Репортаж от Wedoany，Согласно последнему исследованию, искусственный интеллект может значительно повысить эффективность на этапе сбора КТ-изображений. Компания Canon Medical в сотрудничестве с Королевской больницей Борнмута (Royal Bournemouth Hospital) сравнила две КТ-системы: Aquilion ONE INSIGHT Edition с платформой ИИ-ассистента и Aquilion ONE GENESIS Edition без неё. Было установлено, что система с ИИ-ассистентом сокращает время сканирования до 53%, а количество взаимодействий с пользователем — на 45%.
В исследовании, опубликованном в Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences, отмечается, что системы здравоохранения испытывают давление, требующее расширения диагностических возможностей и сокращения времени ожидания. Для радиологических отделений это давление особенно ощутимо: им необходимо выполнять больше сканирований теми же ресурсами и справляться с всё более сложными рабочими процессами. Ранее применение ИИ в радиологии в основном было сосредоточено на интерпретации изображений, однако результаты данного исследования подчёркивают потенциал ИИ для влияния на более ранних этапах процесса.
В ходе исследования было оценено четыре стандартных протокола КТ. Двенадцать сертифицированных рентгенологов-диагностов выполнили сканирование на обеих системах с использованием стандартизированных настроек. Протоколы включали визуализацию головного мозга, грудной клетки, брюшной полости и таза. В каждом случае использование платформы с ИИ-ассистентом обеспечило более быстрое время сбора данных и снизило потребность в ручном вводе.
Каждый этап традиционного рабочего процесса сканирования включает ряд ручных операций — от позиционирования пациента до выбора параметров сканирования, что увеличивает затраты времени и сложность для рентгенологов. В отличие от этого, платформа с ИИ-ассистентом использует такие технологии, как 3D-сканирование маркеров и обнаружение анатомических ориентиров, для поддержки автоматического планирования и позиционирования сканирования, помогая определить правильный диапазон и поле обзора, тем самым снижая потребность в ручной настройке и упрощая общий процесс. Предыдущие исследования также показали, что такие автоматические методы могут уменьшить избыточное сканирование при стандартной визуализации грудной клетки, брюшной полости и таза, способствуя снижению ненужной лучевой нагрузки на пациентов.
Исследователи также не обнаружили значимой корреляции между уровнем опыта рентгенологов и результатами эффективности, что указывает на то, что данная технология может способствовать более единообразному рабочему процессу в командах с разным уровнем квалификации. Хью Джонс (Huw Jones), менеджер по КТ-продуктам британского подразделения Canon Medical, отметил, что сокращение времени и количества шагов, необходимых для каждого сканирования, не только повышает эффективность, но и высвобождает время для ухода за пациентами, улучшая их опыт. В долгосрочной перспективе даже небольшая экономия времени на каждом сканировании может привести к значительным операционным выгодам.
В целом, эти результаты показывают, что платформа с ИИ-ассистентом способна реально улучшить рабочие процессы КТ, помогая отделениям повышать пропускную способность при сохранении единообразия повседневной практики. Поскольку спрос на визуализацию продолжает расти, решения, упрощающие и ускоряющие сканирование, привлекают всё больше внимания с точки зрения поддержки клинических команд и путей лечения пациентов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
