Репортаж от Wedoany，Компания Broadcom представила новую платформу для центров обработки данных и периферийных сетей, ориентированную на искусственный интеллект. Цель — объединить облачные ИИ-технологии с телекоммуникационной периферийной вычислительной инфраструктурой. Совместно с Samsung и рядом телекоммуникационных операторов компания выпустила набор чипов и программного обеспечения, предназначенных для создания более целостной сетевой архитектуры, охватывающей пространство от гипермасштабируемых центров обработки данных до периферии сети.
Данная инициатива Broadcom направлена на решение растущей проблемы разрыва между централизованным обучением моделей ИИ и потребностью в низкой задержке при выполнении логических выводов в корпоративной и потребительской среде. Она напрямую предоставляет базовое аппаратное обеспечение, которое через распределенные ИИ-сервисы в конечном итоге позволит монетизировать обширные инвестиции сетевых операторов в оптоволоконные и 5G-технологии. Запуск ИИ-нагрузок непосредственно в сети, ближе к конечным пользователям, открывает для операторов новые источники дохода, однако операционная сложность заключается в развертывании и управлении вычислительной инфраструктурой в тысячах географически распределенных периферийных точек. Инструментальные цепочки, аппаратное обеспечение и плоскости управления для ИИ в центрах обработки данных и периферийного ИИ часто полностью разделены. Стратегия Broadcom заключается в прямом решении этой проблемы фрагментации аппаратного обеспечения и сетей.
Новая платформа — это не единый продукт, а набор технологий, работающих в тандеме. Она позволяет разделить единую логическую ИИ-нагрузку, размещая различные ее компоненты в наиболее эффективных местах: например, крупномасштабное обучение в облаке, а логический вывод в реальном времени или предварительную обработку данных — непосредственно на вышках сотовой связи, заводах или в корпоративных кампусных сетях. Платформа построена на базе обновленных ключевых технологий: 50G PON, увеличивающий пропускную способность обратного канала по сравнению с текущим стандартом 10G для обработки трафика данных от тысяч ИИ-устройств на периферии; Wi-Fi 8, беспроводная сеть следующего поколения, обеспечивающая необходимую пропускную способность и низкую задержку для локальных ИИ-приложений; фиксированный беспроводной доступ (FWA), предоставляющий оптоволоконную скорость через 5G и расширяющий зону действия высокопроизводительных периферийных вычислений на районы, где прокладка оптоволокна экономически нецелесообразна; интегрированные ИИ-ускорители — специализированные чипы, разработанные для эффективного выполнения логических выводов ИИ и интегрированные непосредственно в сетевое оборудование для снижения системных затрат, энергопотребления и физического пространства на периферии.
Эти компоненты призваны создать цепочку с согласованной производительностью: нет смысла развертывать мощные ИИ-ускорители на периферии, если локальная сеть (Wi-Fi 8) и обратный канал (50G PON) не справляются с пропускной способностью данных. Виджай Нагараджан (Vijay Nagarajan), вице-президент по маркетингу подразделения беспроводной и широкополосной связи Broadcom, отметил, что истинный потенциал интеллектуальной широкополосной периферии требует создания совершенно новой основы для умных домов и умных предприятий. Развертывая NPU в решениях Wi-Fi 8 и широкополосного доступа, поставщики услуг могут защитить конфиденциальность пользователей, уменьшить перегрузку сети и обеспечить многогигабитное соединение с субмиллисекундной задержкой, необходимое для эпохи ИИ.
Создавая бесшовный континуум сети и вычислений, предприятия могут развертывать ИИ-приложения, такие как контроль качества в заводских цехах или аналитика розничной торговли в реальном времени, без потери производительности, связанной с обращением к удаленному публичному облаку. Для телекоммуникационных операторов платформа предлагает архитектуру для предоставления управляемых услуг, таких как частные 5G-сети с обработкой ИИ на месте или расширенные сети доставки контента, способные выполнять транскодирование видео на периферии. Участие Samsung указывает на то, что эти новые возможности будут интегрированы как в сетевое инфраструктурное оборудование, так и в устройства конечных пользователей, предполагая сквозную оптимизацию от ядра сети до телефона или абонентского оборудования (CPE). Платформы FWA и 50G PON обеспечивают каналы передачи данных, а новые чипы Wi-Fi и ускорители предоставляют вычислительную мощность в конечной точке. Такая архитектура необходима для работы сложных ИИ-агентов, которым требуется постоянное взаимодействие с локальными датчиками и источниками данных, одновременно полагаясь на более крупные модели в региональных центрах обработки данных.
Broadcom будет конкурировать с такими производителями чипов, как NVIDIA и Marvell Technology, которые также продвигают аналогичные стратегии конвергенции сетей и вычислений. NVIDIA фокусируется на своей концепции «ИИ-фабрик», расширяя свое доминирование в центрах обработки данных на периферию через такие платформы, как IGX Orin для промышленной периферии. Marvell Technology, в свою очередь, сформировала портфель продуктов в области инфраструктуры 5G и заказных чипов для процессоров обработки данных (DPU). Уникальное преимущество Broadcom заключается в ее устоявшихся позициях на всем пути прохождения данных в сети — от коммутаторов центров обработки данных до чипсетов домашних маршрутизаторов, что дает ей рычаги для продвижения внедрения полной платформы.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
