Искусственный интеллект перестраивает производство пластмасс, способствуя переходу отрасли к устойчивому развитию. Бывший президент Общества инженеров-пластмассовиков и президент консалтинговой компании Clefs Коннор Карлин отмечает, что в настоящее время применяется узкий искусственный интеллект, такой как большие языковые модели, обученные в определенных областях, системы компьютерного зрения, а не общий искусственный интеллект.
Карлин подчеркивает, что одним из прямых применений искусственного интеллекта в производстве пластмасс является сохранение и доступ к знаниям. Он объясняет: «Путем захвата неявных знаний, которые могут быть утеряны с уходом на пенсию технических специалистов, и предоставления операторам возможности использовать эти знания, когда это необходимо, это может быть достигнуто с помощью платформ, специально разработанных для обработки пластмасс».
Производители уже вложили значительные средства в оснащение производственных линий датчиками и регистраторами данных, но большая часть данных используется недостаточно. Карлин отмечает: «Искусственный интеллект может преодолеть разрыв между исходными производственными данными и практической информацией». Однако он также упоминает три основные проблемы применения искусственного интеллекта в производстве: доверие, управление изменениями и качество данных.
Пластмассовая отрасль также сталкивается с растущим давлением нормативных требований, особенно в Европе. Карлин описывает Регламент об упаковке и упаковочных отходах как важное регулирующее вмешательство Европы в дизайн упаковки и подчеркивает важность рассмотрения соответствия требованиям как входных данных для проектирования. В Северной Америке такие законы, как калифорнийский SB 54, также представляют собой вызов.
Структурные проблемы с рабочей силой особенно остро стоят в Северной Америке, и Карлин отмечает, что европейская модель ученичества является потенциальным решением. В плане поставок материалов как Северная Америка, так и Европа сталкиваются с проблемами из-за зависимости от глобальных цепочек поставок и инвестируют в отечественные или ближние альтернативы.
Глобальные производители исследуют оптимальные стратегии интеграции искусственного интеллекта в свои операции. Отчет Cisco показывает, что 59% опрошенных производителей уже внедрили искусственный интеллект в больших масштабах. Ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта в производстве вырастет с 34 миллиардов долларов в 2025 году до 155 миллиардов долларов к 2030 году.
Сэмюэль Паскиер, руководитель управления продуктами промышленных сетей IoT в Cisco, заявляет: «Искусственный интеллект способствует значительному повышению производительности, качества и устойчивости в производстве. Это уже не пилотные проекты; это то, как начинает выполняться работа».
Карлин подчеркивает, что искусственный интеллект играет важную роль в решении проблем устойчивости и повышении конкурентоспособности, но его необходимо использовать в качестве дополнения к организационным инвестициям. Он объясняет: «Технологии работают лучше всего, когда они встроены в более широкие обязательства по развитию рабочей силы».
Созревание передовых технологий переработки является еще одной тенденцией в производстве пластмасс. Карлин отмечает, что деполимеризация ПЭТФ доказала свою более высокую масштабируемость, в то время как пиролиз смешанных пластиков по-прежнему сталкивается с экономическими проблемами. Концепция циркулярной экономики предоставляет основу для согласования устойчивости и конкурентоспособности.
В заключение Карлин подчеркивает, что отрасль сейчас имеет больше инструментов, чем когда-либо в истории, включая управление знаниями с помощью искусственного интеллекта и более четкие регуляторные сигналы. Использование этих инструментов зависит от лидерства и готовности.
