Репортаж от Wedoany，Старший вице-президент Pera Global Тянь Фэн выступил с основным докладом «Промышленные программные агенты и практика симуляции» на 8-й Конференции по применению симуляционных технологий, системно изложив логику эволюции промышленного программного обеспечения от инструментализации и платформизации к агентизации, а также продемонстрировал самостоятельно разработанную платформу разработки промышленных симуляционных агентов PERA AgentX.
Промышленное программное обеспечение переживает глубокую реструктуризацию от вспомогательных инструментов к автономным агентам. Цель — не добавление диалогового окна, а предоставление программе возможности понимать инженерные цели, самостоятельно планировать пути выполнения, вызывать вычислительные ядра, контролировать рабочий процесс и исправлять аномалии, в конечном итоге выдавая результат. Универсальные большие языковые модели сильны в обобщении языка и опыта, но им не хватает следования физическим законам и инженерным нормам, что легко приводит к «физическим галлюцинациям», когда логика верна, но вычисления ошибочны. Промышленный агент развивается на основе обеспечения замкнутого автономного функционирования программного обеспечения в рамках знаний, уважая физические законы и обладая способностью к логическому рассуждению.
В своем докладе Тянь Фэн описал путь эволюции промышленного программного обеспечения от версии 1.0 (инструментализация) и 2.0 (платформизация) к версии 3.0 (агентизация) и предложил трехэтапный метод построения для сценариев симуляции. Первый этап: «кормление мозга» — внедрение в модель положительных и отрицательных знаний, таких как корпоративные стандарты, конститутивные модели материалов, исторические ошибки и неудачные примеры, чтобы уменьшить галлюцинации в корне. Второй этап: «перестройка тела» — преобразование традиционного программного обеспечения с GUI-управлением в Headless-компоненты, вызываемые в фоновом режиме, что позволяет ИИ напрямую управлять такими ядрами, как геометрия, сетка и решатель. Третий этап: «контроль всей цепочки» — охват очистки геометрии, самовосстановления искаженных сеток на месте, динамической остановки численных кризисов, извлечения признаков данных без рендеринга и автоматической генерации стандартизированных отчетов, содержащих выводы и рекомендации по улучшению. На этой основе Тянь Фэн построил модель зрелости промышленных программных агентов от L1 до L5 и предложил, что бизнес-модель перейдет от лицензирования инструментов к RaaS (результат как услуга), когда предприятия будут платить не за кнопки программного обеспечения, а за проверенные инженерные результаты.
В качестве основной практической сцены, ориентированной на CAE-симуляцию, Тянь Фэн подробно представил самостоятельно разработанную платформу разработки промышленных симуляционных агентов PERA AgentX. Платформа обладает пятью замкнутыми возможностями: понимание задач, физическое рассуждение, принятие конфигурационных решений, коррекция выполнения и интерпретация результатов, что позволяет полностью автоматизировать работу от команд на естественном языке до автоматических симуляционных отчетов. В таких примерах, как анализ внешнего потока мотоцикла, мультифизическое связывание аккумуляторного блока и анализ безопасности автомобиля при столкновении, агент может самостоятельно выполнять моделирование, решение, самовосстановление аномалий и вывод отчетов. В заключение доклада Тянь Фэн отметил, что Pera Global совершила переход от «промышленной симуляции» к «физическому ИИ».
Pera Global специализируется на разработке автономных CAE-симуляций и углубляет технологии виртуальной симуляции и цифровых двойников на основе больших моделей ИИ, стремясь повысить уровень цифровых исследований и разработок в высокотехнологичном производстве. Компания уже выпустила «Jingzhi iGPT промышленную большую модель» и новое решение промышленного инженерии знаний на основе больших моделей «GPToIKE», ускоряя внедрение технологий ИИ в промышленных предприятиях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
