Репортаж от Wedoany，Испанская консалтинговая компания Agere Energy & Infrastructure Partners представила BESO 2.0 (Battery Energy Storage Optimizer — оптимизатор аккумуляторных накопителей энергии) — платформу на базе Excel, предназначенную для поддержки анализа и оптимизации проектов в сфере накопления энергии.
По заявлению компании, этот инструмент сокращает процесс моделирования, который обычно занимает несколько дней или недель, до нескольких минут и используется для оценки проектов на всех этапах — от предварительного технико-экономического обоснования до окончательного инвестиционного решения. Одной из ключевых функций является автоматическое определение конфигурации ёмкости системы накопления энергии путём оценки сотен комбинаций мощности и энергоёмкости для выбора конфигурации, максимизирующей такие финансовые показатели, как чистая приведённая стоимость (NPV) и внутренняя норма доходности (IRR).
BESO 2.0 поддерживает автономные аккумуляторные проекты, а также гибридные и тройные конфигурации, сочетающие накопители с солнечными, ветровыми или гидроэнергетическими активами, позволяя пользователям задавать отдельные временные и финансовые параметры для каждой технологии. Программное обеспечение проводит почасовое моделирование в течение всего срока эксплуатации актива, а не на основе репрезентативных лет, и учитывает деградацию аккумуляторов, коэффициент полезного действия цикла (RTE), состояние заряда (SoC), состояние здоровья (SoH), а также ограничения на ввод и вывод мощности в точке подключения к сети.
Компания отмечает, что её методология использует моделирование Монте-Карло для оценки экономической ценности гибкости накопителей. Доход от накопителей зависит от периодов волатильности рынка, а не от средней цены на электроэнергию. Платформа не применяет повторно одночасовую кривую цен, а генерирует несколько ценовых траекторий для отражения различных рыночных условий. Моделирование Монте-Карло также позволяет проводить вероятностный анализ рисков, формируя распределение результатов и такие показатели, как P10, P50, P90, стоимость под риском (VaR), условная стоимость под риском (CVaR) и коэффициент Шарпа, вместо единичных значений NPV или IRR. Этот метод ориентирован на кредиторов и инвесторов, стремящихся к более детальной оценке рисков проекта, и может использоваться для оценки вероятности достижения положительной NPV, влияния ценовых колебаний на доходность, а также воздействия различных структур договоров купли-продажи электроэнергии (PPA) на экономику проекта.
Ценовое моделирование осуществляется с помощью сервиса прогнозирования цен на электроэнергию Agere VIVO Price, который сочетает координационное моделирование гидроэнергетики, моделирование состава генерирующего оборудования и анализ Монте-Карло, учитывая такие факторы неопределённости, как спрос, генерирующие мощности, развёртывание накопителей, доступность возобновляемых источников энергии, цены на топливо, стоимость углеродных квот, потоки по межсистемным линиям и остановки оборудования. Сгенерированные сценарии калибруются по фьючерсным кривым рынка электроэнергии и подразделяются на низкий, средний и высокий рыночные сценарии. Платформа также поддерживает семь типов соглашений о покупке электроэнергии и гибкости, включая схемы переработки, базовой нагрузки, минимально-максимальные, воротничковые, фиксированные, контракты на разницу цен (CfD) и соглашения об оплате по факту поставки.
В отличие от многих облачных платформ, BESO 2.0 полностью работает в Microsoft Excel и выполняется локально на компьютере пользователя. По заявлению компании, это упрощает аудит, снижает потребность в обучении и позволяет хранить данные в корпоративной ИТ-среде. Стоимость подписки варьируется от 390 до 2 490 евро в месяц в зависимости от размера портфеля проектов, их сложности и количества пользователей.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
