Китайская компания Inge Intelligence выпустила робота для погрузки и разгрузки Messol-S с воплощённым интеллектом, решающего проблему смешанной загрузки контейнеров!
2026-06-10 14:39
В избр.

Репортаж от Wedoany,9 июня китайская компания Inge Intelligence, специализирующаяся на интеграции систем интеллектуального складского хранения и автоматизированном погрузочно-разгрузочном оборудовании, представила робота Messol-S с воплощённым интеллектом для погрузки и разгрузки. Продукт ориентирован на сценарии с картонными коробками различных спецификаций, смешанной укладкой, погрузкой и разгрузкой в кузовах и логистикой на конечных участках заводов, решая ключевые проблемы нестандартной смешанной загрузки: разнообразие типов коробок, хаотичная укладка, высокая физическая нагрузка на персонал и сложность адаптации оборудования.

Смешанная загрузка коробок долгое время была одним из самых сложных этапов автоматизации заводской логистики. По сравнению со стандартными поддонами, унифицированными контейнерами или фиксированными упаковочными спецификациями, в сценариях со смешанной загрузкой размеры, вес, угол укладки и состояние штабелирования картонных коробок часто меняются. Внутреннее пространство кузова также сталкивается с такими проблемами, как недостаточное освещение, узкие проходы, загораживание груза и нестабильный ритм погрузки и разгрузки. Традиционное автоматизированное оборудование больше подходит для стандартизированных условий. При столкновении с коробками нестандартных размеров и хаотичной укладки часто возникают проблемы с неточным распознаванием, неудачным захватом, остановками оборудования и увеличением повреждений груза. Messol-S позиционируется для работы в таких реальных условиях, стремясь с помощью одного устройства выполнить весь процесс автоматической погрузки и разгрузки картонных коробок.

Робот оснащён двойной 3D-системой зрения и возможностью автономной навигации SLAM, что позволяет распознавать положение, контуры и состояние штабелирования коробок различных спецификаций, а также автономно перемещаться между кузовом, погрузочной платформой и складом. Устройство поддерживает непрерывный захват нескольких объектов, может корректировать действия захвата в зависимости от расположения коробок на месте, снижая зависимость от фиксированной формы укладки. Меньшие габариты корпуса также облегчают его работу внутри кузова, что делает его подходящим для сценариев с большим оборотом картонных коробок, таких как FMCG, производство, складирование и распределение, розничная торговля, электронная коммерция и сторонняя логистика.

Выпуск такого продукта свидетельствует о том, что автоматизация промышленной логистики продолжает распространяться на «последние 30 метров». Раньше на складах уже было много AMR, AGV, конвейерных линий, стеллажных складов и сортировочных систем, но этап погрузки и разгрузки от транспортного средства к платформе и от платформы на склад по-прежнему в значительной степени зависел от ручного труда. Рабочим приходилось многократно переносить грузы между кузовом и платформой, что требовало высокой физической нагрузки, а эффективность работы легко зависела от состояния персонала, погоды, смен и структуры груза. Внедрение роботов для погрузки и разгрузки с воплощённым интеллектом на этом этапе позволяет объединить визуальное восприятие, управление движением, выполнение захвата и оперативное диспетчирование, повышая непрерывность логистических операций на конечных участках.

Для производственной цепочки роботы для смешанной загрузки коробок будут стимулировать спрос на такие компоненты, как машинное зрение, управление движением, манипуляторы, конечные эффекторы, мобильные шасси, датчики безопасности, промышленное ПО и системы складского диспетчирования. Широкомасштабное применение продукта зависит не только от способности к единичному захвату, но и от стабильности распознавания в сложных условиях, контроля повреждений груза, взаимодействия с оборудованием на платформе, обмена данными с системой управления складом, а также от способности к непрерывной работе с различными типами транспортных средств, различными спецификациями коробок и в разных рабочих ритмах.

Ранее компания Inge Intelligence уже сформировала решения для таких сценариев, как автоматическая разгрузка материалов, автоматическое хранение, автоматическая подача на линию и автоматическая отгрузка готовой продукции. После выпуска Messol-S её продуктовая линейка дополнительно охватила сложную нишу нестандартной смешанной загрузки коробок. Последующие этапы включают тестирование прототипов в большем количестве отраслевых сценариев, циклы развёртывания на объектах клиентов, эффективность непрерывной работы, уровень отказов и сроки окупаемости инвестиций. Если такие роботы смогут стабильно работать в сложных условиях смешанной загрузки, это предоставит производственным предприятиям и распределительным центрам новый выбор для автоматизации погрузки и разгрузки, а также продвинет переход этого этапа от модернизации отдельных устройств к более полному безлюдному логистическому циклу.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Американская компания Lantronix совместно с британской Cherry & White представила платформу быстрого Wi-Fi
2026-06-10
Правительство Великобритании выделяет 20 миллионов фунтов стерлингов на цифровизацию офтальмологических направлений
2026-06-10
Американская компания FingerMotion и BlueFlare создают сеть вычислительных узлов для ИИ-выводов в Канаде
2026-06-10
Американская компания Skyworks демонстрирует новую технологию цепочки питания для стоек ИИ
2026-06-10
Китай опубликовал национальный стандарт по применению облачных вычислений в GLP-лабораториях
2026-06-10
В Монреале (Канада) на 100 перекрестках внедрена платформа безопасности дорожного движения на основе ИИ
2026-06-10
Министр внутренних дел и по делам сотрудничества Индии Амит Шах запускает единую цифровую платформу для сухопутных пунктов пропуска страны
2026-06-10
Китай построил первый в мире подводный центр обработки данных мощностью 24 МВт, работающий на энергии ветра, инвестиции составили 1,6 млрд юаней
2026-06-10
Министерство промышленности и информатизации Китая предложило повысить качество услуг выделенных линий для подключения к вычислительным мощностям искусственного интеллекта
2026-06-10
Китайская компания Moore Threads открыла исходный код модели MusaCoder для генерации кода GPU-операторов
2026-06-10
Последние новости
1
Американская компания Lantronix совместно с британской Cherry & White представила платформу быстрого Wi-Fi
2
Проект расширения производства Medline в Словакии планируется запустить в 2027 году
3
Правительство Великобритании выделяет 20 миллионов фунтов стерлингов на цифровизацию офтальмологических направлений
4
Американская компания Incyte инвестирует до 2 миллиардов долларов в расширение портфеля препаратов для лечения заболеваний крови
5
Новые правила оценки здравоохранения в Испании получили поддержку Sanofi и других компаний
6
Компания Waters Corporation (США) представляет платформу колонок для разработки GLP-1/LNP
7
Американская компания FingerMotion и BlueFlare создают сеть вычислительных узлов для ИИ-выводов в Канаде
8
Завод GMP-2 компании Chime Biologics в Ухане введен в эксплуатацию, планируется создание AI-управляемого суперзавода
9
FDA США присвоило lasme-cel статус передовой терапии регенеративной медицины
10
Рынок лечения пневмонии в США продолжает расширяться, в 2025 году его доля займет первое место в мире