Репортаж от Wedoany，Компания Moore Threads 18 мая провела в Пекине ежегодную презентацию продуктов на тему «Эра токенов, интеллект всего», на которой всесторонне представила матрицу продуктов для интеллектуальных вычислений полного стека «облако-граница-устройство». На облачном уровне успешно развернут интеллектуальный вычислительный кластер KUAE масштаба десятков тысяч карт: при обучении плотных (Dense) больших моделей коэффициент использования вычислительной мощности модели (MFU) достигает 60%, для моделей MoE — 40%, эффективное время обучения превышает 90%, а эффективность линейного масштабирования обучения достигает 95%, что подтверждает наличие системных возможностей для обеспечения стабильного обучения сверхмасштабных моделей. На стороне терминалов официально представлен первый потребительский продукт для домашних сценариев MTT AICUBE, предварительные продажи которого начнутся 18 июня. Одновременно были показаны такие инструменты экосистемы, как MUSA SDK 5.1.0, инструмент миграции Automusify и помощник по программированию MUSACODE, что знаменует полное замыкание Moore Threads экосистемы интеллектуальных вычислений «облако-граница-устройство».
Облачная инфраструктура является ключевой опорой для построения Moore Threads системы «облако-граница-устройство». Интеллектуальный вычислительный кластер KUAE (KUAE) масштабом в десятки тысяч карт поддерживает полный цикл обучения больших моделей, охватывая такие этапы, как предварительное обучение, непрерывное предварительное обучение, обучение на длинных текстах, контролируемое дообучение и обучение с подкреплением. Представленный для разработчиков тренировочный пакет KUAE объединяет тренировочный фреймворк, AI-фреймворк и вспомогательные инструменты, а также был специально оптимизирован для сценариев посттренировочного обучения с подкреплением и уже совместим с такими популярными в отрасли фреймворками, как VeRL и Slime. В области инференса Moore Threads полностью адаптирована для таких ведущих китайских больших моделей, как DeepSeek, GLM, MiniMax, Kimi, Qwen, и основных мультимодальных моделей, а также получила официальную нативную поддержку в основной ветке кода фреймворка инференса SGLang, одновременно открыв исходный код vLLM-MUSA. Облачный сервис KUAE по модели «Вычисления как услуга» трансформирует возможности инференса в отраслевые приложения: на месте была продемонстрирована работа Vibe Coding — программирования на естественном языке на основе сервиса инференса модели GLM, а также полный процесс создания AIGC-микросериалов от планирования сценария до синтеза видео.
Наибольшее внимание на презентации привлекла концентрированная демонстрация линейки продуктов для конечных AI-устройств. Председатель совета директоров Чжан Цзяньчжун объявил о всестороннем углублении стратегического布局 в области конечного AI и представил первый потребительский продукт для домашних сценариев MTT AICUBE. AICUBE оснащен интеллектуальной SoC чипом собственной разработки «Янцзы», который объединяет CPU только с большими ядрами, полнофункциональный GPU и двухъядерный NPU, обладая 50 TOPS локальной вычислительной мощности AI и 32 ГБ высокоскоростной памяти. Продукт глубоко интегрирует три ключевые возможности: «Интеллектуальный агент + AI PC + AI NAS» — с всеобъемлющим интеллектуальным агентом «Сяомай» в качестве ядра для реализации проактивного обслуживания, с полностью флэш-хранилищем Private Cloud в качестве базы данных для безопасного хранения и интеллектуального управления семейными данными, а также с полноценными возможностями настольного AI PC. Интеллектуальный агент «Сяомай» предустановлен с более чем 60 навыками и поддерживает кросс-приложений контроль для более чем 36 приложений, опираясь на нативную AI операционную систему MTT AIOS, использующую уникальную двумерную топологическую систему памяти и собственный открытый фреймворк для агентов MTClaw. Цена на AICUBE пока не объявлена, предварительные продажи начнутся 18 июня в фирменном магазине на JD.com.
Одновременно был обновлен MTT AIBOOK, ориентированный на разработчиков и индивидуальных пользователей. Продукт поставляется с предустановленным нативным интеллектуальным агентом «Лунся» (OpenClaw), поддерживает мультиагентное сотрудничество и предоставляет полное замкнутое решение для разработки, отладки и развертывания приложений интеллектуальных агентов. Другой продукт — AI-модуль MTT E300, ориентированный на встраиваемые граничные сценарии, нацелен на такие типовые прикладные сценарии, как промышленный контроль качества, энергетическая инспекция, умные классы, воплощенный интеллект, умные автомобили и экономика малых высот. С интеллектуальной SoC «Янцзы» в качестве ядра, конечные продукты Moore Threads сформировали многоуровневую матрицу: от персональных вычислений (AIBOOK) и домашней жизни (AICUBE) до отраслевых граничных приложений (E300).
В направлении физического AI компания Moore Threads представила первую полнофункциональную платформу для симуляции воплощенного интеллекта MT Lambda, построив комплексное решение от базовых вычислительных мощностей и основного движка до фреймворков и инструментов верхнего уровня. Это означает, что Moore Threads расширяет свои возможности от обучения и инференса AI в цифровом мире до этапа симуляции и верификации в физическом мире, необходимого для робототехники и автономного вождения. Ранее компания совместно с Исследовательским институтом Чжиюань завершила полный цикл обучения модели воплощенного мозга RoboBrain 2.5, которая получила новые способности к оценке временной ценности действий робота и пониманию трехмерной пространственной структуры.
Программная экосистема всегда была ключевым порогом для перехода отечественных GPU от состояния «можно использовать» к «удобно использовать». Представленный MUSA SDK 5.1.0 ориентируется на CUDA 12.8, добавляя 248 API на уровне драйверов и среды выполнения, с общим числом совместимых интерфейсов до 761, достигая 100% соответствия по основным математическим библиотекам, охватывая 55 классов ключевых AI-операторов и полностью поддерживая все 3194 оператора PyTorch. Одновременно представленный инструмент Automusify, разработанный специально для разработчиков, может автоматически выполнять миграцию кода с CUDA на платформу MUSA, а помощник по программированию MUSACODE предоставляет интеллектуальную помощь на этапе написания кода. Оба инструмента направлены на снижение инженерных барьеров при переходе разработчиков на отечественные GPU-платформы.
От облачного кластера на десятки тысяч карт до домашнего AI-хаба, от платформы симуляции воплощенного интеллекта до постоянно итеративно обновляемой программной экосистемы — Moore Threads осуществляет стратегическую трансформацию от поставщика GPU-чипов к предприятию AI-инфраструктуры. Moore Threads считает, что только построив интегрированную экосистемную цепочку «облако-граница-устройство», можно по-настоящему удовлетворить повсеместный спрос на вычислительные мощности в эпоху интеллектуальных агентов, позволив отечественным полнофункциональным GPU-вычислениям преодолеть сценарные барьеры, выйти из интеллектуальных вычислительных центров на рабочий стол и в гостиную, став новым поколением AI-инфраструктуры, доступной по требованию.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
