Репортаж от Wedoany，Корейская комиссия по защите персональных данных (Personal Information Protection Commission, PIPC) опубликовала «Дорожную карту по разработке технологий и стандартизации для защиты и использования персональных данных на протяжении всего жизненного цикла (2026–2030)», направленную на противодействие рискам утечки и неправомерного использования персональных данных в условиях искусственного интеллекта, а также на создание системы использования данных, основанной на доверии.
Данная дорожная карта объединяет и увязывает ранее действовавшие раздельные дорожные карты по технологическим разработкам и стандартизации, внося заблаговременные корректировки для повышения преемственности между технологическими разработками и стандартизацией, а также для активного реагирования на технологические изменения в сфере ИИ. С распространением новых технологий, таких как агентный ИИ и физический ИИ, среда обработки персональных данных претерпевает резкие изменения, что усиливает обеспокоенность по поводу рисков утечки информации и повторной идентификации данных обучения ИИ. Дорожная карта заново систематизирует технологии защиты и использования, а также объекты стандартизации, требующие изучения на протяжении всего жизненного цикла персональных данных — от их создания и сбора до уничтожения.
Дорожная карта, учитывая отечественные и зарубежные тенденции в области технологий и стандартизации, определяет систему классификации технологий защиты и использования персональных данных на протяжении всего жизненного цикла, а также выбирает 11 ключевых технологий в четырёх основных областях. Четыре основные области включают: обеспечение суверенитета персональных данных, снижение рисков утечки/раскрытия, безопасное использование на основе доверия и разработка технологий противодействия ИИ. В число 11 ключевых технологий были включены новые технологические элементы, способные реагировать на среду ИИ, такие как оценка безопасности рисков утечки информации, которые могут возникнуть в процессе обучения и вывода моделей ИИ, а также технологии предотвращения неправомерного использования и злоупотребления персональными данными в среде агентного ИИ и физического ИИ.
Конкретные ключевые технологии включают: в области обеспечения суверенитета персональных данных — проверку результатов подтверждения соответствия политике; в области снижения рисков утечки/раскрытия — верификацию/маркировку дипфейков/синтезированных данных, защиту персональных данных на периферийных устройствах, обнаружение утечек в даркнете/поверхностной сети; в области безопасного использования на основе доверия — оценку и верификацию риска повторной идентификации, технологии повышения конфиденциальности (PET) на основе синтезированных данных, деидентификацию (одиночную/смешанную), комплексную автоматизированную платформу согласия и делегирования MyData; в области разработки технологий противодействия ИИ — оценку безопасности моделей ИИ, безопасность выполнения агентов, инструментов и роботов, контроль конфиденциальности в реальном времени для физического ИИ, деидентификацию неструктурированных данных на основе ИИ (изображения, текст, речь и т. д.).
Планируется, что благодаря исследованиям в области технологий усиления защиты персональных данных, интегрированных с ИИ (AI-PET), и технологий деидентификации неструктурированных данных, в условиях появления множества новых технологий будет продвигаться разработка практичных и эффективных технологий и стандартизация, обеспечивающие баланс между защитой персональных данных и их безопасным использованием. Кроме того, дорожная карта также устанавливает новое направление подготовки кадров на ближайшие десять лет, чтобы обеспечить наличие специалистов, обладающих компетенциями в области защиты и использования персональных данных, а также предотвращения и реагирования на инциденты утечки.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
