Репортаж от Wedoany，Исследователь Рикардо Бесса из португальского института INESC TEC, возглавляющий проект AI4REALNET, разработал компонент искусственного интеллекта под названием AINETUS, который с помощью интуитивно понятного интерфейса и технологий визуализации улучшает принятие решений при управлении электросетями, позволяя операторам мгновенно оценивать состояние системы и рекомендации ИИ.
AINETUS рассматривается как новая парадигма для ИИ-ассистированной эксплуатации критически важной инфраструктуры. Этот компонент может быть интегрирован в LF Energy в качестве решения с открытым исходным кодом, направленного на разработку прозрачных и масштабируемых технологий ИИ для сценариев эксплуатации электросетей, способствуя внедрению ИИ-ассистентов в промышленности. Компонент также обеспечит доступность и долгосрочное обслуживание после официального завершения проекта AI4REALNET в марте 2027 года. Проект AI4REALNET направлен на разработку решений на основе ИИ, в первую очередь для трёх ключевых систем: электроэнергетики, железнодорожного и воздушного транспорта. Эти системы моделируются с помощью симулируемых сетей, традиционно управляются людьми, но системы ИИ могут дополнять и усиливать человеческие возможности. Ключевые элементы проекта включают алгоритмы обучения с учителем и обучения с подкреплением, совместное принятие решений человеком и ИИ для совместного обучения, а также автономные системы ИИ, полагающиеся на контроль человека.
Основа AINETUS построена на двух сценариях использования электросетей: один использует данные SCADA и инструменты системы управления энергопотреблением для мониторинга передающих сетей с целью выявления и управления перегрузками; другой переносит ИИ-ассистента из симуляции в реальную эксплуатацию по двум направлениям, одновременно реагируя на реальные условия и предупреждая операторов, когда ограничения данных препятствуют полной автономии. В рамках сотрудничества с LF Energy выбранные результаты проекта будут встроены в существующую экосистему открытого исходного кода и управляться в рамках LF Energy, что обеспечит прозрачную разработку, общественное управление и долгосрочное обслуживание. План открытого исходного кода объединит ключевые технологические модули, разработанные AI4REALNET, включая агентов поддержки принятия решений на основе обучения с подкреплением, высокопроизводительный решатель потокораспределения для анализа в реальном времени, модуль количественной оценки неопределённости для риск-ориентированной эксплуатации, а также возможности взаимодействия человека и компьютера на основе концепции гипервизора (hypervision). Размещая AINETUS в LF Energy, платформа освобождается от принадлежности одной организации и встраивается в экосистему, поддерживающую открытую разработку, совместные инновации и передачу технологий между академическими кругами, промышленностью и операторами инфраструктуры. Помимо финансирования по программе «Горизонт Европа», проект AI4REALNET также получил финансовую поддержку от правительства Швейцарии.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
