AT&T представляет базовую модель сети для повышения энергоэффективности и управления сбоями

2026-06-12 09:54
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания AT&T представила базовую модель сети, обученную на собственных сетевых данных, направленную на повышение энергоэффективности, оптимизацию управления сбоями и продвижение сети к более высокому уровню автономности. Вице-президент AT&T по анализу и автоматизации сетей Радж Савур рассказал об этой модели ИИ на виртуальном мероприятии «ИИ и автоматизация сетей», организованном Fierce.

Радж Савур пояснил, что базовая модель сети — это модель ИИ, обученная на собственных сетевых данных AT&T, конфигурациях, ключевых показателях эффективности, а также на всех временных рядах и данных о событиях. Эти модели имеют 10 миллиардов параметров и обучены на 110 миллиардах токенов. AT&T уже применяет эту модель для повышения энергоэффективности и компенсации сбоев на сайтах.

Савур отметил, что в отличие от предыдущих методов, использующих статические правила для базовых станций с помощью традиционных моделей машинного обучения, новая модель может использовать более короткие временные интервалы и обучаться с более регулярным ритмом, что позволяет более динамично повышать энергоэффективность. Он указал, что новый метод обеспечил «значительное» повышение эффективности и позволил системе обнаруживать «закономерности, которые невозможно увидеть с помощью только моделей машинного обучения и классического регрессионного анализа».

Другим основным вариантом использования базовой модели сети является управление углом наклона антенн во время сбоев, реализуя так называемую «компенсацию сбоев». Эта модель позволяет AT&T масштабно регулировать угол наклона антенн с учетом пропускной способности, оптимизируя покрытие и емкость в реальном времени. Савур считает, что такая возможность недостижима при ручном управлении. Другие варианты использования включают сопоставление аварийных сигналов с заявками, а также прогнозирование сбоев и программных перегрузок на основе исторических событий.

Савур сообщил, что это примерно пять крупных вариантов использования, которые AT&T в настоящее время внедряет в производство, и компания разрабатывает больше таких базовых моделей сети. На пути к автономным сетям Савур отметил, что в области беспроводных сетей каждые 10–12 лет происходит цикл обновления с введением новых мобильных стандартов 3GPP, что дает преимущество в достижении автономности: некоторые поддоменные процессы уже достигли 4-го уровня автономности, многие находятся на уровне 3,5 и приближаются к 4-му. В отличие от этого, проводные сети включают сотни типов сетевых элементов, и для достижения сквозной автоматизации требуется более высокая однородность на уровне плоскости управления, что делает путь к автономности более сложным. AT&T продвигает масштабную трансформацию крупных магистральных проводных сетей и ожидает, что в ближайшие три года появятся значительные сквозные возможности.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Система управления жизненным циклом оборудования - AURY (TIANJIN) INDUSTRY GROUP CO., LTD.
Интеллектуальное производство, проектирование PCB - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
Комплексные услуги персонального менеджера полного цикла для системной интеграции логистики - Zhongding Intelligent (Wuxi) Technology Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Читайте также
Китай и Лаос запускают трансграничное взаимодействие цифровых платежей
2026-09-19
Финская Fibernet разместила дополнительный заказ на оборудование InCoax для широкополосного доступа на сумму около 70 тыс. евро — решение уже охватывает более 150 многоквартирных домов
2026-09-18
Руанда планирует за счёт реформы терминалов и цифровых услуг привлечь к 2031 году дополнительно 1,07 млн пользователей мобильного интернета
2026-09-18
Турецкая Digital Realty и Rönesans создали совместное предприятие: начато строительство дата-центра мощностью 22 МВт в Анкаре
2026-09-18
Nokia AI-RAN выходит на многострановые полевые испытания: спектральная эффективность выросла более чем на 20%
2026-09-17
Telxius и Nokia развертывают когерентные оптические модули 800G в Европе, Америке и Латинской Америке
2026-09-16
AccelerComm получила финансируемый ЕКА контракт на продвижение регенеративных 5G спутниковых сетей
2026-09-15
В Узбекистане запущена первая учебно-практическая мастерская 5G при технической поддержке китайской компании
2026-09-14
Пекинская лаборатория 6G для интеграции космоса, воздуха и земли опубликована, уже объединяет более 20 предприятий цепочки поставок
2026-09-14
Digital Parks Africa построит операторно-нейтральный центр обработки данных в Лагосе, Нигерия
2026-09-12