Репортаж от Wedoany，Компания Snowflake на ежегодной конференции Salesforce по ИИ-агентам «AgentForce World Tour Korea 2026», проходившей в COEX в Сеуле, представила отраслевую стратегию интеграции клиентских данных на основе ИИ, направленную на повышение бизнес-результатов в различных отраслях.
Исполнительный директор, руководитель отдела партнёрских отношений CSP в Snowflake Чо Дон Гю выступил с докладом на тему «Практический пример Snowflake x Salesforce: от интеграции клиентских данных на основе ИИ к росту продаж», в котором рассказал о совместном использовании Snowflake и Salesforce для получения ИИ-агентами инсайтов на основе высоконадёжных данных.
Snowflake и Salesforce сотрудничают с 2015 года в рамках развития таких продуктов, как Tableau, Mulesoft, Data 360 и Agentforce. Tableau позволяет пользователям анализировать данные, напрямую подключаясь к Snowflake. Mulesoft помогает загружать данные, выполнять запросы и синхронизировать их между экземпляром Snowflake и внешними бизнес-приложениями.
Data 360, используя безопасную двустороннюю интеграцию с нулевым копированием (Zero-Copy), позволяет работать с данными без их извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Agentforce объединяет аналитические данные Snowflake и Salesforce для предоставления более персонализированного опыта. В своём заявлении Snowflake отметила, что, хотя многие компании расширяют применение ИИ, данные о клиентах и операционные данные разрознены по множеству систем, что не позволяет ИИ полностью раскрыть свой потенциал. Компаниям необходимо, чтобы разные сотрудники могли использовать данные в различных инструментах и средах, а также создать основу для достижения измеримого роста, повышения производительности и дифференцированного клиентского опыта.
Ключевой стратегией является двусторонняя интеграция с нулевым копированием между Salesforce Data 360 и Snowflake AI Data Cloud. Такой подход соединяет данные о точках взаимодействия с клиентами из Salesforce с корпоративными данными, хранящимися в Snowflake, позволяя ИИ-агентам использовать более богатые аналитические данные. Salesforce Data 360 связывает данные о клиентах с фактическими процессами продаж, обслуживания и маркетинга. Snowflake AI Data Cloud предоставляет основу для сбора, хранения и анализа всех корпоративных данных. Объединение двух платформ позволяет безопасно использовать данные без их перемещения или копирования, а также предоставляет ИИ-агентам более широкий спектр инсайтов.
Snowflake также представила пути интеграции между Agentforce и Snowflake Agent. Snowflake через такие функции ИИ, как Cortex Agents, Cortex Analyst и Cortex Search, предоставляет среду для работы со структурированными и неструктурированными данными. Эти функции взаимодействуют с Agentforce через управляемый Snowflake MCP-сервер. Когда требуются дополнительные данные и инсайты, Agentforce может связаться с MCP-сервером Snowflake для получения информации, а пользователи Snowflake могут использовать Agentforce Agent через MCP-клиент.
Также были представлены примеры применения в различных отраслях. В сфере медиа и спорта можно интегрировать разрозненные данные о болельщиках, предоставлять персонализированный контент и обеспечивать автоматическое реагирование в реальном времени. В сфере финансовых услуг можно напрямую подключать клиентские профили и результаты моделей ИИ к точкам продаж для выполнения персонализированных рекомендаций. В сфере розничной торговли и потребительских товаров можно интегрировать разрозненные данные о клиентах между брендами и анализировать или прогнозировать эффективность рекламы через Data Clean Room без необходимости копирования или передачи персональных данных. В сфере здравоохранения и фармацевтики можно соединять клинические данные и данные о клиентах для поддержки принятия решений на основе ИИ. Исполнительный директор, руководитель отдела партнёрских отношений CSP в Snowflake Чо Дон Гю отметил, что для того, чтобы ИИ-агенты действительно приносили бизнес-результаты, необходимо создать основу для соединения надёжных данных с клиентскими инсайтами. Основываясь на тесном сотрудничестве с Salesforce, Snowflake будет поддерживать корейские компании в безопасном соединении разрозненных данных и подключении ИИ-агентов к реальным бизнес-процессам, что позволит расширить клиентский опыт и стимулировать бизнес-инновации.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
