Искусственный интеллект переходит из центров обработки данных в физический мир. На проходящей конференции GTC 2026 Nvidia объявила о всестороннем продвижении развития «физического ИИ», выпустив новое поколение моделей, обновив симуляционные фреймворки и расширив глобальное сотрудничество, чтобы ускорить масштабное внедрение роботов в таких областях, как фабрики, медицина и логистика.
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в своей ключевой речи заявил: «Физический ИИ уже здесь — каждая промышленная компания станет робототехнической компанией. Полнофункциональная платформа Nvidia является основой робототехнической отрасли, и мы вместе с глобальной экосистемой создаём интеллектуальные машины, которые будут управлять фабриками, логистикой и инфраструктурой следующего поколения». Это утверждение раскрывает стратегическую оценку Nvidia следующего этапа развития ИИ: конечная форма ИИ заключается не только в генерации текста и изображений, но и во взаимодействии с реальным миром и выполнении физических задач.
Для поддержки разработки роботов Nvidia представила ряд новых инструментов. Среди них мировая модель Cosmos реализует сочетание генерации синтетических миров и симуляции действий, позволяя разработчикам создавать роботов, способных адаптироваться к сложным сценариям, в виртуальной среде и тестировать логику принятия решений с помощью симуляции, что значительно снижает риск повреждения физического оборудования. Одновременно платформа для роботов Isaac получила важное обновление, предоставив разработчикам роботов более мощную среду для разработки и тестирования.
В передовой области человекоподобных роботов такие отраслевые лидеры, как Boston Dynamics и Figure AI, используют инструменты Nvidia для ускорения разработки продуктов. Nvidia одновременно выпустила Isaac Lab 3.0 и модель GR00T N1.7, сосредоточившись на повышении ловкости манипуляций роботов. Дженсен Хуанг также анонсировал следующее поколение модели GR00T N2, заявив, что её успешность в выполнении задач в новых средах более чем в два раза выше, чем у существующих ведущих моделей, что обеспечивает ключевую технологическую поддержку для выхода человекоподобных роботов из лабораторий в реальные сценарии.
Медицинские роботы также являются важной областью применения физического ИИ. Медицинские технологические компании, такие как CMR Surgical и Johnson & Johnson, используют платформу Nvidia для обучения хирургических роботов и систем визуализации, обеспечивая их безопасность и надёжность в клинических условиях. Благодаря глубокому сотрудничеству с ведущими отраслевыми компаниями, Nvidia внедряет возможности ИИ в высокоточную область медицинских операций.
На уровне построения экосистемы Nvidia объявила о сотрудничестве с глобальными поставщиками облачных услуг, такими как Microsoft и Alibaba Cloud, для интеграции своих инструментов физического ИИ в облачную среду, помогая разработчикам более удобно генерировать обучающие данные и запускать симуляционные тесты. Кроме того, через программу поддержки стартапов Inception Nvidia предоставляет технические ресурсы и рыночные каналы для множества инновационных компаний в области робототехники, способствуя технологической итерации и коммерческому внедрению во всей отрасли.
От заводских цехов до операционных, от логистических складов до домашнего обслуживания — серия анонсов Nvidia на этой конференции очерчивает картину всестороннего проникновения физического ИИ. По мере повышения возможностей моделей, совершенствования симуляционных инструментов и углубления экосистемного сотрудничества роботы переходят от «понимания» к «выполнению».
