Репортаж от Wedoany，Недавно шведский производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson запустил подписку на программное обеспечение AI in RAN, которая напрямую внедряет телекоммуникационные ИИ-модели операторского класса в базовые станции и радиоблоки сети радиодоступа. Данное решение позволяет без установки нового оборудования повысить производительность сети 5G, спектральную эффективность, управление энергопотреблением и возможности автоматизированной эксплуатации, а также поддерживает эволюцию операторов к ИИ-нативной сети радиодоступа. Первые функции стали доступны во втором квартале 2026 года, а последующие расширенные возможности будут запущены в течение этого года.
Ключевая особенность AI in RAN заключается не в простом подключении внешних больших моделей к системе управления сетью, а в том, чтобы ИИ-модели могли принимать решения в реальном времени непосредственно в беспроводной сети. Базовым станциям 5G необходимо в кратчайшие сроки выполнять адаптацию канала, управление лучом, позиционирование пользователей, многоуровневую координацию и распределение ресурсов. Традиционные правила и ручная оптимизация параметров с трудом справляются с высоким трафиком, сложными сценариями и динамической нагрузкой. Представленная Ericsson подписка на ПО размещает возможности ИИ-вычислений в базовых станциях и радиоблоках, позволяя сети выполнять более точную настройку на основе реального трафика, радиообстановки и распределения пользователей. Согласно официальным данным, телекоммуникационные ИИ-модели разработаны для вывода с задержками на уровне микросекунд и отличаются высокой надежностью и устойчивостью в различных радиоусловиях.
Данный продукт также отражает переход строительства сетей 5G к этапу «интеллектуализации существующих сетей». Многие операторы уже осуществили масштабные инвестиции в 5G, но по-прежнему сталкиваются с проблемами роста пропускной способности сети, энергопотребления, сложности эксплуатации и недостаточной монетизации доходов. Если AI in RAN позволит повысить возможности существующих сетей 5G за счет обновления программного обеспечения, операторы смогут высвободить дополнительную емкость и эффективность без массовой замены оборудования. По данным Ericsson, в ходе более чем 15 развертываний и испытаний по всему миру данное решение обеспечило повышение пропускной способности нисходящего канала до 20%, увеличение спектральной эффективности до 10%, поддержку до 2 раз большего числа пользователей с высоким трафиком, а точность прогнозирования покрытия достигла 90–95%.
С точки зрения функционального дизайна, первые возможности включают ИИ-нативную адаптивную планировку канала, ИИ-управляемое позиционирование на макро-базовых станциях, ИИ-управляемое формирование луча, многоуровневую координацию, файлы шаблонов событий управления производительностью и расширенную наблюдаемость AI in RAN. Эти функции соответствуют давним инженерным проблемам в беспроводных сетях: как обеспечить стабильное качество обслуживания при перемещении пользователей, помехах, нагрузке, перегрузках и многочастотной координации. Ранее операторы полагались на ручную оптимизацию, периодическую настройку параметров и традиционные алгоритмы. С внедрением ИИ-моделей в RAN оптимизация сети может перейти от пост-анализа к более близкому к реальному времени замкнутому циклу управления.
Отраслевое значение данного обновления Ericsson заключается в том, что ИИ начинает переходить из инструментов обслуживания клиентов, маркетинга и бэк-офиса в телекоммуникационной отрасли в ядро управления базовыми станциями и беспроводными сетями. Операторы, такие как SoftBank, Bell, SK Telecom и Rogers, в своих заявлениях подчеркивают важность оптимизации в реальном времени, энергоэффективности, автоматизации и сетевой инфраструктуры, ориентированной на ИИ-сервисы. С ростом числа ИИ-приложений, AR-терминалов, промышленных подключений, интернета транспортных средств и услуг с низкой задержкой, беспроводные сети должны обеспечивать больший восходящий трафик, более высокую надежность и более стабильные возможности позиционирования. После созревания возможностей ИИ на стороне RAN операторы смогут превратить сетевые срезы, граничные вычисления, дифференцированные подключения и корпоративные услуги с гарантией качества в более монетизируемые продукты.
В дальнейшем необходимо наблюдать за темпами закупок операторов и реальными показателями сети. AI in RAN относится к модели подписки на ПО, и успех коммерциализации зависит от его стабильной работы в различных частотных диапазонах, при разной плотности городов, на оборудовании разных поколений и в среде Cloud RAN, а также от готовности операторов платить отдельно за повышение производительности сети и автоматизацию. Для Ericsson такие продукты помогают превратить продажи оборудования 5G в долгосрочный доход от ПО; для операторов ключевым вопросом является то, смогут ли улучшения емкости, энергоэффективности и качества обслуживания, полученные за счет обновления ПО, быть конвертированы в измеримую прибыль. С дальнейшим развитием 5G Advanced внедрение ИИ в сеть радиодоступа станет новым центром конкуренции среди производителей телекоммуникационного оборудования.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
