Сеть Cornelis CN5000 400G введена в эксплуатацию в суперкомпьютерном кластере LLNL в США

2026-06-18 15:09
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Cornelis Networks объявила о вводе в эксплуатацию своей сетевой архитектуры CN5000 Omni-Path 400Gbps в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) в качестве сетевой основы нового суперкомпьютерного кластера «Рысь» (Lynx). Кластер, насчитывающий 952 узла, использует серверы Dell PowerEdge, процессоры Intel Xeon и сеть Cornelis CN5000, обеспечивая поддержку программы передового моделирования и вычислений (ASC) Национального управления ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration, NNSA) и других задач национальной безопасности.

Кластер «Рысь» является частью программы NNSA по коммерческим технологическим системам (CTS-2) и предназначен для предоставления дополнительных производственных вычислительных мощностей для рабочих нагрузок моделирования, симуляции и анализа, которые напрямую поддерживают управление ядерным арсеналом США. Система интегрируется в среду высокопроизводительных вычислений LLNL, поддерживая научные и инженерные приложения для критически важных задач.

Основой развертывания является архитектура Cornelis CN5000 Omni-Path, обеспечивающая без потерь, с низкой задержкой и без перегрузок соединение на 400 Гбит/с, специально разработанное для крупномасштабных HPC и AI рабочих нагрузок. Cornelis заявляет, что это развертывание подтверждает готовность CN5000 к работе в требовательных вычислительных средах правительственных, академических и коммерческих организаций, где производительность сети существенно влияет на эффективность системы и масштабируемость приложений.

Главный стратег по высокопроизводительным вычислениям LLNL Мэтт Лайнингер (Matt Leininger) отметил, что проект демонстрирует многолетнее сотрудничество программы ASC NNSA с Cornelis в развитии технологий высокопроизводительных вычислений следующего поколения. Заместитель помощника директора Управления передового моделирования и вычислений NNSA Стивен Райнхарт (Stephen Rinehart) указал, что кластер «Рысь» основан на работе NNSA по созданию сетей для HPC следующего поколения и усиливает инфраструктуру для поддержки будущих рабочих нагрузок ASC.

Главный коммерческий директор Cornelis Networks Брэд Хачински (Brad Haczynski) считает, что успешное развертывание подтверждает готовность CN5000 как производственной сетевой платформы, способной обеспечить производительность и соотношение цены и качества, необходимые для современных HPC и AI развертываний.

Развертывание кластера «Рысь» имеет большое значение, поскольку оно представляет собой один из первых крупных производственных результатов серии Cornelis CN5000 в ведущих национальных лабораториях США. Хотя рынок инфраструктуры AI в основном сосредоточен на Ethernet и InfiniBand, национальные лаборатории продолжают оценивать другие высокопроизводительные архитектуры межсоединений, которые могут обеспечить детерминированную производительность, низкую задержку и эффективную масштабируемость для тесно связанных рабочих нагрузок моделирования.

Происхождение Cornelis тесно связано с бизнесом Omni-Path компании Intel. После приобретения этой технологии Cornelis продолжила инвестировать в разработку архитектуры, в то время как большая часть отрасли сосредоточилась на интеграции сетей AI на основе InfiniBand и Ethernet. CN5000 является важной эволюцией этой дорожной карты, обеспечивая производительность 400 Гбит/с для Omni-Path с акцентом на передачу без потерь, управление перегрузками и эффективное использование крупномасштабных вычислительных кластеров.

Для NNSA производительность сети особенно критична, поскольку многие приложения ASC включают крупномасштабное физическое моделирование, где накладные расходы на связь могут стать узким местом производительности. В отличие от кластеров обучения AI, которые могут терпеть колебания сети, управление ядерным арсеналом, вычислительная гидродинамика, материаловедение и другие тесно связанные HPC приложения обычно полагаются на предсказуемую задержку и высокую скорость передачи сообщений через тысячи узлов.

Это развертывание также подчеркивает сохраняющуюся важность традиционной HPC инфраструктуры, несмотря на то, что AI стал доминирующим направлением инвестиций в отрасли. Такие объекты, как LLNL, работают в средах, поддерживающих как HPC рабочие нагрузки, ориентированные на моделирование, так и AI-приложения, что создает возможности для поставщиков сетей, демонстрирующих высокую производительность в обеих областях.

С коммерческой точки зрения, кластер «Рысь» предоставляет Cornelis высокопрофильный эталонный пример развертывания, который может способствовать продвижению CN5000 среди государственных учреждений, исследовательских институтов, университетов и операторов корпоративной AI инфраструктуры. Успешное производственное развертывание в LLNL обладает высокой степенью доверия в области HPC и помогает Cornelis занять дифференцированную конкурентную позицию на рынке, все более доминируемом несколькими сетевыми поставщиками.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Комплексные услуги персонального менеджера полного цикла для системной интеграции логистики - Zhongding Intelligent (Wuxi) Technology Co., Ltd.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Интеллектуальное производство, проектирование PCB - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Читайте также
Финская Fibernet разместила дополнительный заказ на оборудование InCoax для широкополосного доступа на сумму около 70 тыс. евро — решение уже охватывает более 150 многоквартирных домов
2026-09-18
Руанда планирует за счёт реформы терминалов и цифровых услуг привлечь к 2031 году дополнительно 1,07 млн пользователей мобильного интернета
2026-09-18
Турецкая Digital Realty и Rönesans создали совместное предприятие: начато строительство дата-центра мощностью 22 МВт в Анкаре
2026-09-18
Nokia AI-RAN выходит на многострановые полевые испытания: спектральная эффективность выросла более чем на 20%
2026-09-17
Telxius и Nokia развертывают когерентные оптические модули 800G в Европе, Америке и Латинской Америке
2026-09-16
AccelerComm получила финансируемый ЕКА контракт на продвижение регенеративных 5G спутниковых сетей
2026-09-15
В Узбекистане запущена первая учебно-практическая мастерская 5G при технической поддержке китайской компании
2026-09-14
Пекинская лаборатория 6G для интеграции космоса, воздуха и земли опубликована, уже объединяет более 20 предприятий цепочки поставок
2026-09-14
Digital Parks Africa построит операторно-нейтральный центр обработки данных в Лагосе, Нигерия
2026-09-12
Государственный банк Индии возглавил синдицированное долговое финансирование Vodafone Idea на 3,5 млрд долларов
2026-09-12