Национальная база апробации и внедрения ИИ в Шанхае представила пять ключевых достижений для создания полного стека независимых и контролируемых возможностей медицинского ИИ

28 марта Национальная база апробации и внедрения ИИ в Шанхае провела презентацию промежуточных итогов в Больнице Чжуншань при Фуданьском университете, официально представив пять ключевых инновационных достижений и девять интеллектуальных медицинских приложений. Это знаменует собой системный прорыв Китая в области апробационных возможностей, вычислительной базы и системы моделей в сфере медицинского ИИ.

Первым среди пяти ключевых инновационных достижений является интегрированная платформа вычислительных услуг нового типа. Эта платформа охватывает вычисления, хранение, сети и цепочку инструментов разработки, формируя основу вычислительных ресурсов, охватывающую «разработку моделей — валидацию и итерацию — логический вывод и сервисы — безопасность и управление». Преодолев барьеры технической совместимости, платформа реализовала принцип «национальные модели на национальных чипах» — глубокую адаптацию отечественных моделей к отечественным чипам, достигнув производительности мирового уровня, что обеспечивает прочную поддержку независимости и контролируемости медицинского ИИ.

Вторым достижением является полностью независимый и контролируемый стек мультимодальных больших моделей. База представила 6 основных медицинских вертикальных базовых моделей, охватывающих различные клинические сценарии, такие как визуализация, патология, традиционная китайская медицина и научные исследования. Несколько крупных медицинских моделей достигли лидирующих в мире показателей производительности в соответствующих областях, сформировав технологический цикл от базовых моделей до вертикальных приложений.

Третьим достижением является общенациональная демонстрационная инфраструктура данных для медицинского ИИ. База собрала огромное количество высококачественных данных в области медицины, медицинского страхования и фармацевтики («три медицины»), создав высококачественную основу данных. Масштаб и качество данных напрямую определяют потолок обучения моделей, и создание этой инфраструктуры данных заложило прочный фундамент для постоянной итерации крупных медицинских моделей.

Четвертым достижением является ведущая в мире тестовая платформа для крупных китайскоязычных медицинских моделей MedBench 4.0. Эта платформа установила авторитетные и унифицированные отраслевые стандарты тестирования, предоставив медицинским моделям ИИ справедливую и прозрачную среду для оценки производительности, что способствует стандартизированному развитию отрасли.

Кроме того, на презентации были представлены девять интеллектуальных медицинских приложений, охватывающих клиническую вспомогательную диагностику, анализ изображений, патологическое тестирование, услуги знаний в области традиционной китайской медицины, поддержку научных исследований и другие направления. Эти приложения, разработанные на основе вышеупомянутой вычислительной базы, матрицы моделей и инфраструктуры данных, свидетельствуют о том, что медицинский ИИ переходит от технологических разработок к клиническому внедрению.

Национальная база апробации и внедрения ИИ в Шанхае заявила, что продолжит фокусироваться на сфере здравоохранения, продвигать глубокую интеграцию технологий ИИ с клиническими потребностями, ускорять процессы разработки, валидации и коммерциализации отечественных медицинских моделей ИИ, способствуя качественному развитию индустрии медицинского ИИ в Китае.