Мультимодальный мультичастотный адаптивный датчик частичных разрядов представляет собой новое устройство для онлайн-обнаружения частичных разрядов. Он обладает функциями синхронных измерений в различных режимах, таких как сверхвысокочастотный, переходный ток, ультразвук, окружающая среда, температура и влажность. Может осуществлять реальную, динамическую калибровку на месте мониторинга частичных разрядов, адаптивно выбирая оптимальный измерительный канал с наилучшим отношением сигнал/шум. Подходит для онлайн-обнаружения частичных разрядов в различных сценариях, включая распределительные устройства среднего и высокого напряжения, трансформаторы, оборудование GIS, кабели и т.д.
Основные характеристики:
Чипизация фильтрации, усиления и детектирования, цифровой вывод сигналов восприятия на передней части, системное повышение помехоустойчивости и согласованности;
Динамическая калибровка сигналов на месте измерения частичных разрядов, адаптивный выбор измерительного канала с наилучшим отношением сигнал/шум;
Сверхнизкое энергопотребление, сверхдолгое время ожидания. Обеспечивает непрерывную работу не менее 5 лет (при условии интервала сбора и передачи данных о частичных разрядах 15 минут);
Поддержка интегральной и раздельной форм продукта. Передний зонд может быть интегрирован в корпус датчика или подключен кабелем для более гибкого развертывания, повышая чувствительность сбора сигналов;
Поддержка одновременного сбора двух каналов высокочастотных электромагнитных сигналов для взаимной калибровки, повышая помехоустойчивость;
Многоуровневая вычислительная архитектура: локальные вычисления на передней части датчика, граничные вычисления на шлюзе и анализ больших данных в облаке, что снижает затраты на передачу данных и обеспечивает безопасную и надежную работу сети измерения частичных разрядов в автономных и онлайн-средах;
Поддержка облачной обработки сложных мультимодальных сигналов и анализа с помощью больших моделей, реализация сравнения и анализа реальных и исторических моделей данных и их состояний, демонстрация текущих и расширение будущих активов данных, а также ценности управления эксплуатацией и техническим обслуживанием и долгосрочной экономической эффективности.
