Репортаж от Wedoany，Google выпустил сразу четыре варианта открытых больших моделей. 2 апреля Google официально представил семейство больших моделей Gemma 4, охватывающее полную продуктовую линейку от 2 до 31 миллиарда параметров.
Согласно официальному объявлению Google, Gemma 4 включает четыре универсальные модели: эффективную версию с 2 миллиардами параметров (E2B), эффективную версию с 4 миллиардами параметров (E4B), модель смешанных экспертов (MoE) с 26 миллиардами параметров и плотную модель с 31 миллиардом параметров (31B). Особенностью архитектуры MoE является активация только части параметров во время логического вывода, что делает фактические вычислительные затраты модели с общим объемом 26 миллиардов параметров значительно ниже, чем у плотной модели аналогичного масштаба. Версия с 31 миллиардом параметров является самой крупной и мощной в серии по масштабу параметров.
Серия Gemma — это легковесные большие модели, представленные Google для сообщества открытого исходного кода; ранее уже были выпущены версии Gemma 1 и Gemma 2, которые могут работать на потребительском оборудовании. Новые модели E2B и E4B ориентированы на эффективный логический вывод и подходят для сценариев использования на периферийных устройствах и мобильных платформах. Версия с 26 миллиардами параметров MoE и плотная версия с 31 миллиардом параметров предназначены для облачного развертывания и сложных задач.
На треке открытых больших моделей основными конкурентами в настоящее время являются серия Llama 3 от Meta (8B, 70B, 405B) и серия Phi от Microsoft (ориентированная на малый объем параметров и высокую эффективность). Выход Gemma 4 заполняет продуктовую матрицу Google в диапазоне от 2 до 31 миллиарда параметров, предоставляя разработчикам больше вариантов выбора.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
