Репортаж от Wedoany，Исследовательская группа под руководством доктора Соузы Джаванникхаха (Dr Sousa Javannikkhah), доцента кафедры вычислительной химии Университета Мейнута, достигла успехов в области многомасштабного моделирования молекул. Их работа охватывает проектирование систем доставки лекарств, мембранных материалов для водородных топливных элементов и материалов для улавливания и разделения газов. Доктор Джаванникхах и её команда подали два уведомления об изобретениях в офис передачи технологий Университета Лимерика и готовят патентную заявку на новую полимерную платформу для доставки лекарств.
Доктор Джаванникхах имеет образование в области химической инженерии, а её докторская диссертация была посвящена вычислительному моделированию полимерных композитов с использованием молекулярно-динамического моделирования. В постдокторантуре она разработала методы многомасштабных вычислений для мягких материалов и самособирающихся полимерных систем, после чего получила две последовательные стипендии Марии Склодовской-Кюри (Marie Skłodowska-Curie fellowships) в Университете Лимерика, применяя вычислительную химическую инженерию для проектирования платформ доставки моноклональных антител и противораковых препаратов. Ранее в этом году доктор Джаванникхах получила грант Research Ireland Pathways, чтобы запустить свою исследовательскую группу — Группу моделирования структур через масштабы (Simulation of Structures Across Scales group, SUSAS) — в качестве главного исследователя.
Исследования доктора Джаванникхах находятся на стыке вычислительной химии и химической инженерии, используя моделирование для проектирования и понимания сложных материалов до их лабораторного синтеза. Её команда работает в нескольких взаимосвязанных областях: проектирование полимерных систем доставки для лечения рака и биопрепаратов, разработка мембранных материалов для водородных топливных элементов, моделирование композитов и адгезии на молекулярном уровне, а также исследование пористых материалов для улавливания и разделения газов.
В коммерческом плане соответствующие вычислительные платформы могут ускорить разработку пероральных форм биопрепаратов. В области пористых материалов инструменты моделирования могут быть напрямую применены для улавливания углерода, хранения и разделения газов, а также для проектирования компонентов водородных топливных элементов и устройств хранения энергии. Доктор Джаванникхах отмечает, что методы моделирования на основе искусственного интеллекта/машинного обучения могут быть лицензированы как цифровые инструменты или выделены в отдельные продукты для использования фармацевтическими и материаловедческими компаниями.
В настоящее время группа доктора Джаванникхах при поддержке программы Research Ireland Pathways Programme занимается вычислительным проектированием мембранных материалов для топливных элементов и приложений в области чистой энергетики. Исследовательская группа поддерживает сотрудничество с экспериментальными и промышленными партнёрами.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
