Репортаж от Wedoany，Компания Datadog на ежегодной конференции DASH анонсировала ряд новых функций и продуктов, направленных на повышение операционной автономии и снижение сложности для предприятий в условиях ускоряющегося внедрения AI. DASH — это мероприятие, на котором компания ежегодно представляет новые возможности и развёртывает ключевые интеграции.
Оливье Помель, сооснователь и генеральный директор Datadog, отметил, что AI создаёт новые операционные вызовы: разработка кода вышла за пределы возможностей ручного управления, а злоумышленники используют AI для атак на критически важные системы. Однако AI не является первопричиной этой сложности — он лишь ускоряет уже существующие проблемы. Он подчеркнул, что компании, добивающиеся успеха в сфере AI, не только создают более совершенные модели, но и выстраивают операционный контроль вокруг них.
Алексис Ле-Куок, сооснователь и технический директор Datadog, отметил, что компания продолжает инвестировать около 30% своей выручки в исследования и разработки, чтобы понимать и решать проблемы, с которыми клиенты ежедневно сталкиваются при управлении операционной сложностью. На конференции DASH Datadog представила более 100 функций, направленных на то, чтобы клиенты могли мгновенно получать видимость для обнаружения и устранения проблем в момент их возникновения.
Основные новые продукты, представленные в рамках анонса, включают: Bits AI для истинно автономного управления, AI Guard для защиты AI-агентов, Bring Your Own Cloud (собственное облако), а также Bits Agent Builder и Agent Console.
Bits AI — это набор агентов Datadog для автоматизации рабочих процессов в разработке, безопасности и эксплуатации. Ранее Bits AI был в основном сосредоточен на расследовании первопричин проблем. Теперь, благодаря возможностям Bits Detection, Agent Evals, Infrastructure, Code, Release, Data Analysis, Testing и Chat, он обеспечивает истинно автономное управление, становясь надёжным партнёром на всех этапах производственного жизненного цикла и цикла разработки. Эти обновления позволяют Bits AI круглосуточно сканировать инфраструктуру, автоматически обнаруживать, расследовать и устранять проблемы — весь процесс выполняется автономно в рамках заданных ограничений. Bits AI также может отлаживать AI-агентов и генерировать исправления, а также отслеживать каждый релиз и pull request на протяжении цикла разработки, проверяя их корректную работу. Инструмент доступен в таких повседневных средах, как Slack и Claude.
AI Guard — это новая функция Datadog для защиты AI-агентов. Тим Кнудсен, вице-президент по продуктам безопасности Datadog, отметил, что AI-агенты обладают высокими привилегиями, имеют доступ к конфиденциальным данным и взаимодействуют с внешними системами. Одна вредоносная команда, замаскированная под безобидный запрос, может заставить агента раскрыть чувствительную информацию. Злоумышленники уже научились скрывать отравление агентов с помощью тонких инструкций, которые можно обнаружить только при многошаговом анализе поведения агента. Новый AI Guard сочетает глубокое отслеживание телеметрии агентов с анализом аномалий в поведении состояний, характерных для AI, что позволяет обнаруживать и блокировать атаки на AI-агентов, которые невозможно выявить с помощью оценки без сохранения состояния (stateless prompt-response).
Функция «собственное облако» (Bring Your Own Cloud) позволяет развернуть платформу Datadog в среде клиента, обрабатывая и индексируя данные в его собственном облачном объектном хранилище. Это решает дилемму, с которой сталкиваются предприятия при экспоненциальном росте логов из-за увеличения объёмов данных AI: высокие затраты на хранение данных или потеря видимости после их удаления.
Bits Agent Builder позволяет командам создавать собственные AI-агенты внутри Datadog для автоматического выполнения исправлений и операционных рабочих процессов — все действия выполняются в рамках заданных клиентом ограничений. Одновременно выпущенная Agent Console обеспечивает централизованный мониторинг AI-агентов и инструментов разработки агентов, таких как Claude Code, Cursor и GitHub Copilot. Ле-Куок отметил, что, хотя агенты для написания кода ускоряют разработку ПО, отсутствие видимости мешает понять их полное влияние. Agent Console предоставляет необходимую видимость для ответа на ключевые вопросы о внедрении пользователями, производительности задач и соотношении работы агентов с затратами.
Datadog — это платформа наблюдаемости и безопасности для эпохи AI, обеспечивающая единую видимость во всём технологическом стеке и помогающая предприятиям управлять сложностью. Платформа объединяет приложения, инфраструктуру, данные, модели и безопасность, используя AI для обнаружения и устранения проблем до того, как они повлияют на клиентов. Она пользуется доверием компаний из списка Fortune 500 и лидеров в области AI по всему миру.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
