Репортаж от Wedoany，Исследовательская группа NICS Lab Университета Малаги (Universidad de Málaga, UMA) разработала решение на основе интеллектуальных программных агентов, позволяющее в режиме реального времени отслеживать состояние инфраструктуры зарядных станций для электромобилей с целью обнаружения кибератак. Данное решение направлено на повышение безопасности зарядных пунктов, что становится всё более важным в условиях быстрого и взаимосвязанного развёртывания инфраструктуры электромобилей.
Система с помощью программных агентов, интегрированных в зарядные станции, непрерывно отслеживает состояние работы зарядного устройства с нескольких функциональных точек зрения, выявляя аномалии или инциденты безопасности. Среди проанализированных типов угроз — мошенничество или хищение электроэнергии со стороны конечных пользователей, а также спланированные атаки на энергосеть. Данное исследование направлено на усиление возможностей обнаружения и диагностики в сценариях, где зарядные станции выступают в качестве узлов подключения к энергосистеме.
Основная технология решения состоит из набора программных агентов, развёрнутых внутри зарядных станций. Под координацией централизованной главной системы эти агенты в режиме реального времени контролируют, наблюдают и анализируют состояние зарядного устройства. Система объединяет распределённый интеллект, технологии искусственного интеллекта, механизмы консенсуса для непрерывной совместной диагностики, а также технологию блокчейн, которая используется как вспомогательное средство для повышения отслеживаемости, целостности и доверия в процессе диагностики инцидентов.
Каждый агент отдельно оценивает состояние зарядного устройства, каналов связи и подключённого оборудования для выявления аномалий, эксплуатационных сбоев или потенциальных инцидентов безопасности. Благодаря подключению к центральной системе мониторинга агенты могут сравнивать локально собранные данные с данными соседних станций, формируя тем самым более полную картину ситуации. Данный метод вводит подход, основанный на ситуационной осведомлённости (situational awareness), заменяя традиционный способ изолированного мониторинга инцидентов, что позволяет точнее определять затронутые зоны инфраструктуры, оборудование или компоненты, а также предоставлять детали о месте, способе, времени и причинах возникновения аномалии.
Исследование считает, что такая способность к ситуационной диагностике способствует повышению скорости и эффективности реагирования на инциденты безопасности или эксплуатационные сбои. Сотрудничество между интеллектуальными агентами, а также применение технологий искусственного интеллекта и блокчейна направлены на повышение устойчивости будущих сетей электромобилей. Соответствующая научная статья «Situational awareness for trustworthy charging scenarios» является результатом второго этапа собственного плана «Умный кампус» (II Plan Propio de Smart Campus) Университета Малаги.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
