Репортаж от Wedoany，Искусственный интеллект меняет подход к работе сетевых инженеров. Как отмечают руководители Verizon, Telstra и отраслевые аналитики, роль сетевого инженера смещается от настройки оборудования к определению намерений, контролю систем и управлению агентами.
Сид Наг, президент и главный исследователь компании Tekonyx, отмечает, что полная автономия не означает полное отсутствие контроля. Аннил Гунтупалли, старший вице-президент по технологиям и разработке продуктов Verizon, заявляет, что компания переходит от 3-го уровня автоматизации к 4-му, сохраняя человеческий контроль на всех этапах. Реган Айрленд, глобальный руководитель предпродажных решений Telstra, подчеркивает, что более высокая автоматизация требует от сетевых инженеров более широкого кругозора: ключевым становится не настройка оборудования, а определение намерений, ограничений, параметров и условий для принятия решений системой. Разработка правил становится основой профессиональных знаний в области сетевой инженерии.
Традиционная модель сетевого операционного центра (NOC) уходит в прошлое. Сид Наг отмечает, что NOC больше не является центром обработки заявок и устранения неполадок, а превращается в центр управления и контроля операций ИИ, отвечающий за надзор за различными агентами. Появляются новые должности, связанные с управлением агентами, разработкой политик, обработкой исключений и инженерией автономных операций. Гунтупалли указывает, что инженеры, которые раньше тратили много времени на настройку, теперь сосредоточены на более сложных задачах. В прошлом году Verizon автоматизировала 70 миллионов изменений конфигурации сети. Согласно отчету TM Forum, некоторые поставщики услуг связи (CSP), достигшие 4-го уровня автономии, могут решать 95% заявок на устранение неисправностей без вмешательства человека.
Будущим инженерам необходимо понимать поведение всей системы, а не ограничиваться конкретными областями или типами устройств. Айрленд отмечает, что эта тенденция требует от инженеров системного мышления и работы на уровне абстракции и оркестрации. Сид Наг считает, что с принятием агентами операционных обязанностей в сети управление агентами становится отдельной дисциплиной. Соответствующая ответственность возлагается на организацию, которая проектирует, утверждает и управляет агентом, что не имеет аналогов в сетевых операциях предыдущего поколения. Наблюдаемость данных является предпосылкой для автоматизации. Айрленд подчеркивает, что чистые телеметрические данные и контролируемые источники фактов имеют решающее значение для задач автоматизации. Согласно данным Gartner, среди организаций, столкнувшихся с неудачами в области ИИ, 38% назвали низкое качество данных прямой причиной провала. Большинство операторов все еще находятся на уровне от 0 до 1 автономии, отчасти по этой причине. По мере эволюции сетей в сторону программно-ориентированного подхода, Айрленд отмечает, что командам требуются различные наборы навыков, что включает в себя культурное образование и повышение квалификации.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
