Репортаж от Wedoany，8 июня южнокорейская группа LG и американская NVIDIA объявили о строительстве заводов искусственного интеллекта (ИИ), которые предоставят ускоренную вычислительную инфраструктуру для ключевых направлений деятельности LG, включая робототехнику, автономное вождение, центры обработки данных и облачные сервисы GPU. Стороны объединят разработку моделей ИИ, генерацию данных физического ИИ, симуляционное обучение роботов, периферийное развертывание и заводские цифровые двойники в единый рабочий процесс, обслуживая ИИ-модернизацию нескольких промышленных сегментов группы LG.
Это сотрудничество в первую очередь касается физического ИИ и робототехники. LG Electronics разрабатывает робота CLoiD для выполнения домашних задач в помещении и планирует интегрировать открытые робототехнические фреймворки NVIDIA, такие как Isaac Sim и Isaac Lab, в процесс разработки, проводя симуляцию, обучение и проверку в физически точной виртуальной среде перед развертыванием на реальных устройствах. LG также изучает возможность использования открытой модели визуально-языковых действий NVIDIA Isaac GR00T, чтобы наделить домашних и модульных роботов более сильными способностями к пониманию задач и выполнению действий, а также планирует совместно с NVIDIA разработать эталонного робота, включив роботов LG в экосистему Isaac GR00T. Для решения отраслевого узкого места — нехватки данных для обучения роботов — LG Electronics также построит фабрику данных физического ИИ, используя мировую базовую модель NVIDIA Cosmos для генерации и улучшения синтетических данных, предоставляя высококачественные обучающие данные, необходимые для проектов в области робототехники и промышленного ИИ, компаниям в Корее и по всему миру. LG Innotek, опираясь на свои возможности в области оптики и сенсорики, планирует предоставлять компоненты восприятия, совместимые со средой разработки и архитектурой GPU NVIDIA. LG CNS внедрит робототехнические технологии NVIDIA, фреймворк Isaac, мировую модель Cosmos и базовую модель робота GR00T в промышленную роботизированную платформу PhysicalWorks, способствуя развертыванию роботов с ИИ на производственных и логистических площадках.
Инфраструктура заводов ИИ является еще одной ключевой линией. LG Electronics будет продвигать техническое сотрудничество в области жидкостного охлаждения тепловых систем заводов ИИ, включая блоки распределения охлаждения, холодные пластины и модульные конструкции.
LG Uplus совместно с LG Electronics и LG Energy Solution на базе платформы DSX от NVIDIA построит масштабируемый и энергоэффективный завод ИИ, объединив ускоренные вычисления NVIDIA и эталонную архитектуру заводов ИИ с возможностями LG в области инфраструктуры, энергетики и связи, обеспечивая поддержку будущих облачных сервисов ИИ и GPU. LG CNS также планирует на базе DSX построить высокопроизводительный завод ИИ, оснащенный GPU NVIDIA, а LG Uplus планирует построить крупномасштабный центр обработки данных ИИ, способный разместить новейшие GPU NVIDIA. По мере того как заводы ИИ постепенно переходят от простого накопления серверов к высокоплотному жидкостному охлаждению, модульной поставке, координации энергоснабжения и эксплуатации облачных сервисов, возможности группы LG в области связи, центров обработки данных, хранения энергии и инженерной реализации будут интегрированы в единую инфраструктурную систему. LG Energy Solution также изучит с NVIDIA решения для хранения энергии в центрах обработки данных на 800 вольт постоянного тока, чтобы соответствовать более высоким требованиям к стабильности электропитания, регулированию накопления энергии и управлению энергоэффективностью для следующего поколения GPU. Для облачных провайдеров ИИ и крупных корпоративных клиентов ключевым аспектом такого инфраструктурного сотрудничества является сокращение цикла развертывания высокопроизводительных вычислений, повышение адаптируемости систем жидкостного охлаждения и электропитания, а также обеспечение возможности непрерывного расширения для крупномасштабного обучения, вывода и агентных задач.
Автономное вождение и автономный ИИ также включены в сферу сотрудничества. LG Electronics согласует свои передовые системы помощи водителю и бортовые системы ИИ с платформой NVIDIA DRIVE, уделяя особое внимание соответствию дорожной карте DRIVE Hyperion в области сенсоров, вычислений и программной архитектуры, а также используя ускорительную вычислительную платформу DRIVE AGX для продвижения ИИ-салонов, периферийной обработки ИИ и линейки программно-определяемых автомобилей. LG Innotek, в свою очередь, сосредоточится на ключевых компонентах, таких как сенсоры, связь и автомобильное освещение, и изучит с NVIDIA компонентную синергию для архитектур автономного вождения следующего поколения. На уровне моделей Исследовательский институт ИИ LG продолжит разработку суверенной модели ИИ EXAONE, используя GPU NVIDIA Blackwell, фреймворк NeMo, открытый набор данных Nemotron и фреймворк вывода TensorRT-LLM для усиления разработки и развертывания моделей, а также продвигая агентные приложения ИИ внутри группы LG через корпоративные платформы, такие как ChatEXAONE. После включения робототехники, автомобилей, центров обработки данных, энергетики и корпоративного ИИ в единую рамку сотрудничества, ИИ-трансформация группы LG станет ближе к «модернизации промышленной системы», а не просто к развертыванию точечных приложений.
Это сотрудничество показывает, что крупные южнокорейские промышленные группы реорганизуют свои возможности в области потребительской электроники, автомобильной электроники, промышленных платформ, облачных сервисов, хранения энергии и больших языковых моделей в экосистему заводов ИИ. Для NVIDIA LG предоставляет производственные данные, роботизированное оборудование, автомобильные компоненты, коммуникационные сети и сценарии строительства центров обработки данных, необходимые для внедрения физического ИИ; для LG NVIDIA предоставляет базовую платформу, охватывающую ускоренные вычисления, симуляционное обучение, базовые модели роботов и архитектуру заводов ИИ. Дальнейший прогресс сотрудничества будет в основном зависеть от реального развертывания таких роботизированных продуктов, как CLoiD, скорости расширения платформы PhysicalWorks на производственных и логистических площадках, темпов строительства заводов ИИ на базе DSX, а также глубины использования EXAONE и ChatEXAONE в бизнес-процессах группы.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
