Репортаж от Wedoany，Платформа ИИ-агентов Dust со штаб-квартирами в Сан-Франциско (США) и Париже (Франция) 18 мая официально объявила о завершении раунда финансирования серии B на сумму 40 миллионов долларов. Раунд совместно возглавили известная венчурная компания Sequoia Capital и инвестиционная фирма Abstract из Сан-Франциско, при стратегическом участии американских гигантов в сфере облачных услуг и данных — Snowflake Ventures и Datadog. Таким образом, общий объем привлеченных Dust средств превысил 60 миллионов долларов. Направление компании — системное решение давно мучающей предприятия проблемы «фрагментации знаний» при внедрении ИИ.
Компания Dust была основана в 2023 году Габриэлем Юбером и Станисласом Полю. Основатели знакомы со Стэнфордского университета с 2007 года и с тех пор долгое время сотрудничают. Ранее они совместно основали компанию по анализу данных TOTEMS, которую в 2014 году продали Stripe. После пяти лет совместной работы в период масштабной экспансии Stripe, Полю был приглашен в OpenAI в качестве инженера-исследователя, где работал непосредственно с командой Грега Брокмана и публиковал статьи в области логического вывода ИИ совместно с Ильей Суцкевером и другими; Юбер же занял должность директора по продукту во французской HealthTech-компании Alan. В сентябре 2022 года ключевой вывод Полю после ухода из OpenAI стал краеугольным камнем для создания Dust: возможности больших моделей уже достаточно мощны, чтобы приносить экономическую ценность, однако отсутствие продуктового уровня не позволяет предприятиям эффективно их внедрять.
В интервью СМИ Юбер охарактеризовал текущую модель внедрения ИИ на большинстве предприятий как «индивидуальный ИИ». В этой модели, хотя у сотрудников и есть личные ИИ-помощники, после каждого диалога контекст исчезает в закрытом окне чата, редко превращаясь в организационные знания, пригодные для повторного использования командой. Приложения ИИ у отделов продаж и продуктовых команд не связаны друг с другом, рабочие процессы разорваны, и ИИ не делает компанию в целом умнее. Для решения этой проблемы Dust создал систему «совместного ИИ» — общее рабочее пространство, разрушающее информационные барьеры, позволяющее бизнес-командам создавать, развертывать и управлять специализированными ИИ-агентами для кросс-организационного взаимодействия.
Уникальность платформы заключается в том, что ИИ-агенты и сотрудники могут использовать абсолютно одинаковый контекст, прикладные инструменты, потоки диалогов и целевые задачи. Dust способен подключаться к более чем 100 корпоративным источникам данных и бизнес-приложениям (таким как Salesforce, Slack, Google Drive и др.), а агенты не ограничиваются текстовыми советами, но и обладают практическими бизнес-способностями, такими как обращение к базе знаний компании, создание таблиц для обработки данных и подготовка презентаций. Для обеспечения безопасности при крупномасштабном внедрении Dust одновременно усилил архитектуру корпоративного управления, предоставив компоненты детального контроля прав доступа, аудита операций и мониторинга затрат. Кроме того, платформа получила сертификаты SOC 2 Type II и GDPR, поддерживает хранение данных в двух регионах — ЕС и США, а также имеет контрактные обязательства от крупных поставщиков моделей не использовать клиентские данные для обучения моделей.
В бизнес-модели Dust активно продвигает децентрализованную роль «AI Operator». Юбер заметил, что настоящими двигателями внедрения ИИ внутри компаний, оказывающими огромное влияние, являются не столько технические инженеры, сколько руководители операционных отделов или бизнес-подразделений, которые глубоко понимают болевые точки бизнеса и способны выявлять внутренние разрывы в знаниях. Платформа Dust позволяет этим специалистам на передовой самостоятельно создавать и оптимизировать собственные ИИ-инструменты, а не передавать полный контроль над управлением ИИ централизованной инженерной команде.
В настоящее время платформу используют более 3000 организаций, а количество активных пользователей в месяц (MAU) в апреле достигло 41 000 человек. На платформе уже развернуто более 300 000 агентов. На фоне обостряющейся рыночной конкуренции платформа сохраняет показатель удержания недельной активности на уровне более 70% и в 2025 году зафиксировала нулевой отток ключевых клиентов. В качестве примера можно привести известного клиента Vanta: по отзывам директора по доходам Стиви Кейс, более 900 сотрудников отделов продаж и операций по всей компании, используя Dust, экономят тысячи часов рабочего времени в неделю на подготовку к коммерческой деятельности.
Партнер Sequoia Capital Константин Булер так прокомментировал это: «Большинство корпоративных ИИ в настоящее время все еще находятся в „индивидуальном“ режиме, то есть один человек, один промпт, без накопления». Партнер Abstract Рамтин Наими, в свою очередь, отметил, что в таких компаниях, как Datadog и 1Password, роль AI Operator уже демонстрирует потенциал для трансформации модели работы компании. Новые средства будут направлены в первую очередь на исследования и разработку самообучающихся агентов, способных автоматически эволюционировать в процессе повседневного использования, углубление механизмов совместной работы человека и агента в рамках общих проектов и информации, а также укрепление управленческой инфраструктуры для сверхкрупных корпоративных сред.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
