Nexthop AI из Санта-Клары, США, привлекла $500 млн в раунде B и представила декомпозированную спинную архитектуру для ИИ-дата-центров
Компания Nexthop AI из Санта-Клары, США, недавно объявила о завершении раунда финансирования серии B на сумму 5 миллиардов долларов, в результате чего ее оценка достигла 42 миллиардов долларов. Компания также представила новую платформу коммутации для ИИ-дата-центров и архитектуру «декомпозированного спина», предназначенные для гипермасштабных операторов и NeoCloud. Этот раунд финансирования возглавила Lightspeed Venture Partners, при участии Andreessen Horowitz, Altimeter и существующих инвесторов. Полученные средства будут использованы для разработки систем ИИ-сетей следующего поколения, оптимизированных для гипермасштабной инфраструктуры.
Компания также выпустила ряд коммутаторов, предназначенных для горизонтального масштабирования облачных и ИИ-дата-центров, а также для сетей межмасштабного и фронтального уровня. Эти платформы поддерживают открытые сетевые операционные системы, такие как SONiC и FBOSS, и предлагают готовые программные решения через собственную сетевую ОС Nexthop на базе SONiC. Nexthop заявляет, что эти системы ориентированы на повышение эффективности развертывания, экономию энергии и прозрачность операций в крупных ИИ-кластерах.
Ключевым элементом релиза стала архитектура декомпозированного спина, совместно разработанная Nexthop с гипермасштабными партнерами. Этот дизайн разделяет традиционные шасси-ориентированные системы на функциональные уровни, включая листовой уровень для межмасштабной структуры дата-центра и спинной уровень для соединения дата-центров. По словам Nexthop, этот подход позволяет снизить стоимость и энергопотребление примерно на 30% по сравнению с традиционной архитектурой на основе шасси, одновременно поддерживая открытое сетевое программное обеспечение и кастомизацию, ориентированную на гипермасштабные решения.
Новая линейка продуктов включает несколько коммутаторов, таких как NH-4010, NH-4220 и NH-5010, основанных на чипах Broadcom Tomahawk 5, Tomahawk 6 и Qumran 3D соответственно. Они поддерживают скорость передачи данных от 51,2 Тбит/с до 102,4 Тбит/с и спроектированы для экономии энергии на 15–20%. Системы также интегрируют функции телеметрии в реальном времени, управления перегрузками, балансировки нагрузки и мониторинга оптики. Платформы уже начали поставляться ведущим гипермасштабным операторам.
«Наша постоянная ориентация на инновации и тесное сотрудничество с клиентами привела к разработке высоко индивидуализированных JDM-решений для крупнейших операторов и готовых платформ для NeoClouds», — заявил основатель и генеральный директор Nexthop AI Аншул Садана.
Финансирование и выпуск продуктов Nexthop AI отражают растущую потребность в новых сетевых архитектурах для проектирования ИИ-кластеров. По мере увеличения масштабов GPU-кластеров гипермасштабные операторы все чаще исследуют межмасштабные и декомпозированные сетевые решения для управления энергопотреблением и трафиком. Фокус Nexthop на открытом сетевом ПО и сотрудничестве с гипермасштабными компаниями отражает отраслевую тенденцию в области ИИ-инфраструктуры. Поставщики, такие как Broadcom, NVIDIA и Arista Networks, также представили платформы, поддерживающие высокоскоростные структуры на базе Ethernet.
Связанные продукты

QPS-20A Резервированный переключатель питания
CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.


Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с)
Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м
China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент
LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.


Контроллер системы обнаружения горючих газов 30
Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности
FOTUN HONGKONG LIMITED

Антенные системы и сопутствующая электронная продукция
Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.








