Министерство промышленности и информатизации КНР и Госкомитет по делам развития и реформ запускают программу практического обучения человекоподобных роботов на 2026 год, сосредоточившись на ста сценариях применения

2026-06-10 09:46
В избр.

Репортаж от Wedoany,Министерство промышленности и информатизации КНР совместно с Государственным комитетом по делам развития и реформ опубликовали уведомление о запуске специальной программы практического обучения человекоподобных роботов и воплощённого интеллекта на 2026 год. Цель программы — содействие регулярному развёртыванию, инженерной верификации и масштабному внедрению соответствующих технологий в реальных производственных и бытовых условиях, ускоряя формирование замкнутого промышленного цикла.

Согласно уведомлению, к концу 2026 года ключевые продукты, такие как человекоподобные роботы, должны пройти проверку применения и регулярное развёртывание в ряде репрезентативных сценариев, перейдя в «рабочий режим». Программа также предусматривает выделение более ста высокоценных сценариев применения, дальнейшее обогащение спектра применения воплощённого интеллекта и стимулирование формирования возможности масштабного внедрения на уровне десятков тысяч единиц.

Представитель Департамента науки и технологий Министерства промышленности и информатизации КНР отметил, что в настоящее время человекоподобные роботы и воплощённый интеллект в Китае находятся на ключевом этапе перехода от лабораторий к реальным сценариям, от демонстрационной верификации к регулярной работе. При этом сохраняются недостатки в области модельных алгоритмов, производительности корпуса, адаптации к сценариям и накопления данных с реальных машин.

Представитель подчеркнул, что практическое обучение в реальных условиях является ключевым инструментом для преодоления указанных узких мест. Создание учебных пространств на основе централизованного строительства, стандартизированного управления и совместного использования ресурсов позволяет эффективно избежать дублирования сценариев и расточительного использования ресурсов, способствуя эффективному повторному использованию сценариев, данных, вычислительных мощностей и технологических достижений, значительно снижая затраты предприятий на пробные ошибки и обеспечивая быструю итеративную оптимизацию продуктов в реальных условиях. Это важный инструмент для перехода человекоподобных роботов от стадии «пригодности к использованию» к стадии «удобства использования».

Программа сосредоточена на ключевых сценариях в промышленной, сервисной и специальной областях и включает шесть приоритетных задач: создание пространств для практического обучения в реальных условиях, формирование инновационных консорциумов по применению, отработка практических рабочих навыков, усиление верификации применения и регулярного развёртывания в реальных условиях, укрепление ключевых гарантий и обобщение зрелого опыта.

В части создания пространств для практического обучения в реальных условиях программа будет сосредоточена на промышленной, сервисной и специальной областях, уделяя особое внимание потребностям применения человекоподобных и четвероногих роботов в таких ключевых сценариях, как производство, контроль и анализ, техническое обслуживание и ремонт, складская логистика, общественное питание и розничная торговля, медицинское обслуживание и реабилитация, безопасность производства, аварийно-спасательные работы, предотвращение и смягчение последствий стихийных бедствий. Для этого будут отобраны реальные сценарные единицы с чёткими целевыми требованиями, ясными условиями работы, высокой степенью стандартизации и экономической целесообразностью в качестве носителей учебных пространств. В части формирования инновационных консорциумов по применению программа поддерживает создание консорциумов на основе пользовательских организаций, производителей целых машин или поставщиков услуг по применению, совместно с предприятиями по производству модельных алгоритмов, компонентов и другими участниками цепочки поставок, а также научно-исследовательскими институтами, для каждого сценария.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

ERW-сварные трубы (черные трубы и оцинкованные горячим способом трубы) - Handan Zhengda Steel Pipe Co., Ltd.
Прямая крышка люка - Xinxing Ductile Iron Pipe Co., Ltd.
Кабель экранированный, витая пара, ТПЭ-изоляция, оболочка PUR, стойкий к скручиванию, для роботов. - Shanghai Jinyou Jinhong Intelligent Electric Co., Ltd.
Электромагнитный расходомер ZDL91 - Tianjin Zhongdian Celestial Science and Technology Co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Напольная опора с двумя колоннами - SU ZHOU LUNAN FASTENING SYSTEMS CO., LTD.
Выходной адаптер MCU с медным стержнем в сборе - Shenzhen Yusheng Optoelectronics Co., Ltd
Автоматизированный контейнер с вертикальным подъемом - MODULA (CHINA) AUTOMATION EQUIPMENT CO., LTD.
Высокоскоростная гибкая полностью автоматизированная линия штамповки - JIER Machine-Tool Group Co., Ltd.
Одноклетевой реверсивный стан холодной прокатки стальных полос и листов толщиной 050-1750 мм - MCC-SFRE HEAVY INDUSTRY EQUIPMENT CO., LTD.
Экологически чистый, не поддерживающий горение двухслойный изолированный провод из ПВХ - Sichuan Chndo Cable Co., Ltd.
Твердоизолированные кольцевые главные распределительные устройства - Beijing HCRT Electrical Equipments Co., Ltd.
Читайте также
ОАЭ планируют инвестировать в Германию 40 млрд евро, включая центры обработки данных мощностью около 1 ГВт
2026-09-11
Российский «Барраж-1» завершил испытания связи 5G NTN на высоте 17 км
2026-09-11
Компания Analog Devices из США подписала соглашение о приобретении Alif Semiconductor за 1,35 млрд долларов
2026-09-11
stc Group и Astranis подписали соглашение о развёртывании выделенного спутника
2026-09-11
Перу и США подписали меморандум о взаимопонимании по сотрудничеству в области искусственного интеллекта
2026-09-11
Lockheed Martin получила заказ на модернизацию наземной системы GPS стоимостью 114 млн долларов
2026-09-11
Бельгийский производитель спутников Aerospacelab получил контракт на спутники IRIS² стоимостью 2,4 млрд евро
2026-09-11
Eutelsat заказывает ещё 229 спутников OneWeb на 1 млрд евро
2026-09-11
Американская Palantir и нидерландская Nebius заключили партнёрство в области суверенной инфраструктуры ИИ
2026-09-10
Китайская компания SIRUP представила чипы для оптической связи 800G/1.6T на выставке CIOE 2026
2026-09-10