Репортаж от Wedoany,Физический искусственный интеллект вдохновляет новую жизнь в индийскую IT-индустрию и сектор аутсорсинга бизнес-процессов (BPO). В Бангалоре, известном как «Кремниевая долина Индии», зарождается новый вид сбора данных: рабочие записывают свои действия с помощью камер на голове, зарабатывая около 300 рупий (примерно 3 доллара) за час видео. Эти записи обрабатываются и используются для обучения систем ИИ, позволяя роботам выполнять те же задачи.

Физический искусственный интеллект направлен на то, чтобы наделить машины способностью понимать и действовать в реальном мире. Его обучение основано на масштабном наблюдении за действиями человека. Камеры фиксируют движения, датчики отслеживают перемещения, а машины записывают поведение устройств в реальной среде. Индийские IT- и BPO-компании нанимаются для сбора, проверки и организации этих данных, предоставляя материал для обучения интеллектуальных машин. На пресс-конференции по итогам третьего квартала HCL Tech заявила: «Мы наблюдаем устойчивый рост решений на основе ИИ, таких как физический ИИ (т.е. робототехника, фабрики ИИ)». Согласно опросу французской технологической компании Capgemini, 79% организаций уже взаимодействуют с физическим ИИ.
Генеральный директор компании Braiin Limited, котирующейся на Nasdaq, Натарадж Баласубраманиан отмечает, что маржа в традиционных BPO-услугах невелика, поскольку поставщики в основном конкурируют за счет стоимости. В отличие от этого, работа в сфере физического ИИ требует специальных знаний, что позволяет компаниям устанавливать более высокие цены и строить долгосрочные отношения с клиентами. Он предупреждает, что индийским компаниям следует избегать роли поставщиков низкоуровневой разметки данных: «Настоящая прибыль заключается в контроле над большим количеством этапов процесса — от сбора данных до создания готового к использованию набора данных для модели».
Многие индийские технологические компании переходят к услугам с более высокой добавленной стоимостью в области физического ИИ. HCL Tech недавно заключила контракт с авиакомпанией на поддержку ее грузовых авиаперевозок и запустила собственную ИИ-платформу «TraceX» для производства, предназначенную для отслеживания запасов лекарств в реальном времени и мониторинга перемещений роботов на складах. Tata Consultancy Services (TCS) стала одним из самых активных участников в этой области, сотрудничая с французским исследовательским институтом CEA для разработки решений и открыв инновационный центр в штате Мичиган (США), где клиенты могут изучать соответствующие технологии. Председатель совета директоров TCS Н. Чандрасекаран заявил, что в конечном итоге у компании может быть столько же ИИ-агентов, сколько и сотрудников-людей (в настоящее время их более 500 000).
Wipro заключила соглашение с норвежской компанией Kongsberg Digital на разработку цифровых двойников на основе ИИ для энергетических и коммунальных предприятий. Специализированные поставщики, такие как Tech Mahindra и LTIMindtree, также расширяют свои возможности в таких областях, как умные заводы, промышленная автоматизация, подключенные устройства и инженерные услуги.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









