Google запускает корпоративную платформу AI-агентов Gemini со встроенным банком памяти и функциями симуляционного тестирования

Репортаж от Wedoany，22 апреля по местному времени Google на конференции Google Cloud Next 2026 в Лас-Вегасе анонсировала ряд инструментов для создания AI-агентов, предназначенных для автоматизации бизнес-задач. Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан в своей ключевой речи заявил, что Gemini Enterprise превратилась в «сквозную систему для эпохи агентов», созданную специально для AI-агентов, способных выполнять сложные многоэтапные рабочие процессы. Этот релиз представляет собой обновление и переименование существующей платформы для разработчиков Vertex AI в корпоративную платформу AI-агентов Gemini, которая предлагает предприятиям единую систему для разработки, развертывания и мониторинга AI-агентов, основанную на четырех столпах: создание, масштабирование, управление и оптимизация.

Основные функции новой платформы сосредоточены на решении двух ключевых проблем AI-агентов: долговременной памяти и тестирования надежности. Функция Memory Bank наделяет AI-агентов способностью к устойчивой долговременной памяти между сессиями, позволяя агенту помнить предыдущий контекст после многократных взаимодействий с пользователем без необходимости начинать с нуля каждый раз. Memory Profile дополнительно детализирует память в виде управляемых пользователем персональных профилей, помогая AI-агентам работать в соответствующем контексте. Инструмент Agent Simulation позволяет разработчикам проводить синтетические стресс-тесты взаимодействия с AI-агентами перед их официальным запуском, имитируя реальные сценарии для оценки стабильности поведения агентов и снижения рисков развертывания. Google также представил платформу для совместной работы Projects, которая интегрирует такие источники данных, как Workspace, Microsoft OneDrive и внутренние записи чатов компании, позволяя AI-агентам совместно с сотрудниками выполнять задачи с полным контекстным восприятием.

Для удовлетворения корпоративных потребностей в управлении Google оснастила платформу AI-агентов рядом механизмов безопасности и администрирования. Agent Identity присваивает каждому AI-агенту уникальную криптографическую идентичность, настраивает четкие политики авторизации и формирует полный аудиторский след. Agent Gateway служит защищенной точкой входа в экосистему AI-агентов, предотвращая риски, такие как инъекция промптов, отравление инструментов и утечка данных. Система обнаружения аномалий AI-агентов анализирует намерения поведения агентов для выявления подозрительных действий, предоставляя возможность вмешательства до потери контроля. На стороне сотрудников платформа добавила специальный почтовый ящик для публикации AI-агентами информации и отчетов о ходе работ, где уведомления классифицируются как «Требуется ваш ввод», «Ошибка» и «Завершено», позволяя сотрудникам централизованно отслеживать статус всех задач агентов.

Нетехнические сотрудники также могут создавать собственных AI-агентов с помощью инструмента низкого кода Agent Designer, описывая требования естественным языком для создания автоматизированных процессов без написания кода. Для разработчиков платформа предлагает интерфейс создания с низким кодом Agent Studio и обновленный набор инструментов для разработки агентов, включая новый фреймворк оркестрации на основе графов для совместной работы нескольких агентов. Встроенный в платформу Model Garden предоставляет приоритетный доступ к более чем 200 моделям, включая собственные модели Google, такие как Gemini 3.1 Pro и Lyria 3, а также сторонние модели, такие как Anthropic Claude, позволяя пользователям гибко выбирать в соответствии с задачами AI-агентов.

Одновременно раскрыты данные о партнерствах в экосистеме и внедрении клиентами. Google объявила о расширении стратегического сотрудничества с такими компаниями, как Accenture, Atlassian и Valeo, охватывая области креативного производства, автомобильных технологий и командной работы. Почти 75% клиентов Google Cloud используют продукты AI от Google для развития своего бизнеса; за последние 12 месяцев 330 клиентов Google Cloud обработали каждый более 1 триллиона токенов, причем 35 из них достигли вехи в 10 триллионов токенов. Генеральный директор Google Сундар Пичаи сообщил, что 75% нового кода внутри Google уже генерируется AI-агентами и проверяется инженерами, что значительно выше, чем 50% осенью прошлого года.

Google также представила чипы TPU восьмого поколениячипы, разделенные на две специализированные архитектуры: TPU 8t для обучения и TPU 8i для вывода. Кластеры TPU 8t могут масштабироваться до 9600 чипов, оснащены 2 ПБ общей высокоскоростной памяти и обеспечивают производительность 121 экзафлопс, что почти в 3 раза выше производительности предыдущего поколения Ironwood. TPU 8i оснащен 288 ГБ высокоскоростной памяти и 384 МБ внутрикристальной SRAM, что в 3 раза больше, чем у предыдущего поколения; межчиповое соединение требует максимум 7 переходов, обеспечивая повышение соотношения цены и качества на 80%. В конкурентном ландшафте Google использует стратегию вертикальной интеграции — от собственных чипов и больших моделей до платформы разработки AI-агентов и каналов распространения Workspace — для противостояния OpenAI и Anthropic. Ее облачный бизнес в четвертом квартале 2025 года вырос на 50% в годовом исчислении, что является самым быстрым ростом среди трех крупнейших облачных провайдеров. Компания ожидает, что капитальные расходы в 2026 году составят от 175 до 185 миллиардов долларов, что почти в 6 раз больше, чем 31 миллиард долларов в 2022 году.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com