Репортаж от Wedoany,Глобальный поставщик решений в области промышленного машинного зрения, компания Cognex Corporation, объявила о полном коммерческом запуске своей совместной среды разработки AI-зрения OneVision, предназначенной для упрощения и масштабирования процессов производственного контроля на основе искусственного интеллекта.

С момента начала публичного бета-тестирования в июне 2025 года более 100 клиентов по всему миру ускорили разработку и внедрение AI-зрения с помощью OneVision. Некоторые из них расширили применение платформы с одной производственной линии на несколько заводских площадок, сократив время развертывания с нескольких месяцев до нескольких дней. Эта тенденция отражает переход производителей от изолированных AI-пилотов к взаимосвязанным корпоративным стратегиям контроля.
Президент и генеральный директор Cognex Мэтт Мошнер отметил, что, хотя AI-зрение уже создает ценность, его масштабирование всегда было препятствием. Повторяющиеся проблемы, с которыми сталкиваются производители, такие как фрагментация рабочих процессов и низкая адаптируемость моделей, решаются с помощью OneVision, объединяющей простоту периферийных устройств с масштабируемостью облака, помогая компаниям перейти от единичных пилотов к глобальному развертыванию.
Платформа использует архитектуру «облако-периферия»: AI-модели обучаются, управляются и администрируются в облаке, а контроль выполняется в реальном времени на периферийных системах машинного зрения Cognex. Клиенты могут централизованно управлять всем жизненным циклом AI — от сбора и разметки изображений до оптимизации моделей — и последовательно развертывать обновления на глобальном парке оборудования. OneVision оптимизирована для систем In-Sight 3900 и In-Sight 6900.
Рето Висс, вице-президент по разработке систем машинного зрения Cognex, подчеркнул, что контроль во время выполнения полностью основан на периферийных вычислениях: после развертывания модели не требуется подключение к облаку, производственные изображения остаются локально, а задержки перестают быть проблемой.
Благодаря централизованной разработке и управлению моделями платформа помогает производителям стандартизировать процессы контроля на разных площадках, сокращая дублирование работы между командами. Затраты на масштабирование могут быть снижены до 50%, при этом обеспечивается контроль версий и согласованность.
В таких отраслях, как автомобилестроение, электроника, производство продуктов питания и напитков, а также здравоохранение, клиенты отмечают ускорение разработки AI-приложений, повышение пропускной способности и улучшение согласованности результатов контроля, одновременно снижая зависимость от узкоспециализированных знаний и обеспечивая глобальное масштабирование развертывания.
Амин Таджеддин, менеджер по операционным технологиям и цифровизации компании Essity, отметил, что ранее разработка надежного приложения для контроля герметичности занимала более года, а с использованием OneVision рабочее решение было создано и продемонстрировано менее чем за день, что значительно сократило объем разработки.
Кристоф Эрнис, менеджер по интеллектуальным операциям в подразделении силового оборудования компании Schneider Electric, упомянул, что платформа позволяет предприятиям централизованно разрабатывать стандарты AI-контроля и развертывать одинаковые модели по всему миру, удваивая производительность и значительно сокращая количество ложных срабатываний.
Скотт Дэниелс, старший инженер по передовым производственным технологиям компании 3M, отметил, что с помощью OneVision инженеры могут быстро размечать реальные производственные изображения, создавать модели и развертывать их на камерах, что значительно снижает объем работы.
С полным коммерческим запуском OneVision компания Cognex ожидает, что спрос производителей на масштабируемое AI-зрение для повышения эффективности глобальных производственных сетей будет способствовать дальнейшему внедрению платформы.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









