Репортаж от Wedoany，Компания Built Robotics, специализирующаяся на физическом ИИ в строительстве, и xLAB (Лаборатория безопасных автономных систем) Инженерной школы Пенсильванского университета объявили о начале исследовательского сотрудничества, направленного на совместное продвижение моделей физического ИИ для строительной отрасли, при этом безопасность является ключевым фокусом партнерства.
Лабораторию xLAB возглавляет Рахул Мангарам, профессор кафедры электротехники и системотехники Инженерной школы Пенсильванского университета и главный исследователь, имеющий многолетний опыт разработки высокопроизводительных, критически важных для безопасности автономных систем. Built Robotics, в свою очередь, обладает собственными периферийными моделями ИИ, предназначенными для обнаружения людей и обеспечения безопасности человека. Мангарам отметил, что xLAB стремится создавать практически развертываемые критически важные для безопасности автономные системы, а строительство является одним из самых сложных направлений в этой области; фундаментальная задача заключается в преодолении разрыва между верификацией в контролируемой среде и надежной работой в реальных условиях, и сотрудничество с Built позволит получить доступ к активным строительным площадкам с высокоточными картографическими данными и реальными эксплуатационными параметрами, что необходимо для создания практичных автономных систем, решающих реальные задачи.
Генеральный директор Built Robotics Ноа Реди-Кэмпбелл заявил, что результаты работы xLAB в области архитектур безопасности представляют собой именно ту строгую основу, которая необходима для физического ИИ; собственные периферийные модели ИИ Built для обнаружения людей были оптимизированы в самых сложных эксплуатационных условиях отрасли — на активных строительных площадках с сотнями сотрудников и площадью в тысячи акров. Лиам Ослер, директор по инженерии искусственного интеллекта Built Robotics, отметил, что обе стороны разделяют общее убеждение: физический ИИ в первую очередь должен быть безопасным, и он способен установить новые стандарты безопасности в строительстве.
На начальном этапе исследовательских испытаний основное внимание будет уделено развертыванию периферийных моделей ИИ Built Robotics на парке строительных роботов для обследования, которые собирают высокоточные сенсорные данные на активных солнечных проектах. Эти данные будут использованы для улучшения собственных моделей ИИ Built, а также для расширения их применения на другие транспортные платформы и виды строительной деятельности.
Реди-Кэмпбелл отметил, что Инженерная школа Пенсильванского университета является домом для одной из самых уважаемых программ по робототехнике в мире, а также его альма-матер, что делает ее естественной отправной точкой для этого сотрудничества. Пионерские работы декана Виджая Кумара в лаборатории GRASP по квадрокоптерам и координации нескольких роботов оказали глубокое влияние на него, когда он основал Built. По мере расширения парка роботов Built на местах, согласованность миссии с xLAB стала очевидной. Он с нетерпением ждет сотрудничества с профессором Мангарамом, чтобы установить новые стандарты для физического ИИ в области проектирования, верификации и полевого развертывания.
Built Robotics является лидером в области физического ИИ в строительстве, поддерживается такими инвесторами, как Founders Fund, NEA и Tiger Global, и имеет подтвержденный опыт работы в индустрии солнечной энергетики коммунального масштаба стоимостью 300 миллиардов долларов. Компания основана в 2016 году, штаб-квартира находится в Сан-Франциско. xLAB, возглавляемая Рахулом Мангарамом, фокусируется на пересечении формальных методов, машинного обучения и встроенных систем, специализируясь на разработке доказуемо безопасных и высокоустойчивых программных архитектур для автономных транспортных средств, медицинских устройств и киберфизической инфраструктуры.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
