Израильская компания Quantum X Labs совместно с Израильским центром квантовых вычислений оценивает технологию квантовой коррекции ошибок на основе ИИ
2026-06-10 10:35
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Quantum X Labs Inc. заключила стратегическое соглашение о сотрудничестве с Израильским центром квантовых вычислений (IQCC) с целью интеграции и оценки технологии квантовой коррекции ошибок (QEC) на основе ИИ в реальном времени в контуре классических и квантовых вычислений. IQCC — это открытая исследовательско-разработческая тестовая платформа, управляемая компанией Quantum Machines. Данное соглашение создает практическую тестовую среду, направленную на изучение эффективности декодирования в реальном времени путем переноса алгоритмов на физическую инфраструктуру, а также на анализ того, как модели машинного обучения адаптируются к характерным шумовым характеристикам физических квантовых процессоров.

Техническая основа данного оценочного проекта заключается в прямой компиляции запатентованного алгоритма декодера на основе глубокого трансформера компании Quantum X Labs в коммерческий контроллер реального времени OPX1000 от Quantum Machines. Стандартный процесс коррекции ошибок опирается на классические эвристические алгоритмы декодирования (например, поиск минимального веса совершенного паросочетания) для обработки симптоматических признаков данных, собранных в результате физических импульсов считывания. По мере масштабирования физических систем эти традиционные методы часто сталкиваются с ограничениями по задержкам вычислений. Подход Quantum X Labs заменяет эти эвристические алгоритмы обученными нейронными сетями-трансформерами для отслеживания шаблонов распространения ошибок. Для выполнения этого алгоритма и обеспечения его скорости, превышающей естественное время декогеренции сверхпроводящих кубитов, необходимо обеспечить прямую низколатентную интеграцию программного обеспечения с аппаратным уровнем абстракции. Программируемая оркестровая архитектура OPX1000 обеспечивает необходимую скорость классическо-квантовой обратной связи для работы модели глубокого трансформера с активными линиями управления кубитами.

Данный оценочный проект, возглавляемый главным научным сотрудником по квантовым технологиям профессором Ниром Шароном и генеральным директором IQCC доктором Ниром Альфаси, использует мультивендорную экосистему тестовой платформы в Тель-Авиве. Среда IQCC поддерживает мультимодальную оценку в различных архитектурах квантовых вычислений и на мультивендорных процессорах, а не ограничивает бенчмаркинг алгоритмов изолированными аппаратными установками. Такая модель многоплатформенного развертывания позволяет проверить универсальную переносимость декодера на основе глубокого трансформера, гарантируя, что модель ИИ способна выявлять и изолировать физические неисправности независимо от лежащей в основе морфологии кубитов. Этап валидации поддерживает общую коммерческую дорожную карту Quantum X Labs, которая сосредоточена на создании стабильных квантовых алгоритмов для решения конкретных оптимизационных задач в транспортной логистике, молекулярном открытии лекарств и системах безопасной навигации.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Американская компания Lantronix совместно с британской Cherry & White представила платформу быстрого Wi-Fi
2026-06-10
Правительство Великобритании выделяет 20 миллионов фунтов стерлингов на цифровизацию офтальмологических направлений
2026-06-10
Американская компания FingerMotion и BlueFlare создают сеть вычислительных узлов для ИИ-выводов в Канаде
2026-06-10
Американская компания Skyworks демонстрирует новую технологию цепочки питания для стоек ИИ
2026-06-10
Китай опубликовал национальный стандарт по применению облачных вычислений в GLP-лабораториях
2026-06-10
В Монреале (Канада) на 100 перекрестках внедрена платформа безопасности дорожного движения на основе ИИ
2026-06-10
Министр внутренних дел и по делам сотрудничества Индии Амит Шах запускает единую цифровую платформу для сухопутных пунктов пропуска страны
2026-06-10
Китай построил первый в мире подводный центр обработки данных мощностью 24 МВт, работающий на энергии ветра, инвестиции составили 1,6 млрд юаней
2026-06-10
Министерство промышленности и информатизации Китая предложило повысить качество услуг выделенных линий для подключения к вычислительным мощностям искусственного интеллекта
2026-06-10
Китайская компания Moore Threads открыла исходный код модели MusaCoder для генерации кода GPU-операторов
2026-06-10
Последние новости
1
Американская компания Lantronix совместно с британской Cherry & White представила платформу быстрого Wi-Fi
2
Проект расширения производства Medline в Словакии планируется запустить в 2027 году
3
Правительство Великобритании выделяет 20 миллионов фунтов стерлингов на цифровизацию офтальмологических направлений
4
Американская компания Incyte инвестирует до 2 миллиардов долларов в расширение портфеля препаратов для лечения заболеваний крови
5
Новые правила оценки здравоохранения в Испании получили поддержку Sanofi и других компаний
6
Компания Waters Corporation (США) представляет платформу колонок для разработки GLP-1/LNP
7
Американская компания FingerMotion и BlueFlare создают сеть вычислительных узлов для ИИ-выводов в Канаде
8
Завод GMP-2 компании Chime Biologics в Ухане введен в эксплуатацию, планируется создание AI-управляемого суперзавода
9
FDA США присвоило lasme-cel статус передовой терапии регенеративной медицины
10
Рынок лечения пневмонии в США продолжает расширяться, в 2025 году его доля займет первое место в мире