Репортаж от Wedoany，Канадская компания Scispot, разработчик программного обеспечения для наук о жизни, объявила о завершении раунда финансирования серии A на сумму $8 млн, возглавляемого Avenue Growth Partners. Компания предоставляет AI-нативный операционный слой для современных лабораторий и в настоящее время обслуживает более 100 лабораторий в сферах биотехнологий, фармацевтики, диагностики, геномики, CRO/CDMO, биопроизводства, биобанкинга и тестовых рабочих процессов.
В настоящее время лаборатории сталкиваются с давлением, требующим ускорения исследований и разработок, однако многие работы по-прежнему распределены между несвязанными приборами, электронными таблицами, электронными лабораторными журналами, лабораторными информационными системами, научными системами данных, отчетами и ручными передачами. Этот разрыв в координации вынуждает команды тратить значительное время на перемещение данных, проверку контекста, сверку результатов, построение отчетов и обеспечение прослеживаемости работы, что замедляет проведение экспериментов и принятие решений.
Scispot предоставляет единый операционный слой для этих работ со встроенными функциями управления правами доступа, аудиторского следа, происхождения образцов, утверждения и ручной проверки. Платформа фиксирует контекст по мере выполнения работы, отслеживает каждый шаг, автоматизирует рутинные цифровые задачи и преобразует лабораторную деятельность в структурированные прослеживаемые данные, доступные для использования командами и AI-агентами.
С углублением внедрения AI в науки о жизни важность этого операционного слоя становится еще более очевидной. Для разработчиков моделей, провайдеров гипермасштабируемых вычислений и поставщиков AI-инфраструктуры ключевым препятствием является не доступ к вычислениям или моделям, а возможность доступа к реальному лабораторному контексту со встроенными средствами контроля: происхождение образцов, работа приборов, статус протоколов, утверждения, источники данных, аномалии и ручные проверки. Scispot предоставляет лабораториям независимый от модели контекстный слой, не лишая команды контроля над данными или рабочими процессами.
Гуру Сингх, основатель и генеральный директор Scispot, отметил, что лаборатории будущего не будут полагаться на ручное объединение приборов, электронных таблиц, отчетов и этапов утверждения, а будут работать в реальном времени на операционном слое, который связывает каждый образец, работу прибора, рабочий процесс, результат, утверждение и решение. Scispot уже создал этот слой, позволяя ученым сохранять контроль, в то время как повседневные цифровые задачи выполняются в фоновом режиме.
Для регулируемых и образцово-интенсивных лабораторий скорость не может достигаться за счет прослеживаемости или контроля. Scispot помогает синхронизировать работу таких компонентов, как управление правами доступа, аудиторский след, происхождение образцов, контекст приборов и ручные проверки, позволяя лабораториям автоматизировать больше цифровых задач, сохраняя при этом контроль за учеными и операторами лабораторий.
Брайан Голдсмит, партнер-основатель Avenue Growth Partners, отметил, что AI-стек для наук о жизни требует не только вычислений и моделей, но и исполнительного слоя, который преобразует физическую лабораторную работу в структурированный прослеживаемый контекст. Scispot предоставляет лабораториям этот слой, позволяя AI-агентам поддерживать реальную лабораторную работу с обеспечением прослеживаемости и контроля.
Долгосрочное видение Scispot заключается в создании автономных лабораторий, где повседневная координация, сбор данных, анализ и отчетность автоматически выполняются на операционном слое, специально разработанном для прослеживаемости, ручной проверки и контроля. Ученые и операторы лабораторий сохраняют контроль над суждениями, проверками, валидацией и подписанием.
Штаб-квартира Scispot находится в регионе Китченер-Уотерлу, провинция Онтарио. Компания направит средства от этого раунда финансирования на расширение команд по продукту, инженерии, AI, внедрению и работе с клиентами, уделяя особое внимание созданию высококвалифицированных рабочих мест в Канаде, одновременно поддерживая клиентов в сфере наук о жизни в Северной Америке и по всему миру. Компания поддерживает более 250 типов приборов, ежемесячно выполняет более 1000 экспериментов и обрабатывает миллионы образцов в высокопроизводительных лабораториях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
