Репортаж от Wedoany，Канадская компания Future Fertility разработала платформу на основе искусственного интеллекта, которая анализирует изображения яйцеклеток для оценки их репродуктивного потенциала. Создаваемые отчёты указывают на вероятность наступления беременности, помогая определить подходы к лечению бесплодия.
Платформа делает высококачественные снимки яйцеклеток в дополнение к стандартным лабораторным исследованиям. Затем изображения обрабатываются алгоритмом, обученным на обширной базе данных, который выявляет закономерности, связанные с характеристиками каждой яйцеклетки. Инструмент формирует два основных отчёта с разными целями. Первый отчёт анализирует яйцеклетки, предназначенные для заморозки, и указывает на их оплодотворяющий потенциал. Этот анализ не только сообщает количество яйцеклеток в образце, но и позволяет оценить качество конкретной популяции замороженных яйцеклеток, помогая решить, нужно ли начинать новый цикл забора.
Второй отчёт предназначен для циклов экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) и фокусируется на оценке поведения яйцеклеток в процессе лечения. Анализ присваивает каждой яйцеклетке вероятность развития в жизнеспособный эмбрион, что помогает врачам и пациентам разрабатывать стратегии для обеспечения успеха процедуры. Врач-гинеколог, специалист по репродукции человека из больницы Сирио-Либанес (Hospital Sírio-Libanês) Паула Марин считает, что такие новые технологии, как искусственный интеллект, могут изменить вспомогательные репродуктивные технологии и предоставить вспомогательные инструменты практически на каждом этапе лечения. Она пояснила, что на этапе стимуляции яичников алгоритмы помогают прогнозировать реакцию пациентки на лекарства, что способствует индивидуализации схем и дозировок. Эта технология уже интегрирована в стандартные протоколы лечения бесплодия, предоставляя более точную информацию, помогающую медицинским работникам и женщинам определять дальнейшие шаги.
На рынке репродуктивных технологий также появились инструменты для отбора сперматозоидов и выявления наилучших характеристик, а также предиктивные модели для оценки частоты оплодотворения, имплантации, выкидышей и рождаемости. Эти инструменты предоставляют дополнительную информацию для консультирования пациентов и принятия клинических решений. Однако Марин считает, что при внедрении этих новых технологий необходимо соблюдать осторожность и следовать научным стандартам. Она отметила, что важно различать потенциал и доказательства; многие технологии находятся в разработке, некоторые уже коммерциализированы, но отрасль всё ещё формирует необходимую доказательную базу, чтобы определить, какие технологии действительно улучшают клинические результаты, особенно показатели рождения здоровых детей. Она также напомнила, что при общении врача с пациентом необходимо чётко объяснять принципы работы этих инструментов. Некоторые инструменты рекламируются как способные более точно прогнозировать результаты, но это не должно заменять обращение к научной литературе. Она подчеркнула, что технологии не могут заменить клиническое мышление, и наилучшим решением остаётся то, которое интегрирует технологические данные, научные знания, профессиональный опыт и личные цели каждой пациентки.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
