с подкреплением используется для улучшения производительности роботов в процессе проб и ошибок, обратной связи и оптимизации стратегий, постепенно повышая процент выполнения задач в сложных средах.
С точки зрения пути коммерциализации, выбор Striding AI розничной торговли и промышленных сценариев в качестве направлений для внедрения и проверки имеет сильную практическую потребность. Розничные сценарии могут включать сортировку полок, перемещение товаров, патрулирование, помощь в консультировании и поддержку управления магазинами; промышленные сценарии могут охватывать такие задачи, как загрузка и выгрузка материалов, перемещение, контроль качества, складирование и помощь в гибком производстве. Эти сценарии требуют от роботов не только высокой способности к обобщению, но и стабильности и ремонтопригодности продуктов.
Сумма финансирования в этом раунде, близкая к 100 миллионам долларов, показывает, что воплощённый интеллект остаётся горячей областью, привлекающей внимание капитала. В отличие от чисто программных больших моделей, компании в сфере воплощённого интеллекта должны одновременно решать проблемы алгоритмов, аппаратного обеспечения, инженерии, цепочки поставок, данных сценариев, проверки клиентами и послепродажного обслуживания. Финансирование направляется не только на разработку моделей, но и должно покрывать системную инженерию роботов и создание возможностей коммерческой поставки.
Однако ангельское финансирование не означает, что коммерциализация уже зрелая. Чтобы перейти от технической проверки к масштабному развёртыванию, компаниям в сфере воплощённого интеллекта необходимо преодолеть множество барьеров, включая контроль затрат, стабильную работу, тиражирование сценариев, оплату клиентами и соответствие требованиям безопасности. Способность Striding AI в дальнейшем преобразовать мировые модели действий и возможности обучения с подкреплением в поставляемые продукты напрямую определит её конкурентоспособность в реальных сценариях.
В дальнейшем ключевыми точками наблюдения станут расширение основной команды Striding AI, выпуск продуктовых форм, прогресс пилотных проектов в розничной торговле и промышленности, процент выполнения задач роботами, результаты проверки клиентами и темпы последующего финансирования. Если компании удастся добиться стабильного развёртывания в реальных коммерческих сценариях, Striding AI может стать важным новым игроком в процессе индустриализации воплощённого интеллекта в Китае.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
