Китайские исследователи разработали цифровую двойную оптическую вычислительную систему

2026-06-21 09:48
В избр.

Репортаж от Wedoany,Китайские исследователи разработали цифровую двойную оптическую вычислительную систему (Digital Twin Optical Computing System, DT-OCS), направленную на преодоление исследовательского узкого места, связанного с ограниченным доступом к физическому оборудованию в традиционных оптических вычислительных системах. Соответствующие результаты были опубликованы в журнале Opto-Electronic Advances.

Цифровая сетка, переплетающаяся над огнями города внизу

На фоне растущих масштабов рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта и глубокого обучения оптические вычисления, использующие явления интерференции и дифракции света, демонстрируют потенциал, превосходящий традиционные электронные системы по скорости, энергоэффективности и способности к параллельной обработке. Однако разработка задач для традиционных оптических вычислительных систем сильно зависит от прямого доступа к физическому оборудованию. Исследователям часто приходится стоять в очереди для использования устройств, многократно настраивать параметры и калибровать ошибки, а после использования одним человеком состояние системы необходимо сбрасывать, что приводит к низкой эффективности параллельных исследований и высоким затратам на пробные эксперименты.

Для решения этого узкого места исследовательская группа создала цифровую двойную модель, которая позволяет полностью воспроизводить в программном обеспечении входные-выходные отклики физической оптической вычислительной системы при различных конфигурациях параметров. Группа описывает DT-OCS как высокоточный симулятор, позволяющий исследователям проводить разработку и проверку без непосредственного контакта с физическим оборудованием.

Исследовательская группа объединила DT-OCS с высокоскоростной оптической вычислительной системой и чипом для вычисления признаков на основе кремниевой фотоники, протестировав систему на задачах классификации изображений и последовательного принятия решений. Результаты показали, что параметры конфигурации, обученные и оптимизированные в цифровом двойнике, могут быть напрямую перенесены на физическую систему без дополнительной настройки. Производительность задач на физическом оборудовании хорошо согласуется с прогнозами цифровой модели, что подтверждает точность и переносимость данного метода. Поскольку обучение и оптимизация в основном происходят в цифровой области, несколько исследователей могут одновременно разрабатывать различные задачи, не дожидаясь очереди для использования общего оборудования.

Исследовательская группа опубликовала фреймворк DT-OCS и соответствующие наборы данных, стремясь сделать его «воспроизводимым, доступным и масштабируемым программным ресурсом для более широкого обмена и проверки». Этот открытый подход превращает оптические вычисления из специализированного ресурса, ограниченного доступностью оборудования, в более близкую к совместному и воспроизводимому исследовательскую платформу. Исследователи считают, что в будущем оптические вычислительные системы должны объединять физическое оборудование с открытыми цифровыми моделями, обеспечивающими эквивалентное вычислительное поведение, и проводят аналогию с современным транспортом, который зависит как от физических дорог, так и от цифровых карт, указывая, что зрелым оптическим вычислительным платформам в будущем также потребуется аналогичная двойная структура.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Промышленные коммутаторы национального производства - Shenzhen Yuhang Communication Technology Co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Читайте также
Американское подразделение Skanska получило контракт на строительство центров обработки данных стоимостью 1,2 млрд долларов США
2026-08-20
Unitree выпускает бионическую 7-осевую ловкую механическую руку по цене от 9900 юаней
2026-08-20
В первом полугодии этого года объем поставок человекоподобных роботов в Китае превысил 40 тысяч единиц, а доля в мире выросла до 97%
2026-08-20
Eco Wave Power и FAU из США обсуждают синергию ИИ и волновой энергии
2026-08-19
Google заплатил 10 миллионов долларов за данные авиакомпании Spirit Airlines
2026-08-19
Сингапурская Trident и американская DIG создают совместное предприятие в сфере ИИ
2026-08-19
Alibaba Cloud запускает третий центр обработки данных в Южной Корее
2026-08-18
Великобритания увеличивает финансирование программы CAM Pathfinder: общий объем составит 150 миллионов фунтов стерлингов, программа продлена до 2030 года
2026-08-18
Nvidia предоставляет гарантии на сумму до 105 млрд долларов США для американских центров обработки данных ИИ
2026-08-18
На основе инвестиций в 11 миллиардов фунтов стерлингов Vodafone Business и Tata Consultancy сотрудничают для трансформации британских предприятий
2026-08-17