Репортаж от Wedoany，Недавно немецкая компания Infineon Technologies объявила о присоединении к экосистеме AI Factory MGX от американской NVIDIA, предоставляя решения по управлению питанием для серверных стоек AI-центров обработки данных нового поколения. Сотрудничество сосредоточено на архитектуре MGX от NVIDIA и системе электропитания на 800 В постоянного тока, с целью повышения эффективности электропитания и плотности мощности в центрах обработки данных — от электросети до ядер процессоров — на фоне постоянного роста масштабов моделей ИИ и увеличения плотности вычислительных мощностей.
Основное внимание в этом сотрудничестве уделяется модернизации архитектуры электропитания серверных стоек для ИИ. Infineon сообщила, что её решения по управлению питанием будут поддерживать архитектуру MGX от NVIDIA и архитектуру электропитания на 800 В постоянного тока, которая представляет собой открытую модульную эталонную архитектуру для AI-фабрик. Совместимые с 800-вольтовым постоянным током стойки питания MGX могут повысить вычислительную производительность и плотность мощности существующей инфраструктуры ИИ, а также обеспечить путь модернизации для будущих инфраструктур ИИ с более высокой плотностью. По мере расширения задач по обучению и выводу ИИ, центрам обработки данных необходимо размещать больше ускоренных вычислительных ресурсов в условиях ограниченного физического пространства, доступа к электроэнергии и охлаждения. Эффективность потерь в цепи питания, количество ступеней преобразования, управление тепловыделением и защитные возможности становятся ключевыми ограничениями для расширения вычислительных мощностей.
Технологический путь Infineon охватывает полную цепочку преобразования мощности — от электросети до напряжения ядра, используя такие полупроводниковые материалы, как кремний, карбид кремния и нитрид галлия. Компания заявляет, что технология на основе нитрида галлия может использоваться в сверхкомпактных шинных преобразователях на частотах переключения, близких к 1 МГц, а технология JFET на основе карбида кремния и специализированные управляющие ИС подходят для защиты и функций горячей замены в нативных серверных платах на 800 В. Соответствующие решения по управлению питанием могут преобразовывать напряжение 800 В в 50 В, 12 В и даже до 6 В, приближая постоянный ток к нагрузке внутри стойки.
Ранее в AI-центрах обработки данных основное внимание уделялось графическим процессорам, коммутационным чипам и высокоскоростным соединениям, но система электропитания становится не менее важной базовой инфраструктурой. После постоянного роста плотности энергопотребления крупномасштабных кластеров ИИ традиционные методы распределения и подачи электроэнергии в центрах обработки данных сталкиваются с такими проблемами, как увеличение потерь при преобразовании, усложнение путей распределения, ограниченное пространство в стойках и рост нагрузки на охлаждение. Значение архитектуры на 800 В постоянного тока заключается в сокращении некоторых промежуточных этапов преобразования, позволяя более эффективно подавать постоянный ток более высокого напряжения в серверные стойки, а затем выполнять ступенчатое преобразование с помощью высокоэффективных силовых компонентов. Для операторов центров обработки данных такие решения помогают повысить плотность мощности на уровне стойки без полной реконструкции инфраструктуры, предоставляя переходный вариант для AI-фабрик с более высокой плотностью.
Это сотрудничество также отражает углубление цепочки поставок инфраструктуры ИИ в сферу силовой электроники. Экосистема MGX от NVIDIA ориентирована на модульные серверы ИИ и системы центров обработки данных. После присоединения Infineon важность управления питанием, защитных устройств, преобразования мощности и высоконадёжных полупроводниковых материалов ещё больше возрастает. По мере того как AI-фабрики расширяются от отдельных шкафов до целых центров обработки данных, вычислительная мощность чипов, пропускная способность сети, системы жидкостного охлаждения и архитектура электропитания должны развиваться одновременно. Способность поставщиков силовых компонентов предлагать высокоэффективные, высокочастотные и высоконадёжные решения для преобразования будет напрямую влиять на плотность развёртывания, эксплуатационные расходы и скорость расширения серверных стоек для ИИ.
Дальнейшие переменные сосредоточены на темпах внедрения архитектуры на 800 В постоянного тока в инженерную практику, координации участников экосистемы MGX, стоимости модернизации центров обработки данных и восприятии клиентами гибридных архитектур электропитания. В краткосрочной перспективе такие решения больше подходят для высокоплотных серверных стоек ИИ и новых проектов AI-фабрик; в среднесрочной и долгосрочной перспективе, если совместимая с 800-вольтовым постоянным током архитектура станет эталонным путём для большего числа проектов инфраструктуры ИИ, компании по производству силовых полупроводников займут более высокое стратегическое положение в цепочке создания стоимости AI-центров обработки данных. Для отрасли информационно-коммуникационных технологий конкуренция в области инфраструктуры ИИ уже вышла за рамки «поставок вычислительных чипов» и охватывает электропитание, охлаждение, проектирование стоек, сетевое взаимодействие и управление энергоэффективностью на системном уровне. Возможности в области силовой электроники становятся одним из базовых условий для масштабного строительства AI-фабрик.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
