Репортаж от Wedoany，Компания AT&T представила базовую модель сети, обученную на собственных сетевых данных, направленную на повышение энергоэффективности, оптимизацию управления сбоями и продвижение сети к более высокому уровню автономности. Вице-президент AT&T по анализу и автоматизации сетей Радж Савур рассказал об этой модели ИИ на виртуальном мероприятии «ИИ и автоматизация сетей», организованном Fierce.
Радж Савур пояснил, что базовая модель сети — это модель ИИ, обученная на собственных сетевых данных AT&T, конфигурациях, ключевых показателях эффективности, а также на всех временных рядах и данных о событиях. Эти модели имеют 10 миллиардов параметров и обучены на 110 миллиардах токенов. AT&T уже применяет эту модель для повышения энергоэффективности и компенсации сбоев на сайтах.
Савур отметил, что в отличие от предыдущих методов, использующих статические правила для базовых станций с помощью традиционных моделей машинного обучения, новая модель может использовать более короткие временные интервалы и обучаться с более регулярным ритмом, что позволяет более динамично повышать энергоэффективность. Он указал, что новый метод обеспечил «значительное» повышение эффективности и позволил системе обнаруживать «закономерности, которые невозможно увидеть с помощью только моделей машинного обучения и классического регрессионного анализа».
Другим основным вариантом использования базовой модели сети является управление углом наклона антенн во время сбоев, реализуя так называемую «компенсацию сбоев». Эта модель позволяет AT&T масштабно регулировать угол наклона антенн с учетом пропускной способности, оптимизируя покрытие и емкость в реальном времени. Савур считает, что такая возможность недостижима при ручном управлении. Другие варианты использования включают сопоставление аварийных сигналов с заявками, а также прогнозирование сбоев и программных перегрузок на основе исторических событий.
Савур сообщил, что это примерно пять крупных вариантов использования, которые AT&T в настоящее время внедряет в производство, и компания разрабатывает больше таких базовых моделей сети. На пути к автономным сетям Савур отметил, что в области беспроводных сетей каждые 10–12 лет происходит цикл обновления с введением новых мобильных стандартов 3GPP, что дает преимущество в достижении автономности: некоторые поддоменные процессы уже достигли 4-го уровня автономности, многие находятся на уровне 3,5 и приближаются к 4-му. В отличие от этого, проводные сети включают сотни типов сетевых элементов, и для достижения сквозной автоматизации требуется более высокая однородность на уровне плоскости управления, что делает путь к автономности более сложным. AT&T продвигает масштабную трансформацию крупных магистральных проводных сетей и ожидает, что в ближайшие три года появятся значительные сквозные возможности.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
