Репортаж от Wedoany，13 июня на форуме CEO по воплощённому интеллекту в рамках Пекинской конференции по искусственному интеллекту Zhiyuan 2026 года основатель и генеральный директор Zhipingfang Го Яньдун представил нейроморфную воплощённую интеллектуальную систему NeuroVLA и объявил, что система уже размещена на платформе AlphaBrain Platform и открыта для всей отрасли. NeuroVLA, разработанная Zhipingfang совместно с Гонконгским университетом науки и технологий (Гуанчжоу), имитирует трёхуровневую архитектуру человеческого мозга «кора — мозжечок — спинной мозг», стремясь наделить роботов способностью одновременно к логическому планированию, стабильным движениям и быстрым реакциям при выполнении сложных задач.
Технический акцент NeuroVLA сделан на иерархическом управлении. Попадая в реальную среду, воплощённые интеллектуальные роботы сталкиваются с непрерывными изменениями людей, объектов, пространства и состояния задач. Одной модели сложно одновременно эффективно справляться с высокоуровневым принятием решений, деталями движений и внезапными реакциями. В предложенной Zhipingfang нейроморфной архитектуре кора отвечает за глубокие рассуждения и планирование задач, мозжечок — за ловкость и стабильность движений, а спинной мозг — за инстинктивные быстрые реакции. Такая конструкция разделяет задачи робота «продумать, как сделать», «стабильно выполнить» и «немедленно среагировать на изменения» на разные уровни обработки, с целью повышения непрерывности выполнения задач и безопасности движений робота в открытых сценариях.
Этот подход отражает реальную проблему в индустрии воплощённого интеллекта: демонстрационные возможности роботов быстро растут, но при реальном внедрении в промышленные, коммерческие и сферы общественных услуг системы должны справляться с управлением с низкой задержкой, сложными траекториями, нестандартными объектами, помехами от людей и длительной работой. Нейроморфная модель VLA стремится интегрировать зрение, язык, движения и рефлекторное управление в рамки, более близкие к биологическим двигательным системам, позволяя роботам уменьшать дрожание, повышать скорость реакции и сохранять более стабильную способность к действию при изменении окружающей среды. Согласно представленным в соответствующих статьях данным, NeuroVLA использует биомиметическую структуру нервной системы, а её нейроморфная структура управления VLA была проверена на реальных роботах.
Открытие исходного кода AlphaBrain Platform стало ещё одним ключевым шагом в рамках данного анонса. Ранее Zhipingfang позиционировала эту платформу как универсальное сообщество с открытым исходным кодом для моделей воплощённого интеллекта, охватывающее передовые технологии воплощённого интеллекта, архитектуры моделей, обучение и оценку. После запуска NeuroVLA разработчики, научно-исследовательские группы и компании-производители роботов смогут проводить обучение моделей, верификацию задач и вторичную разработку на основе нейроморфной архитектуры VLA. Для индустрии воплощённого интеллекта ценность открытой платформы заключается в снижении порога для исследований и разработок, позволяя большему числу команд повторно использовать базовые возможности на едином инструменте и системе оценки, сокращая затраты на повторную разработку.
Zhipingfang также параллельно развивает возможности аппаратного обеспечения. Компания уже построила полуавтоматическую производственную линию мощностью более 2000 роботов в год и планирует во втором полугодии этого года построить новую линию мощностью от 20 000 до 30 000 единиц. Если компании в сфере воплощённого интеллекта хотят развернуть большие модели на реальных роботах, они не могут ограничиваться только публикацией моделей и лабораторной верификацией; необходимо также решать вопросы производства корпусов, вычислительных мощностей на конечных устройствах, адаптации датчиков, обратного потока данных и полевого обслуживания. После развёртывания больших моделей на конечных устройствах роботов способность системы работать в условиях ограниченных вычислительных мощностей, низкой задержки и высокой надёжности напрямую повлияет на возможность масштабной поставки продукта.
Данный анонс показывает, что конкуренция в сфере воплощённого интеллекта переходит от конкуренции отдельных моделей к синергии «модель, платформа, корпус, производственная линия и сценарий». Чтобы роботы стали стабильным инструментом производительности, им необходим постоянный доступ к данным из реальных сценариев, а также возможность завершать цикл задач в коммерческих условиях. Открывая исходный код NeuroVLA и одновременно раскрывая планы по производственным мощностям, Zhipingfang фактически продвигает технологический маршрут и темпы индустриализации в единой рамке.
По мере того как человекоподобные роботы, универсальные роботы и специализированные роботы вступают в фазу более интенсивного внедрения, способность нейроморфных систем повышать обобщение и скорость реакции роботов в сложных средах станет ключевым вопросом для отрасли. Последующая ценность NeuroVLA будет зависеть от её способности стабильно работать в реальных сценариях, таких как автомобилестроение, полупроводниковая промышленность, биопроизводство, новая розничная торговля и общественные услуги, а также от формирования устойчивого вклада со стороны сообщества разработчиков. Если открытая платформа, развёртывание на конечных устройствах и серийное производство роботов образуют замкнутый цикл, данный анонс Zhipingfang станет важной вехой перехода китайской индустрии воплощённого интеллекта от демонстрации технологий к масштабному применению.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
