Репортаж от Wedoany，Стартап Niteshift, разрабатывающий AI-агентов для написания кода, привлёк $7 млн посевных инвестиций под руководством Джерри Чена из Greylock. Компания, основанная двумя бывшими инженерами ранней стадии Datadog, также привлекла ряд известных бизнес-ангелов, включая Рида Хоффмана, Оливье Помеля и Алексиса Ле-Куока из Datadog, Анкура Гояла из Braintrust и Мишу Ласкина из Reflection AI.
Niteshift основали Саджид Мехмуд и Конор Бранаган, которые ранее помогли Datadog вырасти с ранней стадии до оценки в миллиарды долларов. Компания выходит на переполненный рынок AI-кодинга с ключевой идеей: зачем компаниям доверять свои самые чувствительные активы — код, на котором работают их продукты, — напрямую производителям моделей, таким как OpenAI и Anthropic? Эти компании постоянно «убивают» стартапы и предприятия, запуская конкурирующие приложения. Генеральный директор Мехмуд проводит параллель с ранним этапом роста Datadog, когда эта компания-мониторинг завоевала клиентов электронной коммерции, отказавшихся строить на Amazon Web Services (AWS). В то время Amazon одновременно закрывал множество розничных магазинов, что получило название «розничный апокалипсис».
Мехмуд считает, что аналогичная ситуация сейчас происходит в сфере AI. Anthropic, OpenAI и другие компании стремительно выходят на рынки вертикального ПО, что некоторые называют «SaaS-апокалипсисом». Он отмечает, что этот тренд был очевиден ещё во времена работы в Datadog: значительная часть мультиоблачного бизнеса приходилась на компании электронной коммерции, не желавшие работать на Amazon. Когда Anthropic начинает конкурировать в таких сферах, как юриспруденция, медицина и финансы, та же динамика повторится.
Компания считает, что предприятиям всё больше потребуется инфраструктура, которая отделяет модели кодинга от других процессов оркестрации, необходимых для надлежащей проверки и поддержки AI-сгенерированного кода, и что предприятия будут склоняться к поставщикам без конкурентных планов. Niteshift не заменяет Claude Code или Codex — два самых популярных агента для кодинга, а утверждает, что снижает зависимость от них.
AI-облако для кодинга Niteshift маршрутизирует запросы между различными моделями в зависимости от потребностей каждого проекта, включая опции с открытым исходным кодом и другие модели. Мехмуд подчёркивает, что возможность переключаться между GPT и облачными моделями важна, поскольку все опасаются быть вытесненными этими гигантами. Чен из Greylock отмечает, что по мере продвижения передовых лабораторий вверх по стеку появляется возможность предложить клиентам альтернативный путь: отделить их агентов от работающей инфраструктуры. Niteshift создаёт платформу, реализующую это для агентов кодинга, позволяя клиентам глубоко инвестировать в свои инструменты для разработчиков, не привязываясь к одной модели или поставщику агентов.
Niteshift не продаёт токены, а продаёт инфраструктуру, взимая плату за каждую минуту использования, как облачный провайдер. Мехмуд объясняет, что другие продают интеллект для замены рабочей силы, тогда как Niteshift продаёт ПО агентам, а не людям, но компания по-прежнему продаёт программное обеспечение. Компания выходит на переполненный рынок инструментов AI-кодинга, где независимость от моделей не является новой идеей, а конкуренты обладают преимуществом первопроходцев. Среди конкурентов — Cursor, Cognition (недавно привлёкший $1 млрд при оценке в $26 млрд), Amazon Bedrock, а также платформа AI-шлюзов OpenRouter (недавно привлёкшая $113 млн при оценке в $1,3 млрд). Мехмуд считает, что глубокий опыт команды основателей станет ключом к противостоянию конкуренции. Вместе с Бранаганом он лично пережил в Datadog «боли роста», с которыми сталкиваются крупные инженерные организации при использовании AI-сгенерированного кода. Командам необходимо самостоятельно запускать, тестировать и проверять ПО в реальных производственных средах, и им нужна инфраструктура, созданная теми, кто уже делал это в масштабе.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
