Репортаж от Wedoany，Компания Forlinx Embedded представляет модуль ядра FET3572-C на базе процессора Rockchip RK3572, интегрирующий NPU производительностью 4 TOPS и восьмиядерную гетерогенную архитектуру, обеспечивающий возможности ИИ и мультимедийной обработки для таких сценариев, как интеллектуальная безопасность, коммерческие дисплеи и периферийные вычисления.
С углублением интеграции AIoT растут требования к вычислительной мощности ИИ и мультимедийной обработке на периферийных устройствах. Компания Forlinx Embedded, стратегический партнер Rockchip, представляет модуль ядра FET3572-C на базе процессора RK3572, оснащенный аппаратно ускоренным NPU производительностью 4 TOPS (INT8), поддерживающий смешанные вычисления INT4/INT8/INT16 и совместимый с основными фреймворками, такими как TensorFlow и PyTorch, что позволяет напрямую развертывать задачи периферийного ИИ-вывода. Модуль основан на восьмиядерной гетерогенной архитектуре 2×Cortex-A73 плюс 6×Cortex-A53, изготовлен по техпроцессу 8 нм, обеспечивая прирост производительности более чем на 100% по сравнению с предыдущим поколением платформ среднего уровня, при этом типичное энергопотребление снижено более чем на 50%. Результат в бенчмарке Antutu v10 превышает 310 000 баллов, а энергопотребление в режиме ожидания составляет менее 10 мВт.
В области мультимедийной обработки данный модуль ядра поддерживает декодирование 8K и кодирование 4K, совместим с основными и открытыми форматами, интегрирует 12 MP ISP для точной цветопередачи, поддерживает до 5 входов камер и независимый вывод на два дисплея (4K@60fps плюс 2K@60fps). По части подключения предоставляются интерфейсы промышленных шин, такие как PCIe 2.1, два гигабитных Ethernet, CAN-FD и I2C, с нативной поддержкой памяти LPDDR5/5X. Программная экосистема поддерживает операционные системы Linux и Android, в комплекте поставляются исходные коды драйверов, руководства по разработке и технические примеры. Данный модуль ядра может быть адаптирован для таких сценариев применения, как интеллектуальная безопасность, промышленный контроль, периферийные вычисления и автомобильные системы.
Модуль ядра FET3572-C уже доступен для предварительного заказа. Для получения дополнительной информации посетите: https://www.forlinx.net/
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
