Репортаж от Wedoany，24 марта в Китае была введена в эксплуатацию интеллектуальная система профилактики и контроля лесных пожаров на АЭС Ниндэ в провинции Фуцзянь, что знаменует собой переход АЭС Ниндэ на новый этап цифровой трансформации в области профилактики и контроля лесных пожаров на линиях электропередач, основанный на управлении данными, интеллектуальном восприятии и замкнутом реагировании.
Система, построенная на основе новейших информационных технологий, создает интеллектуальный «брандмауэр», охватывающий всю территорию и обеспечивающий высокую точность и эффективность, реализуя многоуровневый мониторинг, раннее предупреждение и единое управление лесными пожарами на дальнем, среднем и ближнем расстояниях, а также на высоком и низком уровнях, всесторонне укрепляя устойчивость и защитные возможности энергетической инфраструктуры.
Эта система мониторинга и раннего предупреждения на «удаленном» уровне опирается на технологию группировки и сетевого взаимодействия нескольких спутников, обеспечивая круглосуточное и высокочастотное динамическое обнаружение очагов возгорания. Благодаря совместной работе 18 орбитальных спутников, которые выполняют сканирование всей территории каждые 10 минут, создается сеть обнаружения лесных пожаров с высоким пространственно-временным разрешением, в первую очередь охватывающая коридоры ключевых линий электропередач АЭС Ниндэ напряжением 500 кВ и 220 кВ. На «среднем» уровне система опирается на регулярные инспекции беспилотных летательных аппаратов по заданным маршрутам. На «ближнем» уровне используются мониторинговые камеры, установленные на возвышенностях, которые с помощью ИИ-движка интеллектуального распознавания пожаров в реальном времени анализируют местоположение очага, тенденцию распространения и интенсивность теплового источника, блокируя с самого начала риски отключения оборудования и остановки линий, вызванные лесными пожарами, и фактически укрепляя цифровую линию обороны для безопасной работы энергосистемы.
На уровне восприятия система глубоко интегрирует технологию высококачественной двухспектральной визуализации и алгоритмы глубинного машинного обучения на основе периферийного ИИ. Оснащенная интеллектуальными мониторинговыми терминалами с возможностью съемки при крайне слабом освещении, система может обеспечивать стабильное распознавание и точное позиционирование в сложных условиях, таких как ночное время, смог, низкая освещенность, при этом точность обнаружения очагов возгорания стабильно превышает 99%, что значительно повышает способность выявлять риски в сложных условиях и способствует переходу от традиционного ручного инспектирования к автоматизированному и интеллектуальному мониторингу.
На управленческом уровне система создает платформу для отображения информации в виде цифрового двойника, охватывающего все элементы, которая может динамически представлять ключевые данные, такие как время возникновения очага возгорания, точные координаты широты и долготы, номер связанной опоры ЛЭП, распределение окружающей растительности и траектории прошлых пожаров, а также автоматически генерировать структурированные отчеты мониторинга и анализа, предоставляя отслеживаемую и измеримую поддержку данных для принятия решений по эксплуатации и техническому обслуживанию. Благодаря интеллектуальному механизму оповещений и механизму аварийного взаимодействия на уровне API, информация о предупреждениях может передаваться на терминалы операторов первой линии за секунды и бесшовно интегрироваться с платформой ГИС, системой диспетчеризации и системой управления чрезвычайными ситуациями, формируя полный замкнутый цифровой процесс управления «всестороннее восприятие — интеллектуальное предупреждение — точное назначение задач — обратная связь по устранению — оценка эффективности», что реализует переход от режима «пассивного реагирования» к режиму «активной профилактики».
Официальный ввод в эксплуатацию этой системы спутникового мониторинга лесных пожаров является важной вехой для АЭС Ниндэ в продвижении модернизации управления безопасностью энергетической инфраструктуры, где цифровая трансформация выступает в качестве движущей силы, а технологические инновации — в качестве двигателя. Система не только значительно повысила скорость реагирования и эффективность устранения лесных пожаров на линиях электропередач, но и создала воспроизводимую и масштабируемую технологическую модель интеллектуального предотвращения стихийных бедствий в электроэнергетической отрасли, обеспечивая надежную технологическую поддержку для гарантии безопасной и стабильной работы энергоблоков и поддержания безопасности региональных цепочек поставок энергии.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
