Репортаж от Wedoany，Компания Nokia интегрировала агентный искусственный интеллект в свою платформу сетевых услуг (NSP), что позволяет сетевым операторам развертывать ИИ-агентов, способных рассуждать и предпринимать действия в контексте реальной сети.
С ростом трафика ИИ масштаб и сложность IP-сетей продолжают увеличиваться, и операторы сталкиваются с давлением, требующим повышения эффективности и надежности при сохранении операционного контроля. Nokia отмечает, что многие операторы по-прежнему осторожно относятся к применению ИИ в сетевой эксплуатации из-за опасений по поводу интерпретируемости, доверия и рисков. Встраивая агентный ИИ непосредственно в платформу, которая уже служит авторитетным контроллером IP-сетей, Nokia позиционирует свое решение NSP как ответ на эти опасения.
NSP строит ИИ-агентов на основе точного и постоянно обновляемого представления сети, включающего топологию, поведение протоколов, состояние конфигурации, сервисные взаимосвязи и недавние изменения в сети. Это позволяет ИИ-агентам рассуждать на основе сетевых фактов, а не предположений или разрозненных данных, и действовать в рамках заданных оператором намерений, политик и контроля доступа. Кроме того, решение поддерживает связь с внешними агентами в многопротокольных и многодоменных сетях оператора через ИИ-протоколы, такие как протокол контекста модели (Model-context protocol, MCP).
Nokia иллюстрирует практическое значение этой инициативы на примере устранения неисправностей. ИИ-агент для устранения неисправностей, основанный на этом фреймворке, является первым вариантом использования, направленным на помощь операторам в более быстром определении первопричин, снижении операционного шума и решении проблем IP-сетей.
Саша Нийемчевич, вице-президент и генеральный менеджер подразделения автоматизации IP-сетей Nokia, заявил, что отрасль быстро движется к ИИ-нативной эксплуатации, но доверие остается решающим фактором. Nokia усиливает NSP с помощью ИИ-агентов на основе агентного фреймворка, уважая реальную работу сети. Это глубоко повлияет на то, как операторы управляют сетями, позволяя им значительно повысить операционные возможности и ускорить переход к автономным сетям, начиная с высокоэффективных вариантов использования, таких как устранение неисправностей, что является постепенным и прагматичным шагом к ИИ-нативной сети.
Грант Ленахан, партнер и главный аналитик Appledore Research, отметил, что эффективное и точное рассуждение ИИ зависит от высококачественных данных и онтологических взаимосвязей, а не от конкретной модели ИИ. NSP от Nokia строит обширную ИИ-нативную инфраструктуру на основе надежных данных и операционных норм, обеспечивая прочную и безопасную основу для множества вариантов использования ИИ. При проектировании эффективной автоматизации для сложных сетей экспертные знания в предметной области являются наиболее важным фактором качества.
Nokia заявляет, что для операторов это обеспечивает гибкую основу, позволяющую со временем внедрять несколько вариантов использования ИИ без создания изолированных решений. Для конечных пользователей это означает более быстрое устранение неисправностей и более высокую надежность сервисов, а также снижение вероятности длительных или каскадных сбоев. Новые функции ИИ в NSP будут коммерчески доступны в конце этого года.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
