Репортаж от Wedoany，4 июня южнокорейская компания DeepX, специализирующаяся на ИИ-чипах, объявила, что её следующий периферийный ИИ-чип DX-M2 будет использовать решение для вычислений в памяти Samsung LPDDR5X-PIM. Это решение встраивает часть вычислительных возможностей непосредственно в энергоэффективную память, повышая эффективность обработки данных для периферийных генеративных ИИ, робототехники, промышленного оборудования и интеллектуальных автомобильных систем.
Ключевое изменение PIM заключается в переносе части вычислительных задач из основного процессора и ИИ-ускорителя непосредственно в память. При работе с большими моделями или моделями компьютерного зрения традиционные ИИ-чипы вынуждены многократно перемещать данные между вычислительными блоками и памятью, что приводит к росту энергопотребления, задержек и нагрузки на пропускную способность по мере увеличения размера модели. LPDDR5X-PIM, напротив, стремится выполнять часть обработки данных непосредственно на стороне памяти, сокращая ненужные перемещения и повышая эффективность логического вывода периферийных ИИ-устройств при ограниченном энергопотреблении. Для таких компаний, как DeepX, специализирующихся на периферийном ИИ и физическом ИИ, ценность вычислений в памяти заключается в низком энергопотреблении, высокой пропускной способности и возможностях локального логического вывода, что особенно актуально для роботов, интеллектуальных камер, промышленного управления, автомобильных терминалов и энергоэффективных ИИ-боксов, которые не подходят для использования облачных центров обработки данных.
Генеральный директор DeepX Ким Нок-вон заявил на форуме 2026 K-AI Semiconductor Growth Forum в Сеуле, что DX-M2 будет использовать Samsung LPDDR5X-PIM, а чип третьего поколения DX-M3 планируется оснастить LPDDR6-PIM. Согласно имеющейся информации, DX-M2 рассчитан на производительность около 80 TOPS для периферийного ИИ и будет производиться по 2-нм техпроцессу Samsung, с целью поддержки более сложных задач генеративного и физического ИИ при низком энергопотреблении.
Отраслевое значение этого внедрения заключается в том, что конкуренция в области периферийных ИИ-чипов переходит от простых показателей производительности NPU к системной эффективности, включающей «ИИ-ускоритель + энергоэффективная память + вычисления в памяти + программный стек». Ранее периферийные ИИ-устройства в основном выполняли лёгкие модели, такие как распознавание изображений, обнаружение объектов и голосовое управление. С появлением мультимодальных моделей, небольших языковых моделей и моделей управления роботами на локальных устройствах, ИИ-чипам приходится выполнять более интенсивные вычисления при ограниченном энергопотреблении, охлаждении и размерах. Если DX-M2 сможет эффективно взаимодействовать с LPDDR5X-PIM, DeepX получит возможность усилить дифференциацию своего продукта на рынках периферийного генеративного ИИ, интеллектуальной робототехники и промышленных периферийных вычислений, а Samsung сможет продвигать технологию PIM от высокопроизводительной памяти и серверных сценариев к энергоэффективной мобильной памяти и периферийным ИИ-приложениям.
Стратегия Samsung в области LPDDR-PIM также отражает стремление производителей памяти выйти за рамки традиционной модели поставок DRAM. Узкие места данных в эпоху ИИ возникают не только внутри кластеров GPU, но и распространяются на телефоны, автомобильные системы, роботов, промышленное оборудование и периферийные серверы. Если память продолжит выполнять только функции хранения и передачи данных, будет сложно полностью решить проблемы пропускной способности и энергоэффективности при ИИ-логическом выводе. Когда вычислительные функции размещаются рядом с массивами памяти, производители памяти могут перейти от роли поставщиков стандартной памяти к участникам архитектуры ИИ-вычислений. План DeepX использовать кастомизированную LPDDR5X-PIM на этапе DX-M2 и перейти к более стандартизированной LPDDR6-PIM на этапе DX-M3 указывает на то, что энергоэффективные вычисления в памяти могут постепенно перейти от индивидуального сотрудничества к более открытым отраслевым спецификациям.
Южнокорейская полупроводниковая ИИ-индустрия ищет точки роста вокруг физического ИИ, периферийного ИИ и отечественной вычислительной экосистемы. Ранее DeepX расширила свою позиционирование с поставщика отдельных чипов до компании, предоставляющей инфраструктуру для физического ИИ, ориентируясь на такие сценарии, как заводы, роботы, системы безопасности, транспорт, автомобили и интеллектуальные устройства. После внедрения Samsung LPDDR5X-PIM её чиповая дорожная карта ещё больше привязывается к отечественным передовым техпроцессам, энергоэффективной памяти и ИИ-полупроводниковой экосистеме Южной Кореи. Ключевыми переменными в дальнейшем станут успешное завершение валидации массового производства DX-M2 в соответствии с планом, достижение измеримого повышения энергоэффективности за счёт вычислений в памяти, а также готовность конечных клиентов внедрять эту комбинированную схему в роботах, интеллектуальном оборудовании и промышленных периферийных устройствах.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
