Keysight Technologies запускает в Санта-Розе, США, программное обеспечение для виртуальной сборки и симуляции
2026-04-03 17:38
В избр.

Репортаж от Wedoany,Keysight Technologies представила решение Assembly для виртуального моделирования процессов сборки, которое позволяет перенести этап сборки на ранние стадии разработки производства для выявления рисков деформации деталей и отклонений размеров. Продукт интегрирован с системой симуляции штамповки, формируя непрерывный симуляционный процесс от формовки до сборки.

Согласно официальной информации от Keysight Technologies, Assembly позволяет инженерам воспроизводить цеховые процессы, включая позиционирование, зажим и соединение деталей, с использованием предустановленных рабочих процессов и шаблонов, без необходимости обладания специальными навыками в области моделирования методом конечных элементов (FEM). Система предоставляет результаты анализа рисков деформации и допусков до изготовления физических прототипов, что помогает сократить объем последующих доработок.

В автомобилестроении дефекты сборки часто выявляются только на этапе физического построения. Согласно открытым данным американской автомобильной промышленности, затраты на отзыв продукции и гарантийное обслуживание исчисляются миллиардами долларов. Чем ближе момент выявления дефекта к этапу серийного производства, тем выше затраты на исправление и риск задержек поставок. Применение Assembly сосредоточено на сокращении цикла обнаружения проблем.

Данное решение обеспечивает сквозной обмен данными с существующим программным обеспечением Keysight для симуляции штамповки. Инженеры могут напрямую использовать данные деталей, сгенерированные на этапе штамповки, для симуляции сборки, а также проверять результаты с помощью данных предпроизводственного сканирования. Этот процесс используется для повышения соответствия результатов симуляции фактическим результатам производства.

Матильд Шабин, директор по управлению продуктами виртуального производства Keysight, отметила, что традиционные инструменты симуляции в основном остаются на уровне анализа отдельных деталей и с трудом отражают деформации и накапливающиеся погрешности в реальном процессе сборки. Assembly, моделируя полный производственный процесс, позволяет инженерным командам выявлять чувствительность к технологическим процессам и вносить корректировки на этапе проектирования.

В настоящее время автомобильные и промышленные предприятия расширяют применение инструментов симуляции от отдельных операций до интеграции полных процессов. Эффективность применения подобных решений зависит от степени соответствия симуляционных данных фактическим производственным данным, а также от глубины внедрения компаниями цифровых производственных процессов.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
400 миллионов долларов за «фармацевтический мозг»: Anthropic впервые приобретает ИИ-биотехнологическую компанию Coefficient Bio
2026-04-03
OpenAI приобретает подкаст TBPN, основанный в 2024 году и интервьюировавший Цукерберга и Наделлу
2026-04-03
SpaceX планирует IPO с оценкой свыше $2 трлн, ищет подписку на $5 млрд от PIF Саудовской Аравии в качестве якорных инвестиций
2026-04-03
Keysight Technologies запускает в Санта-Розе, США, программное обеспечение для виртуальной сборки и симуляции
2026-04-03
Ant Group и Университет Цинхуа открыли исходный код ClawAegis, создав систему нативной безопасности для автономных агентов ИИ
2026-04-02
Oracle сокращает 30 тысяч сотрудников в США, Индии, Канаде и Мексике, что затрагивает услуги поддержки корпоративного программного обеспечения
2026-04-02
Naoris Protocol запускает основную сеть в США и Европе, представив постквантовый блокчейн Layer 1
2026-04-02
МИИТ: За первые два месяца доходы от программного обеспечения в Китае составили 2153,4 млрд юаней, увеличившись на 11,7% в годовом исчислении
2026-03-31
Университет Буффало в Нью-Йорке разработал технологию проверки переработанного пластика с помощью ИИ
2026-03-31
Национальная база апробации и внедрения ИИ в Шанхае представила пять ключевых достижений для создания полного стека независимых и контролируемых возможностей медицинского ИИ
2026-03-28
Последние новости
1
400 миллионов долларов за «фармацевтический мозг»: Anthropic впервые приобретает ИИ-биотехнологическую компанию Coefficient Bio
2
OpenAI приобретает подкаст TBPN, основанный в 2024 году и интервьюировавший Цукерберга и Наделлу
3
Китайская компания CSSC Chongqing Equipment и Guohan Technology подписали стратегическое соглашение о сотрудничестве для совместного создания новой высоты в области «экстремального производства»
4
214 миллионов юаней, 45,41 миллиона тонн! Китайская компания Qinghai China Nonferrous Metals получила лицензию на разведку полиметаллического месторождения Харжида
5
SpaceX планирует IPO с оценкой свыше $2 трлн, ищет подписку на $5 млрд от PIF Саудовской Аравии в качестве якорных инвестиций
6
Re-flow из Великобритании выпустит модуль для сбора данных об углеродном следе инфраструктуры
7
Технология S-APO Шанхайского научно-исследовательского института нефтехимии Китая успешно запущена в эксплуатацию на установке в Чжэньхае с первого раза
8
Keller (Швейцария) представляет датчики серии 26KyX: точность измерения уровня жидкости достигает 0,3%
9
Bosch Rexroth представляет в Германии конвейер TS 7plus грузоподъёмностью до 3000 кг
10
Alcon инвестирует 81 млн долларов в расширение медицинского производственного объекта в Западной Вирджинии, США