Функция:
1. Интеллектуальное регулирование скорости.
1. На основе интеллектуального алгоритма обнаружения потока машинного зрения для сбора информации о потоке угля используется взрывозащищенная камера собственной разработки.
2． В соответствии с фактическим потоком ленточного конвейера для достижения экономии энергии реализуется четырехскоростное регулирование скорости с преобразованием частоты: высокая, средняя, низкая и холостая.
3． С помощью камеры интеллектуально определяется объем передачи, и соответствующий метод передачи используется, когда значение находится в определенном диапазоне, для достижения эффекта энергосбережения.
2. Обнаружение количества угля
1. На основе интеллектуального алгоритма обнаружения потока машинного зрения для сбора информации о потоке угля используется взрывозащищенная камера собственной разработки.
2． По количеству угля, транспортируемого ленточным конвейером, он идентифицируется и маркируется, а на основе алгоритма рассчитывается грузоподъемность.
3. Обнаружение инородного тела
Метод мониторинга ключевых подземных мест на угледобывающих предприятиях постепенно изменился с ручного осмотра или наблюдения с помощью фиксированной камеры на осмотр с помощью интеллектуального инспекционного робота. Интеллектуальный метод идентификации позволяет осуществлять надежный контроль, собирать живое видео и данные об окружающей среде на угольных шахтах в режиме реального времени, а также анализировать различные данные через сеть связи, чтобы менеджеры могли принимать решения по управлению в режиме реального времени.
При выявлении неисправности ремня, в соответствии с оценкой и обработкой сцены, ненормальная ситуация в конкретной зоне мониторинга ремня оценивается и анализируется, проверяется и подается сигнал тревоги, чтобы обеспечить интеллектуальное видео проверки в режиме реального времени, интеллект и точность. сбор и мониторинг на угольных шахтах.
4. Обнаружение автомобилей-обезьян
Интеллектуальное обнаружение и идентификация обезьяны-машины под землей на угледобывающих предприятиях собирает в реальном времени подземную видеозапись угольной шахты и такие данные, как рабочее состояние обезьяньей машины. стандартизирована ли поза работников при езде и соответствует ли защитная одежда правилам. В случае нарушений можно пропустить машину-обезьяну, чтобы уведомить управленческий персонал о необходимости обработки.
5. Обнаружение и идентификация дыма и пламени.
На основе интеллектуального видеоанализа и технологии нейронных сетей глубокого обучения можно идентифицировать дым и пламя в зоне наблюдения, а также динамически идентифицировать дым и пламя от нуля до присутствия, от присутствия до отсутствия, от маленького до большого, от большого до маленького и от небольшого дыма. Распознавание перехода состояния в сильный дым, анализ в реальном времени и сигнализация. Не полагаясь на другое сенсорное оборудование, дым и пламя в зоне видеонаблюдения можно точно и своевременно идентифицировать, а информацию о тревогах можно своевременно передать соответствующему руководству и персоналу службы безопасности для своевременного реагирования и устранения.
Точность распознавания >=95%, уровень ложных срабатываний менее 2%
6. Обнаружение и идентификация пересечения ключевых зон/вторжений
На основе интеллектуального видеоанализа и технологии нейронных сетей глубокого обучения реализуется непрерывное определение статуса безопасности по периметру рабочей зоны. Менеджеры могут настраивать ключевые области или диапазоны пересечения линий. Когда кто-то входит или пересекает опасную зону, система фиксирует это. . И подайте сигнал тревоги, своевременно передайте информацию о тревоге соответствующему руководству и персоналу службы безопасности, а также своевременно отреагируйте и обработайте ее.
Точность распознавания >=95%, уровень ложных срабатываний менее 2%
7. Идентификация и обнаружение защитных касок и одежды.
Путем обнаружения и идентификации входа в проход выявляется ношение защитных касок и одежды персоналом, который собирается войти в рабочую зону. Если обнаружено, что защитные каски и одежда надеты неправильно или неправильно, проход не будет открыт, персонал не сможет войти в рабочую зону, и будет подана тревога. Руководители примут меры.
8. Обнаружение отклонения ремня
На основе интеллектуального видеоанализа и технологии нейронных сетей глубокого обучения реализуется интеллектуальное обнаружение отклонения ленты транспортера угля. Когда лента отклоняется от заданного диапазона положения, система записывает и выдает сигнал тревоги, а также передает информацию о тревоге соответствующим органам управления и безопасности. Своевременное реагирование и утилизация персонала.
Точность распознавания >=95%, уровень ложных срабатываний менее 2%
